题意：给定一个无穷项的分式，它的和等于π，问π的十六进制表示的小数点后第n位是多少 1 ≤ n ≤ 100000
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2018-10-08 14:15:00
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题意 已知公式：$\pi=\sum_{k=0}^{\infty}\left[\frac{1}{16^{k}}\left(\frac{4}{8 k+1}-\frac{2}{8 k+4}-\frac{1}{8 k+5}-\frac{1}{8 k+6}\right)\right]$ 求 $\pi$ 的第
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2019-10-19 20:16:00
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import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns #要注意的是一旦导入了seaborn，matplotlib的默认作图风格就会被覆盖成seaborn的格式
from sklearn.datasets import make_moons
from sklearn.model_selection import train_test_
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2023-08-30 11:22:37
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1.最近看到有学弟在说BBP算法，然后就写一下这个东东。2.BBP其实是三个人，然后这个算法是干嘛的嘞，其实是快速的求某些无理数的第
原创
2022-07-01 10:32:28
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把这几项拆开来看。以第一项为例∑k=0∞416k(8k+1)=∑k=0n−1416k(8k+1)+∑k=n∞416k(8k+1)\sum_{k = 0}^{\infty} \frac{4}{16^k(8k+1)} = \sum_{k=0}^{n-1} \frac{...
原创
2022-10-14 15:06:52
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利用时间序列预测方法，我们可以基于历史的情况来预测未来的情况。比如共享单车每日租车数，食堂每日就餐人数等等，都是基于各自历史的情况来预测的。什么是时间序列？时间序列，是指同一个变量在连续且固定的时间间隔上的各个数据点的集合，比如每5分钟记录的收费口车流量，或者每年记录的药物销量都是时间序列。时间序列的类型根据时间间隔的不同，时间序列可以是按年度(Annual)、季度、月度、周、小时、分钟、秒等频率
目录一、数据提取概述1. 响应内容的分类2. xml以及和html二、 数据提取：jsonpath模块三、数据提取：lxml模块一、数据提取概述1. 响应内容的分类 在发送请求获取响应之后，可能存在多种不同类型的响应内容；而且很多时候，我们只需要响应内容中的一部分数据1.1 结构化的响应内容json字符串：可以使用re、json等模块来提取特定数据示例：xml字符串：可以使用r
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2023-08-08 15:20:51
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John Walkenbach曾经在宝典丛书中介绍过一个非常实用的公式技术并命名为——"元公式"，看过之后对其不以为然，直到有一天突然发现自己不知不觉已从中受益良多。需要声明的是，"元公式"并非Excel最新版本所提供的功能特性，而是公式创建、编写过程中所运用的一种纯技术手段。
个人体会可将"元公式"概括为8字方
原创
2012-08-09 00:31:21
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# 利用Python设置运行公式并计算增长率
在当今数据驱动的时代，无论是企业分析市场趋势，还是学术研究数据行为，增长率都是一个至关重要的指标。增长率的定义是某一时期内数量变化的百分比，通常用于评估投资、销售、收入及其他商业活动的绩效。对于数据分析人员和程序员来说，Python是一种强大且灵活的工具，可以用于快速计算增长率并优化数据分析流程。
## 计算增长率的基本公式
在讨论如何在Pyth
原创
2024-09-15 06:54:04
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2、定积分（2）：可积性问题 上一篇中我们介绍了定积分的黎曼和定义，然后介绍了牛顿-莱布尼茨公式，这是求定积分的最简单方法。不过我们还没有解决“可积性问题”，即什么样的函数是可积的。这是一个比较理论的问题，而且有些繁琐，甚至可能超出我们目前的知识范围，因此只是介绍，但当然，它是我们研究定积分的必须解决的基本问题。只有明白了什么函数可积，才能放心地使用定积分。这要求我们去寻找函数在闭区间上可积的充
