1.执行流程概述查看hive语句的执行流程：explainselect….fromt_table…;查看hive语句的执行流程：explainselect….fromt_table…;操作符是hive的最小执行单元Hive通过execmapper和execreducer执行MapReduce程序，执行模式有本地模式和分布式模式每个操作符代表一个HDFS操作或者MapReduce作业hive的操作符
原创
2019-01-14 21:05:39
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# Hive的执行流程
## 前言
Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础架构，提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，使得开发者可以使用SQL语句来处理和分析大规模的分布式数据。为了正确理解Hive的执行流程，我们需要先了解Hive的基本概念和组件。
Hive包含以下几个核心组件：
- Hive Metastore：存储了元数据信息，如表的结构、分区信息、表的数据等。
- Hiv
原创
2023-09-21 11:09:02
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Hive 高级应用（三）之 Hive 执行过程实例分析1、Hive 执行过程概述1.1、Hive 操作符列表1.2、Hive 编译器的工作职责1.3、优化器类型2、Join2.1、实现过程2.2、具体实现过程3、Group By3.1、具体实现过程4、Distinct4.1、实现过程5、学习内容 1、Hive 执行过程概述（1）Hive 将 HQL 转换成一组操作符（Operator），比如 G
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2023-08-16 15:56:44
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这篇博客的目的是让那些初次接触sparkSQL框架的童鞋们，希望他们对sparkSQL整体框架有一个大致的了解，降低他们进入spark世界的门槛，避免他们在刚刚接触sparkSQL时，不知所措，不知道该学习什么，该怎么看。这也是自己工作的一个总结，以便以后可以回头查看。后续会对sparkSQL进行一系列详细的介绍。慢慢来吧~~~1、sql语句的模块解析 当我们写一个查询语句
# 理解 Hive 执行流程
Apache Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库软件，可以用于数据的查询和分析。作为一名刚入行的小白，了解 Hive 的执行流程是非常重要的。接下来，我们将通过一个系统的流程图和详细的步骤分析来帮助你。
## Hive 执行流程
首先，我们看一下 Hive 查询的工作流程。以下是 Hive 执行的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-26 05:52:28
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# Hive 执行 SQL 的流程
## 概述
Hive是一个用于数据仓库的数据处理工具，它提供了类似于SQL的查询语言，称为HiveQL。Hive运行在Hadoop平台上，通过将SQL语句转化为MapReduce任务来执行分布式数据处理。本文将向你介绍Hive执行SQL的流程以及每个步骤需要做什么。
## Hive 执行 SQL 的流程
下面的表格将展示Hive执行SQL的流程：
``
原创
2024-02-09 05:36:05
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说明: 本文基于apache hive1.1.0 1.启动脚本: $HIVE_HOME/bin/hive --> $HIVE_HOME/bin/ ext/cli.sh 可以看到入口类org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver 2.入口类: apache-hive-1.1.0-src/cli/src/j
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2023-09-26 17:18:37
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今天思考on，where，having的执行顺序，联想到了整个sql语句的执行顺序。sql语句的执行顺序为(1) from (2) on (3) join (4) where (5) group by, count, sum, avg(6) having (7) select (8) distinct (9) order by (10)limit从这个顺序中我们可以看出所有的查询语句都是从from
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2023-07-12 19:19:43
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Hive之执行流程 一、简介 hive运行的本质就是将hql语句，转换为一组操作符 operator。这里的 operator 代表 mapreduce操作和hdfs的操作，是hive执行hql语句的最小单位。 二、几个典型语句的分析 1、join 2、group by 3、order by shu
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2020-07-21 14:46:00
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# Hive脚本执行流程
## 介绍
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言，可以将结构化的数据映射到Hadoop的分布式文件系统上。Hive将查询转化为一系列MapReduce作业，并通过执行Hive脚本来完成数据处理任务。本文将介绍Hive脚本的执行流程，并给出每一步需要做的操作和相应的代码示例。
## Hive脚本执行流程
下面是Hive脚本的执行流
原创
2024-01-25 05:20:51
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## Hive 执行 count 流程
