看关注的公众号发现推送了这篇文档,大概看了一下是发送邮件通知的,暂时用不到,保存一下,万一以后用到可以借鉴一下一、安装邮件服务1、加压tar -jxf mailx-12.4.tar.bz2 -C /usr/src/ && cd /usr/src/mailx-12.4/2、编译make install UCBINSTALL=/usr/bin/install 异常编译报错-1
1. 错误日志告警实战1.1. 需求为了更方便的实时了解系统报错情况,我开始寻找告警解决方案1.2. 思路1.2.1. 不差钱的方案如果不差钱,更系统更完善的解决方案,我首先想到的是CAT,它不但能实现错误告警,且更加智能,告警的错误间隔,错误告警内容,QPS告警等等方式更多样化,还能查看接口QPS流量等等,奈何经费有限,放弃1.2.2. 考虑自己实现自己实现考虑可否对log.error方法进行拦
总结下 loki 的优点低索引开销loki 和 es 最大的不同是 loki 只对标签进行索引而不对内容索引这样做可以大幅降低索引资源开销 (es 无论你查不查,巨大的索引开销必须时刻承担)并发查询 + 使用 cache同时为了弥补没有全文索引带来的查询降速使用,Loki 将把查询分解成较小的分片,可以理解为并发的 grep和 prometheus 采用相同的标签,对接 alertmanagerL
使用Grafana+loki+promtail入门级部署分布式日志系统(windows环境)环境分布式项目部署在windows环境下,日志分布在多台windows服务器下,日志大、且查询不便。特此搭建分布式日志收集分析查询系统。组件介绍本套分布式日志查询系统使用loki、promtail、grafanaPromtail是代理,负责收集日志并将其发送给LokiLoki是主服务器,负责存储日志和处理
1、需求分析随着公司业务发展,支撑公司业务的各种系统越来越多,为了保证公司的业务正常发展,急需要对这些线上系统的运行进行监控,做到问题的及时发现和处理,最大程度减少对业务的影响。目前系统分类有:有基于Tomcat的web应用有独立的Java Application应用有运行在linux上的脚本程序有大规模的集群框架(zookeeper、Hadoop、Storm、SRP……)有操作系统的运行日志主要
《轻量日志系统Loki》安装文档目录《轻量日志系统Loki》安装文档一、概述1.1 简介1.2 系统架构1.3 与ELK比较二、安装示例2.1 版本说明2.2 软件下载2.2.1 网上下载2.2.2 提供的安装包2.3软件安装和部署2.3.1 安装Promtail2.3.2 安装Loki2.3.3 安装Grafana三、其他3.1常见问题参考3.1.1CentOS7查看和关闭防火墙3.1.2 Ce
小白之前有通过Grafana设置Loki数据源的骚操作来做日志告警,虽然能直接在Grafana面板上配置告警,当它们还是没办法集中维护和管理。小白前面介绍了那么多关于Loki的文章,那么它有没有像Promethues一样的rules来管理策略呢?答案是肯定的!根据Loki的RoadMap,Ruler组件将于Loki 1.7.0版本正式推出。那么小白今天先带大家尝尝鲜,体验下在Loki日志告警的正
系列文章 Loki 系列文章 前言 实际应用中除了基于 Metrics 告警, 往往还有基于日志告警需求, 可以作为基于 Metrics 告警之外的一个补充. 典型如基于 NGINX 日志的错误率告警.本文将介绍如何基于 Loki 实现基于日志告警. 本文我们基于以下 2 类实际场景进行实战演练: 基于 NGINX 日志的错误率告警 基于 Nomad 日志的心跳异常告警(关于 Nomad
原创 2023-12-10 19:25:42
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1    GS内存保护机制 1.1    GS工作原理栈中的守护天使--GS,亦称作Stack Canary / Cookie,从VS2003起开始启用(也就说,GS机制是由编译器决定的,跟操作系统无关)。GS机制分三个步骤:计算随机种子 --> canary写入栈帧 --> GS校验。[1]程序启动时,读取.data的第一
vim ../alertmanager/wechat.tmpl {{ define "wechat.tmpl" }} {{- if gt (len .Alerts.Firing) 0 -}}{{ range .Alerts }} @异常警告 <br> 实例: {{ .Labels.instance }} <br> 信息: {{ .Annotations.summary }}
轻量级日志分析PLG平台Loki安装部署及使用(promtail+loki+Grafana)Loki简介简介 LokiGrafana Labs 团队最新的开源项目,是一个水平可扩展,高可用性,多租户的日志聚合系统。Loki 是专门用于聚集日志数据,重点是高可用性和可伸缩性。与竞争对手不同的是,它确实易于安装且资源效率极高。特点优点:不对日志进行全文索引(vs ELK技)。通过存储压缩非结构化日
