Luxand FaceCrop SDK(人脸识别裁剪API)工具可以帮助正在开发有关人脸识别系统的用户添加裁剪的功能,裁剪的大小用户可以自定义设计,让用户设计出来的程序更加的完美,需要的朋友可以前来本站下载。软件介绍Luxand FaceCrop SDK,如果你正在开发人脸识别的程序,那么就有可能用到这个SDK,它可以为你的程序在人脸识别的基础上,再添加裁剪的功能,这个裁剪的大小可以随意调整,还能
转载 2024-08-07 11:51:13
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1首先你要到虹软的官网–注册登录 2、登录进去之后: 会让你实名认证,想使用就老老实实认证(哈哈),我这边认证过了,不贴图了。其中认证有两种:1、个人认证。2、企业认证 感觉没啥区别,可能企业审核会快一点,个人慢一点。一般2个小时都能审核通过。 3、认证完成后就可以去下载SDK了,下载之前要先创建一个应用 完成之后就能下载了!下载完成解压就是这个样子滴: 可以把它放到想放的位置。 然后导入就可以了
转载 2023-09-25 08:34:24
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由于本地有一大批数据需要处理,虽然百度开放了在线人脸识别接口,但实际测试,10个QPS+50M上行带宽,仅仅三十多万张图就花了40小时左右, 后面还有大量的视频,抽帧检测更是难搞,因此申请离线识别SDK走起。。。。狗血的是,百度的人脸识别SDK分为两种,离线采集(仅支持移动端)和离线识别,还有单设备90天和5台设备的限制,(吐槽归吐槽,后面还是得掏钱买的,还TM一百个授权码起购。。。)到下载页面一
转载 2023-10-11 15:46:13
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前言:一开始找人脸识别的第三方接口,选择了百度,就是发请求给百度的接口,解析人家返回的数据。但是这样的话,如果没有网络,或者没有外网。程序在局域网中使用的时候,自然就gg了。人脸识别嘛,大家了解的最多的就是现在手机自带的人脸识别,这个肯定不会说在你没有网络的情况下用不了。然后就找离线人脸识别吧,就发现虹软这个可以把算法下载到本地……第一步,获取SDK首先注册开发者账号,创建一个应用,得到两个东西,
第一步,获取SDK 首先注册开发者账号,创建一个应用,得到两个东西,用于激活SDK引擎的,SDK key 和 AppID。把SDK下载到本地,我这里选择的是java版本的, 文件夹中包括开发者文档、API文档、示例程序、jar包、引擎库dll文件。第二步,写后台把文件夹中的jar包复制到项目中的lib(自己创建的)文件夹下,依赖这样写:<dependency> <group
转载 2023-09-26 17:05:52
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SDK基础信息介绍产品概述人脸离线识别SDK,包含人脸采集、活体检测、人脸对比/识别人脸库管理等能力,并全部离线化、本地化。此SDK一经授权激活,可完全在无网环境下工作,所有数据皆在设备本地运行处理,可根据业务需要进行灵活的上层业务开发。适用场景特点网络:无网、局域网等情况,无法连接公网。如政府单位、金融保险、教育机构等。安全:行业特点所带来的人脸数据敏感性,即使可以连接公网也不可请求。速度:由
0 背景公司项目需要人脸识别,本来app自带人脸识别,结果api支持的设备试了一圈就一个同事的华为Mate40Pro可以,所以使用无望。接着找了一下免费的java离线人脸识别sdk,发现虹软的确实简单好用,一会就在linux上弄好并测试通过了,然而在准备集成进去开写代码时,不小心看到了一眼首次激活需联网,后续方可离线使用,好吧,我们内网机器首次都不可能的,接着看了下离线激活方法,首先需要企业认证,
   公司项目需要人脸识别登录,需要支持离线识别,所以无法使用在线的人脸识别的API,于是使用到了离线SDK来对比识别人脸相识度.   获取人脸抓拍的图片需要对接设备,这里不做记录,假设我们已经获取到了人脸图片,只调用SDK将抓拍的人脸图片与已有的进行人脸库图片对比,具体步骤如下:  1.  注册账号,实名认证 &nb
转载 2023-06-13 10:28:19
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百度离线人脸识别sdk的使用1.1下载sdk运行1.2配置环境1.3 使用1.3.1 人脸图片检测方法1.3.2 人脸摄像头实时检测方法1.3.3 人脸注册方法1.4 打包 1.1下载sdk运行1.2配置环境添加至项目,可以拖动复制或者以类库形式添加 face-resource此文件夹 放到根目录上一层 激活文件与所有dll引用放到根目录 嫌麻烦可以将sdk的根目录所有文件直接拖动至项目的根目录
     Firefly平台OpenFace人脸识别SDK发布啦~       现已进入刷脸的时代,例如,人脸支付、人脸识别的门禁、人流监控等等。如何在Firefly开源板上快速搭建DEMO,并快速产品化?为了让更多产品可以用上人脸识别技术,Firefly推出了一款高性能人脸识别SDK。此SDK人脸识别的算法,运行效
