## 如何查看 Hive 的查询计划
在使用 Apache Hive 进行大数据处理时，理解和查看查询计划是提高查询性能和优化的重要步骤。查询计划能帮助开发者分析 SQL 查询的执行路径、数据流及其内部处理方式，从而发现潜在的性能瓶颈。本方案将介绍如何查看 Hive 查询计划，并提供具体的代码示例来帮助你更好地理解。
### 一、Hive 查询计划的基础
Hive 将 SQL 查询转换为执行
原创
2024-08-22 09:44:52
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1. Hive1.1 什么是Hive1.1.1 hive简介Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类sQL查询功能。hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据：可以将结构化的数据文件映射为一张数
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2023-09-04 13:41:28
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目录 文章目录概述1.hive执行计划的查看2.学会查看Hive执行计划的基本信息3.执行计划步骤操作过程4.explain extended 概述Hive的执行计划描述了一个hiveSQL语句的具体执行步骤，通过执行计划解读可以了解hiveSQL语句被解析器转换为相应程序语言的执行逻辑。通过执行逻辑可以知晓HiveSQL运行流程，进而对流程进行优化，实现更优的数据查询处理。同样，通过执行计划，还
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2023-08-08 19:48:21
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1、Hive提供的执行计划目前可以查看的信息有以下几种：explain：查看执行计划的基本信息；
explain dependency：dependency在explain语句中使用会产生有关计划中输入的额外信息。它显示了输入的各种属性；
explain authorization：查看SQL操作相关权限的信息；
explain vectorization：查看SQL的向量化描述信息，显示为
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2023-07-20 18:32:23
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前言：Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，通过SQL语言对分布式数据进行处理。在Hive中，执行计划是指查询语句的执行过程，包括查询语句的优化、查询计划生成和查询执行。对于HiveSQL的执行计划可以通过EXPLAIN命令进行查看。本文将为大家介绍HiveSQL执行计划的相关内容。一、EXPLAIN用法EXPLAIN命令可以用于查看HiveSQL查询语句的执行计划。它可以帮助用户了解查询
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2023-09-20 16:14:03
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1、基本语法EXPLAIN [EXTENDED | DEPENDENCY | AUTHORIZATION] query-sql执行计划关键信息2、简单示例2.1、先来看一个简单的栗子explain select * from temp_shop_info;执行计划STAGE DEPENDENCIES:
Stage-0 is a root stage //这里只有一个 stage
""
STA
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2023-05-26 15:01:38
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我们都知道执行的hive sql是需要编译成MapReduce任务去执行的，那是如何编译的呢，可以分为六个阶段：Antlr定义SQL的语法规则，完成SQL词法、语法解析，将SQL转化为抽象语法树AST Tree遍历AST Tree，抽象出查询的基本组成单元QueryBlock遍历QueryBlock，翻译为执行操作树OperatorTree逻辑层优化器进行OperatorTree变换，合并不必要的
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2023-07-14 12:52:44
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1、 Hive on Spark EXPLAIN statement在Hive中，命令Explain可以用来查看查询的执行计划。对于Hive on Spark，这个命令本身不会改变，还会表现的和以前一样。它仍然会显示依赖语法树和每个stage阶段的执行计划。然后，如果hive.execution.engine设置为spark，它将代替默认的MapReduce的查询引擎，而是显示Spar
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2023-08-11 20:37:38
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Explain1. explain 的用法Operator2. explain 的使用场景案例一：join 语句会过滤 null 的值吗？案例二：group by 分组语句会进行排序吗？案例三：哪条sql执行效率高呢？案例四：定位产生数据倾斜的代码段1. 通过时间判断2. 通过任务 Counter 判断3. 定位 SQL 代码1.确定任务卡住的 stage2. 确定 SQL 执行代码3. exp
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2024-08-14 20:24:12
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Hive版本: hive-1.1.0-cdh5.14.2用户提交HiveQL查询后，Hive会把查询语句转换为MapReduce作业。Hive会自动完成整个执行过程，一般情况下，我们并不用知道内部是如何运行的。但当查询遇到性能瓶颈时，就需要对HiveQL进行调优。 EXPLAIN是调优时查看执行计划的工具，执行计划可以清晰的告诉我们查询的stage、map、reduce等阶段的信息。 EXPLAI
