1首先你要到虹软的官网–注册登录 2、登录进去之后: 会让你实名认证,想使用就老老实实认证(哈哈),我这边认证过了,不贴图了。其中认证有两种:1、个人认证。2、企业认证 感觉没啥区别,可能企业审核会快一点,个人慢一点。一般2个小时都能审核通过。 3、认证完成后就可以去下载SDK了,下载之前要先创建一个应用 完成之后就能下载了!下载完成解压就是这个样子滴: 可以把它放到想放的位置。 然后导入就可以了
转载 2023-09-25 08:34:24
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Luxand FaceCrop SDK(人脸识别裁剪API)工具可以帮助正在开发有关人脸识别系统的用户添加裁剪的功能,裁剪的大小用户可以自定义设计,让用户设计出来的程序更加的完美,需要的朋友可以前来本站下载。软件介绍Luxand FaceCrop SDK,如果你正在开发人脸识别的程序,那么就有可能用到这个SDK,它可以为你的程序在人脸识别的基础上,再添加裁剪的功能,这个裁剪的大小可以随意调整,还能
转载 2024-08-07 11:51:13
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由于本地有一大批数据需要处理,虽然百度开放了在线人脸识别接口,但实际测试,10个QPS+50M上行带宽,仅仅三十多万张图就花了40小时左右, 后面还有大量的视频,抽帧检测更是难搞,因此申请离线识别SDK走起。。。。狗血的是,百度的人脸识别SDK分为两种,离线采集(仅支持移动端)和离线识别,还有单设备90天和5台设备的限制,(吐槽归吐槽,后面还是得掏钱买的,还TM一百个授权码起购。。。)到下载页面一
转载 2023-10-11 15:46:13
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前言:一开始找人脸识别的第三方接口,选择了百度,就是发请求给百度的接口,解析人家返回的数据。但是这样的话,如果没有网络,或者没有外网。程序在局域网中使用的时候,自然就gg了。人脸识别嘛,大家了解的最多的就是现在手机自带的人脸识别,这个肯定不会说在你没有网络的情况下用不了。然后就找离线人脸识别吧,就发现虹软这个可以把算法下载到本地……第一步,获取SDK首先注册开发者账号,创建一个应用,得到两个东西,
第一步,获取SDK 首先注册开发者账号,创建一个应用,得到两个东西,用于激活SDK引擎的,SDK key 和 AppID。把SDK下载到本地,我这里选择的是java版本的, 文件夹中包括开发者文档、API文档、示例程序、jar包、引擎库dll文件。第二步,写后台把文件夹中的jar包复制到项目中的lib(自己创建的)文件夹下,依赖这样写:<dependency> <group
转载 2023-09-26 17:05:52
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人脸识别技术在安防领域的落地应用已非常广泛,在智慧建筑、智慧城市、公共交通等领域,人脸识别系统的应用,大大提升了视频监控的分析能力,实现了从看得见到看得懂的质变。下面简单说说人脸识别的几个功能模块。随着科技进步和门禁系统要求的提高,传统的门禁系统注定要被更先进的智能设备淘汰。近年来,人脸识别作为人工智能技术和计算机视觉技术的典型应用,已经被大众广泛认识和接受。集光人脸识别智能门禁系统紧密结合行业应
# Android 离线人脸识别实现指南 在现代应用程序中,人脸识别技术日益成为一个重要的功能特点。对于入门开发者来说,实现一个 Android 离线人脸识别系统可能会有些复杂。本文将逐步引导你完成这一过程,并提供必要的代码示例。 ## 实现流程 以下是实现 Android 离线人脸识别的主要步骤: | 步骤编号 | 步骤简介 | |----------|---
原创 10月前
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序        上次分享了虹软的人脸识别,就计划看看openCV开源的。今天有点空闲就来看看,了解后发现这个真是强大,也真是优美,还可以支持视频摄像头、视频流做人脸识别人脸识别也不是它的唯一,基于它还可用做很多识别,比如车牌、银行卡等等。个人认为它的优美更多的是体现在它的设计思路,正因为它的这种设计思路,可以用它做很多有趣的
SDK基础信息介绍产品概述人脸离线识别SDK,包含人脸采集、活体检测、人脸对比/识别人脸库管理等能力,并全部离线化、本地化。此SDK一经授权激活,可完全在无网环境下工作,所有数据皆在设备本地运行处理,可根据业务需要进行灵活的上层业务开发。适用场景特点网络:无网、局域网等情况,无法连接公网。如政府单位、金融保险、教育机构等。安全:行业特点所带来的人脸数据敏感性,即使可以连接公网也不可请求。速度:由
# 实现Android开源人脸识别教程 ## 1. 整体流程 ```mermaid flowchart TD A(下载开源人脸识别库) --> B(导入到Android Studio) B --> C(配置Gradle) C --> D(在代码中调用相关方法) ``` ## 2. 具体步骤和代码示例 ### 步骤1:下载开源人脸识别库 首先,你需要下载一个开源人脸
原创 2024-07-11 05:18:26