人脸识别技术在安防领域的落地应用已非常广泛,在智慧建筑、智慧城市、公共交通等领域,人脸识别系统的应用,大大提升了视频监控的分析能力,实现了从看得见到看得懂的质变。下面简单说说人脸识别的几个功能模块。随着科技进步和门禁系统要求的提高,传统的门禁系统注定要被更先进的智能设备淘汰。近年来,人脸识别作为人工智能技术和计算机视觉技术的典型应用,已经被大众广泛认识和接受。集光人脸识别智能门禁系统紧密结合行业应
 openfaceopenface是一个基于深度神经网络的开源人脸识别系统。该系统基于谷歌的文章《FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering》。openface是卡内基梅隆大学的 Brandon Amos主导的。github:://github.com/cmusatyalab/openface
转载 2024-02-20 07:12:58
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AID.Face是以Tengine/HCL为平台的嵌入式前端人脸识别SDK,可在现有SoC上流畅的使用人脸识别功能,特别在低功耗、低成本高性价比的嵌入式终端上。领先的人脸识别算法,优秀的人脸检测算法,独创的人脸质量评价算法、基于RGB+IR双目/双摄像头的活体防伪功能以及双摄像头可视区域校准算法。Tengine/HCL在现有SoC上带来的2.5+倍算力提升的同时需要更小的内存,可在低成
Android+Camera+SurfaceView自定义相机系列在这篇文章中已经介绍了如何使用camera+surfaceview在此基础上我们介绍如何接入虹软的人脸识别功能。首先自己去注册虹软的开发者账号,并自行下载SDKSDK的APP_ID和SDK_KEY是唯一的,可以激活一台设备,完成认证后,可以用于激活100台设备。一、SDK接入配置1、在官方文档中可以看到主要将几个jar包和几个s
转载 2023-05-18 15:47:22
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体验了虹软 开放人脸识别SDK引擎(免费的哦),刚好有Android版的。下面来说说Android版的SDK使用心得:ArcFace 虹软人脸认知引擎简介目前开放的版本有人脸比对(1:1)和人脸检索(1:N),根据应用场景可选择人脸检索分为小型网络(检测100人内),中型网络(1000人内),大型网络(需联系虹软官方)目前开放的功能有人脸比对,人脸识别人脸追踪**关于如何使用**在官网下载SD
# Android 离线人脸识别实现指南 在现代应用程序中,人脸识别技术日益成为一个重要的功能特点。对于入门开发者来说,实现一个 Android 离线人脸识别系统可能会有些复杂。本文将逐步引导你完成这一过程,并提供必要的代码示例。 ## 实现流程 以下是实现 Android 离线人脸识别的主要步骤: | 步骤编号 | 步骤简介 | |----------|---
原创 10月前
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 一.什么是人脸识别技术人脸识别技术,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,这也是人们熟悉的识别方式。简单的来说就是一个让计算机认出你的过程。人脸识别技术主要是通过人脸图像特征
很多手机图片管理应用都开始集成人脸识别功能。一提到人脸识别,模式识别,滤波,BlahBlah 一堆复杂的技术名字戳入脑海中,立刻觉得这玩意儿没法碰,太玄乎了。其实Android SDK从1.0版本中(API level 1)就已经集成了简单的人脸识别功能,通过调用FaceDetector 我们可以在Android平台上实现Bitmap多人脸识别(一张图中有多个人脸出现的话)。周五啦,我就简简单单写
转载 2024-08-20 12:37:56
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 虹软人脸识别SDK1.2版本是免费的,但是官方提供的Demo是离线版本的,人脸数据保存在手机上,换一部手机就无法识别。本文基于其进行Android版本的人脸识别功能、性别识别功能、年龄识别功能开发,并在Java后端建立人脸库,统一管理人脸识别数据,做到A手机上注册,在B手机上也能识别的功能。一、下载官方提供的Demo二、下面是注册各种ID值和下载SDK,实现官方Demo的离线人脸识别
转载 2023-09-19 19:48:21
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前言:虹软sdk3.0是目前用过的最方便,效果最好的且免费的离线人脸识别SDK。 提供的编程语音没有python,有大佬用c++代码接口转成python调用的, 我在此基础上完善了一些功能,能够实现高精度多人脸实时人脸识别。 并提供了年龄/性别识别,活体检测,人脸3D角度等功能。曾在2018年使用过虹软SDK1.0并写了博客 阅读链接参考代码这里参考了大佬的代码 我在他基础上再做实时人脸识别的开发
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