0 背景公司项目需要人脸识别，本来app自带人脸识别，结果api支持的设备试了一圈就一个同事的华为Mate40Pro可以，所以使用无望。接着找了一下免费的java离线人脸识别sdk，发现虹软的确实简单好用，一会就在linux上弄好并测试通过了，然而在准备集成进去开写代码时，不小心看到了一眼首次激活需联网，后续方可离线使用，好吧，我们内网机器首次都不可能的，接着看了下离线激活方法，首先需要企业认证，
1首先你要到虹软的官网–注册登录 2、登录进去之后： 会让你实名认证，想使用就老老实实认证（哈哈），我这边认证过了，不贴图了。其中认证有两种：1、个人认证。2、企业认证 感觉没啥区别，可能企业审核会快一点，个人慢一点。一般2个小时都能审核通过。 3、认证完成后就可以去下载SDK了，下载之前要先创建一个应用 完成之后就能下载了！下载完成解压就是这个样子滴： 可以把它放到想放的位置。 然后导入就可以了
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2023-09-25 08:34:24
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由于本地有一大批数据需要处理，虽然百度开放了在线人脸识别接口，但实际测试，10个QPS+50M上行带宽，仅仅三十多万张图就花了40小时左右, 后面还有大量的视频，抽帧检测更是难搞，因此申请离线识别SDK走起。。。。狗血的是，百度的人脸识别SDK分为两种，离线采集(仅支持移动端)和离线识别，还有单设备90天和5台设备的限制，（吐槽归吐槽，后面还是得掏钱买的，还TM一百个授权码起购。。。）到下载页面一
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2023-10-11 15:46:13
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Luxand FaceCrop SDK(人脸识别裁剪API)工具可以帮助正在开发有关人脸识别系统的用户添加裁剪的功能，裁剪的大小用户可以自定义设计，让用户设计出来的程序更加的完美，需要的朋友可以前来本站下载。软件介绍Luxand FaceCrop SDK，如果你正在开发人脸识别的程序，那么就有可能用到这个SDK，它可以为你的程序在人脸识别的基础上，再添加裁剪的功能，这个裁剪的大小可以随意调整，还能
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2024-08-07 11:51:13
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百度通用文字识别离线SDK部署(C#)1.获取SDK百度账号企业认证SDK下载地址，申请并下载SDK如下图单击添加序列号如上添加完成后，对应的设备是未激活状态。2.激活SDK将下载下来的SDK解压出来单击打开GenerOCRSdk\bin\license_tools\LicenseToll.exe，将第一步添加的设备的序列号输入。百度云控制台点击联网激活，然后本地点击激活，按照步骤确认即可。3.S
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2023-09-26 20:55:27
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前言：一开始找人脸识别的第三方接口，选择了百度，就是发请求给百度的接口，解析人家返回的数据。但是这样的话，如果没有网络，或者没有外网。程序在局域网中使用的时候，自然就gg了。人脸识别嘛，大家了解的最多的就是现在手机自带的人脸识别，这个肯定不会说在你没有网络的情况下用不了。然后就找离线人脸识别吧，就发现虹软这个可以把算法下载到本地……第一步，获取SDK首先注册开发者账号，创建一个应用，得到两个东西，
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2023-10-20 10:56:21
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看提示java命令找到了要执行的我们的测试类 com.yh.arcface.FaceEngineTest，但是执行到 26 行时找不到类 com/arcsoft/face/FaceEngine，从示例代码的第26行报出。这是说java 命令找不到我们自己定义的测试类了，按道理来讲，我们的java 命令是在测试目录下执行的，java应该会在当前目录下找类，但是没有，证明我们增加的参数需要在指定 jar 的同时，保留当前目录。示例代码很简洁，也有足够注释，我们只需要修改示例代码中的“文件绝对路径”就可以了。
第一步，获取SDK 首先注册开发者账号，创建一个应用，得到两个东西，用于激活SDK引擎的，SDK key 和 AppID。把SDK下载到本地，我这里选择的是java版本的， 文件夹中包括开发者文档、API文档、示例程序、jar包、引擎库dll文件。第二步，写后台把文件夹中的jar包复制到项目中的lib（自己创建的）文件夹下，依赖这样写：<dependency>
<group
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2023-09-26 17:05:52
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阿里云人脸识别 文章目录阿里云人脸识别一、网址1.下载库2.读入数据总结 一、网址阿里云网址: link 然后我们点击技术文档，其实就是下面连接 1：N网址: link 我们在这里选择创建人脸数据库，然后再点击调试 ，就会有一下界面（gui调试界面），1界面是功能调试区域，2是参数输入区域，3是demo代码区域， 我们先创建一个人脸数据库 ‘ –然后添加人脸样本 —继而添加人脸数据这里的实体id要
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2024-01-02 10:48:11
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简介 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）：函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算
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2019-12-23 14:38:00
