数据的准备其实是最花功夫和时间的，度过了上一个阶段后，就进入激动的模型训练阶段了，首先简要聊聊我对Mask RCNN算法的理解： MaskRCNN是何凯明大神基于FastRCNN的改进，2018年初在tensorflow上实现了该模型算法。在原有FastRCNN的基础上，将ROIPooling部分调整为ROIAlign，同时增加mask值描述分类。我对整个Mask RCNN的理解如下：
文章目录IntroductionWhy CNNThe Whole CNNConvolutionConvolution v.s. Fully ConnetedMax PoolingFlattenCNN in KerasWhat does CNN learn？CNN ApplicationWhy CNN Introduction 图像识别在Deep Learing的input就是将图片转成pixel
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2024-04-16 09:46:55
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本教程旨在手把手教大家使用Tensorflow构建卷积神经网络（CNN）进行图像分类。教程并没有使用MNIST数据集，而是使用了真实的图片文件，并且教程代码包含了模型的保存、加载等功能，因此希望在日常项目中使用Tensorflow的朋友可以参考这篇教程。完整代码可在专知成员Hujun的Github中下载。https://github.com/hujunxianligong/Tensorflow-C
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2024-05-17 09:57:05
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第四次作业：CNN实战1.数据下载2.数据预处理完成数据下载之后，需要对数据进行一些预处理： 图片将被整理成 224 × 224 × 3 的大小，同时还将进行归一化处理。设置VGG的格式 同时加载图像的数据。将数据拆分为训练集和有效集； 顺便取一小部分数据用来做可视化。在把这几张图片打印出来看看效果：打印图片和对应结果：input_try是5张244x244x3（RGB三通道）的小图片； labl
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2024-04-08 10:36:15
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利用卷积神经网络训练图像数据分为以下几个步骤1.读取图片文件2.产生用于训练的批次3.定义训练的模型（包括初始化参数，卷积、池化层等参数、网络）4.训练 1 读取图片文件 ? def get_files(filename):
class_train =
目标：利用NDK 生成 SO 库，使用 SO 库进行 JNI 调用，在 Android sdcard 创建文件并写入数据。
工具：NDK1.5 R1, android SDK1.5 R1, SDCARD, Eclipse , ADT 0.9, Eclipse Galileo for C/C++, Cygwin 1.5。工具比较多，我是在Windows XP 进行操作的，如果在 Ubuntu
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2010-09-19 12:25:00
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目标：利用NDK 生成 SO 库，使用 SO 库进行 JNI 调用，在 Android sdcard 创建文件并写入数据。 工具：NDK1.5 R1, android SDK1.5 R1, SDCARD, Eclipse , ADT 0.9, Eclipse Galileo for C/C++, Cygwin 1.5。工具比较多，我是在Windows XP 进行操作的，如果在 Ubuntu 或者其他的 Linux系统下进行操作直接进入步骤 2 即可。请看步骤： 1. 安装Cygwin 关于Cygwin 的安装请自行百度或者 google ，因为网速原因，建议大家使用本地安装包进...
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2011-08-28 23:34:00
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1.背景介绍Spring Boot 是一个用于构建新型 Spring 应用的快速开始点和整合项目，它的目标是减少开发人员在生产就绪 Spring
原创
2023-12-27 10:54:20
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Java小白入门项目实战经验01_一起画一画（待续）不掉发的龙广东 2020-11-18 15:03:33 1200 收藏 45 分类专栏： JDK安装 配置环境变量 java实战入门 文章标签： java 版权 JDK的安装和环境变量配置（Win10，图文详解） 操作系统 JDK的安装 JDK下载 系统环境变量配置 验证JDK和环境变量配置 Eclipse安装 Java小白入门项目代码参考 结语
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2023-11-29 15:48:09
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一、VGG模型分辨猫狗 判断一张输入图像是“猫”还是“狗”。该教程使用在 ImageNet 上预训练 的 VGG 网络进行测试。因为原网络的分类结果是1000类，所以这里进行迁移学习，对原网络进行 fine-tune （即固定前面若干层，作为特征提取器，只重新训练最后两层）。 准备工作 import ...