在这节课中将介绍如何检查FortiGate中的日志和监控。 完成本课课程后你可以学习到如何通过日志记录和监控来更好地保护你的网络,掌握下列操作:描述日志类型和子类型描述日志严重性级别描述日志格式(头和主体)识别日志存储位置配置日志设置配置远程日志启用防火墙策略的日志记录查看、过滤、下载和导出日志监控你的网络配置报警邮件配置、运行和查看报告 当流量通过FortiGate进入你的网络时,FortiG
Key concepts and features 可以先看看一些术语,可以帮助理解下文。时间相关Evaluate every/for 在 Grafana Alert 中,Evaluate every 和 Evaluate for 是两个重要的配置选项,用于定义告警的评估周期和持续时间。Evaluate everyEvaluate every 表示告警的评估周期,指定了告警规则执行的频率。在每个评
转载 2024-03-07 11:03:56
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一、简 介Loki是受Prometheus启发由Grafana Labs团队开源的水平可扩展,高度可用的多租户日志聚合系统。 开发语言: Google Go。它的设计具有很高的成本效益,并且易于操作。使用标签来作为索引,而不是对全文进行检索,也就是说,你通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据签,极大地降低了日志索引的存储。系统架构十分简单,由以下3个部分组成 :Loki 是主服务器
转载 2024-02-28 21:21:07
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[size=medium]背景: 假设这么一个情况,你是某公司mysql-DBA,某日突然公司数据库中的所有被人为删了。 尽管有数据备份,但是因服务停止而造成的损失上千万,现在公司需要查出那个做删除操作的人。 但是拥有数据库操作权限的人很多,如何排查,证据又在哪? 是不是觉得无能为力? mysql本身并没有操作审计的功能,那是不是意味着遇到这种情
转载 11月前
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随着公司业务发展,支撑公司业务的各种系统越来越多,为了保证公司的业务正常发展,急需要对这些线上系统的运行进行监控,做到问题的及时发现和处理,最大程度减少对业务的影响。因此有必要引入一套日志监控系统。ELK (Elasticsearch 、 Logstash和Kibana) 是功能丰富,允许复杂的操作。但是,这些方案往往规模复杂,资源占用高,操作苦难,有点杀鸡用牛刀了。PLG (Promtail +
Loki日志系统详解1——背景Loki日志系统详解1——背景最近,在对公司容器云的日志方案进行设计的时候,发现主流的ELK或者EFK比较重,再加上现阶段对于ES复杂的搜索功能很多都用不上最终选择了Grafana开源的Loki日志系统,下面介绍下Loki的背景。背景和动机当我们的容器云运行的应用或者某个节点出现问题了,解决思路应该如下: 我们的监控使用的是基于prometheus体系进行改造的,pr
转载 2024-06-25 15:50:58
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Tempo是Grafana Labs在ObservabilityCON 2020大会上新开源的一个用于做分布式式追踪的后端服务。它和Cortex、Loki一样,Tempo也是一个兼备高扩展和低成本效应的系统。之前小白有提到Grafana Labs的云原生Observability宇宙只剩下trace部分,那么今天就拿Loki的分布式追踪来体验下这Observability的最后一环吧。关于Temp
转载 2024-08-27 14:59:02
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一、glog是什么:Google glog是一个基于程序级记录日志信息的c++库,编程使用方式与c++的stream操作类似,例:LOG(INFO) << "Found " << num << " cookies";“LOG”宏为日志输出关键字,“INFO”为严重性程度。主
转载 2024-09-29 16:18:22
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 公司一直使用的Filebeat进行日志采集  由于Filebeat采集组件一些问题,现需要使用iLogtail进行代替  现记录下iLogtail介绍和实际使用过程  这是iLogtail系列的第七篇文章目录背景架构演进现有架构iLogtail中期架构最终架构背景目前iLogtail部署测试过程中已实现如下功能:1、同时采集不同目录的日志2、采集文件后支持
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