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简介首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念：函数计算（FunctionCompute）：函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息参考函数工作流（FunctionFlow）：函数工作流是一个用来协调多个分布式任务执行的全托管云服
原创
2019-12-23 14:46:03
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简介 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）：函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算
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2019-12-31 15:51:00
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公司项目需要人脸识别登录,需要支持离线识别,所以无法使用在线的人脸识别的API,于是使用到了离线SDK来对比识别人脸相识度. 获取人脸抓拍的图片需要对接设备,这里不做记录,假设我们已经获取到了人脸图片,只调用SDK将抓拍的人脸图片与已有的进行人脸库图片对比,具体步骤如下: 1. 注册账号,实名认证 &nb
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2023-06-13 10:28:19
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百度离线人脸识别sdk的使用1.1下载sdk运行1.2配置环境1.3 使用1.3.1 人脸图片检测方法1.3.2 人脸摄像头实时检测方法1.3.3 人脸注册方法1.4 打包 1.1下载sdk运行1.2配置环境添加至项目，可以拖动复制或者以类库形式添加 face-resource此文件夹 放到根目录上一层 激活文件与所有dll引用放到根目录 嫌麻烦可以将sdk的根目录所有文件直接拖动至项目的根目录
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2023-11-09 09:48:11
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离线语音识别模块友情提示：模块通过串口下载更改语音识别指令，操作步骤请严格执行，否则可能导致无法下载。离线语音识别模块，采用安信可离线语音模组VC02设计制作。模块支持最多150条本地指令离线识别，支持UART接口，体积小功耗低。板载电源指示灯，测试指示灯，咪头拾音器，复位按钮，外接喇叭PH2.0-2P接口。模块1~5m 远场 90%识别率，支持串口升级；利用此模块，配合单片机可以语音控制设备，实
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2023-12-22 22:06:58
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人脸识别技术在安防领域的落地应用已非常广泛，在智慧建筑、智慧城市、公共交通等领域，人脸识别系统的应用，大大提升了视频监控的分析能力，实现了从看得见到看得懂的质变。下面简单说说人脸识别的几个功能模块。随着科技进步和门禁系统要求的提高，传统的门禁系统注定要被更先进的智能设备淘汰。近年来，人脸识别作为人工智能技术和计算机视觉技术的典型应用，已经被大众广泛认识和接受。集光人脸识别智能门禁系统紧密结合行业应
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2024-08-10 18:14:26
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GEC6818科大讯飞离线语音识别 文章目录GEC6818科大讯飞离线语音识别一、 下载科大讯飞离线语音SDK二、 解压文件夹后三、与GEC6818开发板一起使用3.1 使用科大讯飞的离线语音在ubantu中运行，作为服务端进行关键字的识别3.2 call.bnf-->hehe.bnf3.3 asr_offine_sample.c文件修改 一、 下载科大讯飞离线语音SDK在下载SDK时需要注
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2024-10-23 11:14:44
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PaddleOCR.Onnx一款基于Paddle的OCR，项目使用ONNX模型，速度更快。本项目同时支持X64和X86的CPU上使用。本项目是一个基于PaddleOCR的C++代码修改并封装的.NET的工具类库。包含文本识别、文本检测、基于文本检测结果的统计分析的表格识别功能，同时针对小图识别不准的情况下，做了优化，提高识别准确率。包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合
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2023-12-29 15:05:41
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Android+Camera+SurfaceView自定义相机系列在这篇文章中已经介绍了如何使用camera+surfaceview在此基础上我们介绍如何接入虹软的人脸识别功能。首先自己去注册虹软的开发者账号，并自行下载SDK，SDK的APP_ID和SDK_KEY是唯一的，可以激活一台设备，完成认证后，可以用于激活100台设备。一、SDK接入配置1、在官方文档中可以看到主要将几个jar包和几个s
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2023-05-18 15:47:22
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# Android 离线人脸识别实现指南
在现代应用程序中，人脸识别技术日益成为一个重要的功能特点。对于入门开发者来说，实现一个 Android 离线人脸识别系统可能会有些复杂。本文将逐步引导你完成这一过程，并提供必要的代码示例。
## 实现流程
以下是实现 Android 离线人脸识别的主要步骤：
| 步骤编号 | 步骤简介 |
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