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2021-10-23 21:07:00
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列表的元素是可以变动的，比如增加、删除、修改，不过需要注意的是，列表的元素不是基本数据类型，都是一个个的标识符引用对象。以下是小编为你整理的python入门后怎么学精如图，先定义一个列表a = [123,'456']一个是int类型，一个是str类型添加一个元素，使用append比如a.append(789)括号中的就是要添加的元素在指定位置添加元素，使用insert比如a.insert(1,'A
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2023-10-13 16:24:13
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食物分类1.目标除了简单的使用CNN，我们还可以进行数据增强来提高模型的性能 给出的训练集，有一部分是未标记的，需要我们自己标记并使用，在3.1会讲解2.任务输入一张图片，输出食物类别 这个分类的过程大致可以描述为下面的图： 我们有一张图，这张图输入我们设定的CNN的网络，最后一层的输出一定是11（因为我们有是一个类别），输出经过一个softmax得到分类结果3.数据训练集有280*11张标记的图
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2024-03-22 14:00:41
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文章目录一、数据处理1.1 数据格式说明1.2 Dataset类1.3 DataLoader二、网络构建2.1 网络结构：2.2 训练方法2.3 模型训练2.4 验证 一、数据处理1.1 数据格式说明数据集分为10类，每一类下有10000张手绘图像数据(28*28大小)，每类数据存放在一个.npy文件中。.npy文件是NumPy库中用于存储多维数组数据的文件格式。NumPy是Python中用于科
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2024-08-08 12:06:22
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做模式识别尤其是深度学习的小伙伴，十之八九都在使用Pytorch或Tensorflow完成着自己的idea。确实，如今的主流框架中，python凭借优秀的生态攻城略地，独领风骚。但是对于很多刚刚入门深度学习的新手，尤其是用惯了Matlab又不熟悉python的小伙伴，并不要求有多么新颖且赶潮流的模型，那么这种情况下，Matlab提供的Deep Learning Toolbox可能就是
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2024-05-27 20:12:03
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?文本从如何识别出图片中的小女孩引入CNN，将其与FNN进行对比，并对CNN网络模型进行了详细的介绍。最后在自然语言处理和视觉领域进行实战。具体来说，使用CNN组合的四个经典模型对Mnist数据集进行图像分类，使用TextCNN对IMDB数据集进行文本分类?实验一：模拟CNN，并观察其输入、卷积层、输出的维度情况?实验二：图像分类--LeNet-5模型?实验三：图像分类--AlexNe
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2024-04-15 13:38:29
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Java编程入门学习开发的必备知识Java是一种面向对象的跨平台编程语言，下面小编整理了Java编程入门学习开发的必备知识，希望对大家有帮助!1Java的运行(基础必备)这条可能出看很简单，java程序的运行谁不会呢?不过很多时候， 我们只是单纯通过IDE去执行java程序，底层IDE又是如何执行java程序呢?很多人并不了解。这 个知识点是最最基本的java开发者需要掌握的，初学java，第一个
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2023-09-18 20:52:40
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目录：【使用传统DNN】 BG大龍：【DL项目实战02】图像分类——Keras框架+使用传统神经网络DNNzhuanlan.zhihu.com
【使用卷积神经网络CNN】 1、数据集情况2、任务目标3、流程中的注意点（1）读取数据（2）建立CNN（选用VGGNet）——【第1部分】Conv2D层中，确定data_format类型——【第2
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2024-06-07 11:28:18
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我们在上一讲中学习了 3 个图像分类中经典的卷积神经网络，今天我们要从实战的角度学习图像分类相关的知识。我们要做 2 件事：了解 AlexNet；搭建一个 AlexNet 的训练框架。让我们开始吧。AlexNetAlexNet 的提出可以说是具有里程碑的意义，在 ImageNet 分类比赛中它将 Top-5 的错误率降低到了 16.40，取得了巨大的进步。我们可以从下图中看到它的贡献： 图 1：历
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2024-03-20 07:54:42
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作为一个学电气的小镇做题家，第一天去实习就被领导分配了一个树莓派让我鼓捣，虽然任务不急，但缺乏动手能力和计算机基本知识的我，还是鼓捣了五天才把这个东西操作明白，为了防止自己忘记，就在这里记录一下我的所有操作过程以及代码。 **一.材料准备显示器（我用的是自己的笔记本电脑），路由器，两根网线（或一根），树莓派4b，TF卡（16G以上），读卡器，HTMI线插入笔记本电脑上的HTMI接口。二.系统安装1
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2024-07-04 19:28:31
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一、概论 以图像识别来举例，比如我们让计算机如何识别一张猫的图片识别出猫呢？ 老式的计算机视觉是如何做的呢？ 比如OpenCV： 首先理解很多算法，比如如何检测线条（Edge Detection) 如何做形态学变化等 根据我们的知识， 经验， 脑洞来设计很多特征； 用这些特征去比对一张图像是不是猫。
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2017-09-30 10:10:00
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