高精度计算pi值（参考后）问题参考原理代码 问题问题如图，高精度计算pi值用泰勒展开式计算。参考参考了大佬的代码后加了原理以及注释；大佬原文原理1.由于计算的精度会达到很多位数，而浮点型数据最多位数32或64位，无法满足需求，则只能考虑自己建立一个元素组来计算，其中有整数部分，还有很多位数的小数部分。暂时考虑用链表计算，每个节点存储一位数的值。 2.计算时观察泰勒展开式发现表达式是将n个具有递推
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2024-04-11 21:25:51
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# 利用高斯求和公式计算奇数和的Python实现
## 引言
在数学中，奇数和的计算是一个经典问题。我们可以使用高斯求和公式来快速求解这一问题。高斯求和公式表明，对于任意正整数 \( n \)，前 \( n \) 个自然数的和可以被简化为：
\[
S = \frac{n(n + 1)}{2}
\]
然而，若我们要计算前 \( m \) 个奇数的和，比如 \( 1, 3, 5, \ldots
原创
2024-10-19 07:13:26
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机器学习用途比较多，主要可以划分为3类。第一类是分类：可以用来进行类型预测，比如是否是广告邮件，垃圾短信，花
原创
2022-03-24 17:43:06
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文章导航单利计息与复利计息案例代码贴现函数案例代码计息次数案例代码连续复利多期复利案例1代码案例2代码 单利计息与复利计息单利计息：如果单位本金经历了任意一个单位计息期的投资所产生的利息为常数，则计息方式为单利计息，计算公式为复利计息：如果单位本金经过任意一个单位计息期产生的利率为常数，则对应的计息方式为复利计息，计算公式为案例单位本金，计息期为年，年利率为，每年计息两次，计算单利收益和复利收益
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2023-12-17 20:45:23
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简单的解释
原创
2022-03-08 18:50:05
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GPU性能优化之CUDA调优指南 GPU性能优化之CUDA调优指南1 整体性能优化策略2 最大化利用率2.1 应用程序层次2.2 设备层次2.3 多处理器层次2.3.1 占用率计算3 最大化存储吞吐量3.1 设备与主机之间的数据传输3.2 设备内存访问4最大化指令吞吐量4.1 算数指令4.2 控制流指令4.3 同步指令5最小化内存抖动 1 整体性能优化策略性能优化围绕四个基本策略：最大化并行执行以
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2024-10-27 07:13:47
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泰勒展开式对于利用FPGA实现算法来说非常实用，可以将除法等对硬件不友好的运算转变为乘加操作。特此转载以下博文，原文标题及链接为： 泰勒展开式 - guoxiang - 博客园 数学中，泰勒公式是一个用函数在某点的信息描述其附近取值的公式。如果函数足够平滑的话，在已知函数在某一点的各阶导数值的情况之下，泰勒公式可以用这些导数值做系数构建一个多项式来近似函数在这一点的邻域中的值
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2023-11-28 10:30:03
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bayes公式与机器学习 - 再从零开始理解从本科时候（大约9年前）刚接触Bayes公式，只知道P(A|B)×P(B) = P(AB) = P(B|A)×P(A)到硕士期间，机器学习课上对P(B|A)P(A)冠以“先验概率”，而不知“先验”二字到底从何而来。再到工作了几年之后重回校园，重新拾起对求知的热情，重新用向小白讲述Bayes公式的态度，让自己对它有最朴素的理解。尽量让像我一样刚入门的小白同
# 使用 Python 中的 for 循环求等比数列求和
在编程中，有一些数学问题可以通过简单的循环结构来解决。今天，我们将学习如何使用 Python 的 `for` 循环来计算等比数列的求和。
## 什么是等比数列？
等比数列是指一个数列中，从第二项起，每一项都等于前一项乘以一个固定的非零数，即公比。常见的形式是：
- 第一项：a
- 公比：r
- 第 n 项：a * r^(n-1)
原创
2024-09-28 04:13:57
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本文参考的是 人人都懂EM算法 - August的文章 - 知乎 这篇文章目录一、极大似然概述二、EM算法2.1 EM算法描述2.2 EM公式推导三、EM算法案例 一、极大似然概述假设我们需要调查我们学校学生的身高分布。我们先假设学校所有学生的身高服从正态分布 。(注意：极大似然估计的前提一定是要假设数据总体的分布，如果不知道数据分布，是无法使用极大似然估