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2023-08-15 23:50:34
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一、查看HQL执行计划explain1、explain hive在执行的时候会把所对应的SQL语句都会转换成mapreduce代码执行，但是具体的MR执行信息我们怎样才能看出来呢？
这里就用到了explain的关键字，他可详细的表示出在执行所对应的语句所对应的MR代码。
语法格式如下。extended关键字可以更加详细的列举出代码的执行过程。
Hive提供了一个EXPLAIN显示查询执行计划的
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2024-02-19 19:40:30
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查看执行计划的方式有三种：
EXPLAIN PLAN 、V$SQL_PLAN 、SQL*PLUS AUTOTRACE1.EXPLAIN PLAN：
显示执行相应语句时可以使用的理论计划
读取执行计划：按缩进量读取，缩进越多，越先执行；缩进量相同，先上后下。
dbms_xplan 程序包里三种表函数
display （理论并未真正执行）
display_awr（真正执行）
disp
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2023-09-16 16:20:12
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1.CLIs and Commands客户端和命令Hive CLI$HIVE_HOME/bin/hive是一个shellUtil,通常称之为hive的第一代客户端或者旧客户端，主要功能有两个：一：用于以交互式或批处理模式运行Hive查询，注意，此时作为客户端，需要并且能够访问的是Hive metastore服务，而不是hiveserver2服务。二：用于hive相关服务的启动，比如metastor
# MySQL的解释计划：如何分析并优化查询
在数据库开发过程中，查询性能的优化是一个至关重要的环节。MySQL提供了一项强大的功能——**EXPLAIN**，可以帮助开发者分析SQL查询的执行计划，从而找到性能瓶颈。本文将阐述如何使用EXPLAIN来查看SQL语句的执行计划，并给出实际的代码示例，最后形成一个完整的流程图。
## 什么是EXPLAIN？
**EXPLAIN**是一条SQL命
在实际工作中，我们通查会使用Flink计算引擎去读写Paimon，但是在批处理场景中，更多的是使用Hive去读写Paimon，这样操作起来更加方便。前面我们在Flink代码里面，借助于Hive Catalog，实现了在Flink中创建Paimon表，写入数据，并且把paimon的元数据信息保存在Hive Metastore里面，这样创建的表是可以被Hive识别并且操作的。但是最直接的肯定是在Hiv
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2024-10-23 22:15:19
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# 如何查看电脑中的 Hive 数据
在现代软件开发中，数据存储和管理是非常重要的环节。Hive 是一个数据仓库软件，它在 Hadoop 上建立，主要用于大规模的数据处理和分析。本文旨在阐述如何查看电脑中的 Hive 数据，并通过一个具体的示例进行演示，帮助开发者掌握相关的技术。
## 1. 什么是 Hive？
Hive 是一个用于处理大数据的工具，它提供了类 SQL 的查询语言，称为 Hi
简介：HIVE提供了EXPLAIN命令来展示一个查询的执行计划,这个执行计划对于我们了解底层原理，hive 调优，排查数据倾斜等很有帮助一、EXPLAIN 参数介绍语法 :EXPLAIN [EXTENDED|CBO|AST|DEPENDENCY|AUTHORIZATION|LOCKS|VECTORIZATION|ANALYZE] querySqlEXTENDED：加上 extended
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2023-07-05 23:40:46
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# 项目方案：Hive 时区怎么看
## 1. 概述
本项目旨在解决 Hive 的时区问题，通过对 Hive 进行配置和设置，使其正确地处理和显示不同时区的时间数据。
## 2. 背景
在 Hive 中，时间数据通常以 UTC 格式存储，并根据服务器的默认时区进行处理。然而，在某些情况下，需要根据不同的时区进行时间数据的处理和显示，以满足业务需求。
## 3. 方案
### 3.1 配
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2024-01-24 03:18:34
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## MySQL 解释计划怎么看
在进行 MySQL 数据库性能优化时，了解和分析查询的执行计划是非常重要的。通过查看 MySQL 的解释计划，我们可以了解查询语句的执行方式、索引的使用情况以及性能瓶颈所在。本文将介绍如何通过 `EXPLAIN` 命令来查看 MySQL 查询的执行计划，并结合示例代码来解决一个具体的问题。
### 1. EXPLAIN 命令简介
`EXPLAIN` 是 My
原创
2023-12-22 03:45:09
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看懂SqlServer查询计划阅读目录开始SQL Server 查找记录的方法SQL Server Join 方式更具体执行过程索引统计信息：查询计划的选择依据优化视图查询推荐阅读-MSDN文章对于SQL Server的优化来说，优化查询可能是很常见的事情。由于数据库的优化，本身也是一个涉及面比较的广的话题，因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划。毕竟我对SQL Server的