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# Android人脸识别开源 ## 引言 随着科技的不断进步,人脸识别技术已经成为了现代生活中的一部分。在Android平台上,也有许多开源人脸识别库可以使用。本文将介绍一些常用的Android人脸识别开源库,并提供相应的代码示例。 ## 1. OpenCV OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个跨平台的计算机视觉库,其中包含了许多
原创 2023-12-27 09:36:43
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 一、作品源码部分 1、使用人脸识别做的一款小的应用,名称:看脸时代测脸龄作品简介:这是一个娱乐性的app,用户可以通过拍照或者从本地图库选择自己或者朋友的照片,然后分析出年龄,性别,还可以把分析的结果和照片分享到地图上,其他用户也可以看到您分享的照片和测试出来的年龄。 对图片进行了深度的优化,防止内存溢出。2、基于人脸识别注册和登陆的云相册作品简介:本项目是采用Bm
在移动互联网的浪潮中,Android 开发已经成为了一个重要的技术领域。其中,人脸识别技术因其在安全、支付和身份验证等方面的应用而备受关注。开发者们常常希望能够在设备本地实现人脸离线识别,以提高安全性与响应速度。这篇博文将针对“Android 人脸离线识别 源码”的相关问题进行深入探讨。 ### 背景描述 随着信息技术的发展,人脸识别技术正在逐步被应用于各类 Android 产品中。例如,许多
## Android集成离线人脸识别指导 在现代应用开发中,离线人脸识别成为了一个非常重要且实用的功能。在这篇文章中,我们将指导你如何在Android应用中实现离线人脸识别。以下是整个流程的概览。 ### 实现流程 | 步骤 | 描述 | |----------|--------------------------| | 步骤1 | 环境
原创 10月前
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mDraw.mStopping = 1; // It is essential to limit wait time, because mStopped will not be set to 0, if no frames are feeded to mDraw for (int i = 0; i < 100; ++i) { if (mDraw.mStopped != 0) break; t
转载 2024-08-08 16:46:56
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恩智浦半导体日前宣布推出全球首款基于微控制器(MCU)的离线人脸和表情识别解决方案,意在为智能家居、商用和工业设备提供人脸识别处理能力。 此套人脸识别方案基于恩智浦最新的跨界MCU系列i.MX RT106F,运行FreeRTOS操作系统,帮助原始设备制造商(OEM)能快速、轻松、经济地将人脸、表情和情绪识别功能集成到各种物
CMUSphinx开源语音识别工具包,可以基于CMUSphinx开发iOS版本的语音识别和语音合成库。本文介绍的语音识别库使您可以轻松快速地将多种语言的离线语音识别和合成语音添加到iOS应用程序中。它让开发者从使用高级语音应用程序接口中获得巨大的便利,本库用独特的人类可读语法规范语言设计的,你只需创建NSArray或NSDictionary。因为语音库是完全离线的,所以它不使用网络,也不向第三方服
准备材料1. 服务开通(新用户首次购买,一个月以内不高于2QPS,免费)链接地址:https://common-buy.aliyun.com/?commodityCode=face_pre#/open2. 支付费用后可登陆控制台(现阶段管理控制台功能还不完善,不过不影响程序的测试调用)。链接地址:https://face.console.aliyun.com/?spm=a2c4e.111
1.OpenFace 是 卡耐基梅陇(CMU)大学的一个图像+机器学习项目,整体程序包含:人脸发现,特征提取,特征神经网络训练,人脸识别这四部分。  github   https://github.com/cmusatyalab/openface/  API文档  http://openface-api.readthedocs.io/en/latest/index.h
最近在做一个人脸识别人脸对比)的项目,所以查找了一些人脸识别的相关算法。刚开始考虑的是dlib,但没有折腾出来(最新的版本需要使用2015编译?)。在我十分纠结的时候,无意中查到了SeetaFace这个开源项目,并成功的运用起来了,十分兴奋,而且SeetaFace还是个国产货,更加感动,感谢开源者的无私奉献。简介SeetaFace Engine是一个开源人脸识别引擎(官网:Github),由中
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