在 Hive 中，`count` 是一个常用的操作，用于统计表中的记录数。但是，执行 `count` 操作并不是一件简单的事情，它涉及到了多个步骤和过程。在本文中，我们将介绍 Hive 中执行 `count` 操作的流程，并提供相应的代码示例。
### Hive 查询流程概述
在 Hive 中执行 `count` 操作，一般可以分为以下几个步骤：
1
原创
2024-05-10 04:05:16
74阅读
# Hive SQL 执行流程
## 1. 概述
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类SQL的查询语言HiveQL来进行数据查询和分析。在使用Hive进行SQL查询时，需要经历一系列的执行步骤，才能最终得到结果。本文将详细介绍Hive SQL的执行流程，并提供相应的代码示例。
## 2. 执行流程概览
下面的表格展示了Hive SQL的执行流程及每一步需要做的事情：
|
原创
2024-02-03 11:41:53
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文章目录前言HiveQL执行计划HiveQL与MapReduce简单过滤类-查询SQL底层MR执行原理group by聚合类-SQL底层MR执行原理join类-SQL底层MR执行原理执行计划优化 前言当你去执行一个HiveQL的时候，其实它里面做了好多东西。 现在有一批数据，数据量不算太大，当你对它们执行一个SQL，但是执行起来特别慢，为什么会这么慢？是不是要分析这个SQL它内部做了些什么？怎么
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2023-08-24 10:49:14
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Hive并不是简简单单写SQL，因为我们要进行层层调优，如果连Hive的内部运行机制都搞不清，那么hive对我们来说仅仅是一个黑箱，高效率的调优无从谈起，所以我们很有必要了解下Hive是如何将SQL转化为MapReduce任务的呢？
原创
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2019-05-24 11:45:05
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# 实现Hive任务执行流程
## 1. 流程概述
在Hive中，任务执行流程包括创建数据库、创建表、加载数据、执行查询等步骤。下面是整个流程的步骤表格：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 创建数据库
创建数据库 --> 创建表
创建表 --> 加载数据
加载数据 --> 执行查询
执行查询 --> [*]
```
##
原创
2024-06-03 07:04:01
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1、Hive执行SQL的主要流程及Hive架构Hive执行SQL的主要流程图 看着有很多阶段，实际上很简单。Hive就是把SQL通过AST解析，然后遍历若干次(进行算子替换以及优化)，最后再次遍历算子，如果为reduceSink操作符则划分出一个stage，类似Spark中通过shuffle来划分stage，生成MapReduce任务。最后将这些任务按照执行计划的顺序提交到Yarn上执行。Hive
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2023-09-13 15:30:37
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前言：Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，通过SQL语言对分布式数据进行处理。在Hive中，执行计划是指查询语句的执行过程，包括查询语句的优化、查询计划生成和查询执行。对于HiveSQL的执行计划可以通过EXPLAIN命令进行查看。本文将为大家介绍HiveSQL执行计划的相关内容。一、EXPLAIN用法EXPLAIN命令可以用于查看HiveSQL查询语句的执行计划。它可以帮助用户了解查询
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2023-09-20 16:14:03
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hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。Hive是一个翻译器：SQL ---> Hive引擎 ---> MapReduce程序Hive工作原理 用户提交查询等任务给Driver。编译器获得该用户的任务Plan。编译器Compiler根据
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2023-07-12 21:11:45
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hive on tez详细配置和运行测试 tezhadoophivehdfsyarn环境: hadoop-2.5.2 hive-0.14 tez-0.5.3 hive on tez 的方式有两种安装配置方式:在hadoop中配置在hive中配置比较: 第二种方式:当已经有了稳定的hadoop集群,而不想动这个集群时,可以考虑采用第二种方式配置,第二种方式配置后只有hive的
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2024-01-03 21:18:16
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在 上一篇的CliDriver 类中介绍了CliDriver 类会引用到CommandProcessor相关类，主要是根据命令来判断具体实现类,比如通过本地的hive cli启动时，运行hive的命令（非list/source/shell命令等）时在processCmd方法中有如下实现: try {
CommandProcessor proc =
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2024-07-02 23:20:16
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