HALCON分类器: 1、多层神经网络(MLP) /2、 支持向量机(SVM) ： 一种监督学习的方法，广泛用于统计分类及回归分析； /3、 K-最邻近 (K-NN) /4高斯混合类型(GMM)4个分类器的主要优势和劣势如下:多层感知机：MLP分类器会有一个好的识别率且分类速度更快。作为交换，其训练没
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2024-02-21 20:35:04
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一、强分类器训练过程算法原理如下（参考自VIOLA P, JONES M. Robust real time object detection[A] . 8th IEEE International Conference on Computer Vision[C] . Vancouver , 2001.）给定样本 (x1; y1) , . . . , (xn; yn) ; 其中yi = 0表示负样
HALCON重要例程精讲——图像分类重要性：图像分类在生活与工程上有着特别广泛的应用。而MLP分类器是分类器中最合适的分类器之一，本例程则堪称图像分类的经典模板。读懂并掌握这个例程对于提高HALCON图像分类水平、解决实际分类问题能力有着质的提升。图像分类的一般流程：（1）准备样本图片 （2）对样本图片进行处理（如二值化、图像分割等），提取出目标区域 （3）分析目标特征，选取可以用来将不同类别区分
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2024-04-08 10:06:31
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2019-03-03 by 崔斐然2019-03-09 更新 视频上传到了b站?不展示成品没动力写文章? 昨天车架和电机之类的都到了，摄像头准备用的以前玩的ps3 摄像头 20块钱，拍照质量渣渣。千万不要买这款啊。 那么剩下的任务就是让小车能识别出网球了。在训练自己的分类器前不妨先试试Open
OpenCV给我们提供了很多训练分类器的方法和程序。对于人脸检测的分类器训练叫做海尔训练，我们可以用这些方法创建我们自己的分类器。（一）数据准备：正样本（人脸） 我们需要收集只含有脸部的图像。The UMIST Face Database 有着类似Video般的连续脸部图像，不论是正脸的还是侧脸的。我以为训练这些
一、Halcon17之后就已经推出了深度学习模块,之前一直没太关注过，最近一个项目需要用到目标检测，于是研究了Halcon深度学习三大模块，图像分类，目标检测，语义分割。并总结出来，供有缘人参考。二、我使用的halcon版本是Halcon18.11，别的版本类似，在此不做阐述。欲使用Halcon深度学习，需要提前安装Halcon18.11.0.1-windows以及halcon-18.11.0.1
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2023-10-26 07:09:42
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opencv_机器学习-Haar特征+adaboost分类器介绍 1.训练终止条件： 1）迭代的最大次数或循环终止次数大于某个值时迭代终止 2）每次检测完后都有一个检测概率，当训练过程大于最小检测概率时训练终止 2.adaboost分类器的结构： 强分类器的作用将弱分类器计算得到的特征适用于判决 两级强分类器haar>T1 and haar>T2 强分类器个数一般为1520个，运算出来
1. 分类器使用范围 : 1.1 image segmentation 图像分割; object recognition 对象识别; quality control 质量控制； novelty detect
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2024-01-17 07:54:23
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HALCON 20.11：深度学习笔记(10)---分类HALCON 20.11.0.0中，实现了深度学习方法。本章解释了如何在训练和推理阶段使用基于深度学习的分类。基于深度学习的分类是一种对一幅图像分配一组置信值的方法。这些置信度值表明图像属于每个可分辨类的可能性有多大。如果我们只考虑顶部的预测，分类就是在给定的类集合中指定一个特定的类给一幅图像。下面的模式说明了这一点。分类示例： 网络区分三个
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2024-08-16 19:51:54
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HALCON 20.11：深度学习笔记(6)---有监督训练HALCON 20.11.0.0中，实现了深度学习方法。不同的DL方法有不同的结果。相应地，它们也使用不同的测量方法来确定网络的“好坏”。在训练一个网络时，不同的模型会有不同的行为和缺陷，我们将在这里进行描述。训练中的验证当涉及到网络性能验证时，重要的是要注意，这不是一个纯粹的优化问题(参见上面的“网络和训练过程”和“设置训练参数”部分)
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2024-01-20 22:38:10
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图像获取程序例1.
1.set_system( : : SystemParameter, Value : )
设置系统参数
2.open_framegrabber ( : : Name, HorizontalResolution,VerticalResolution, ImageWidth, ImageHeight, StartRow, StartColumn,
# Halcon深度学习的分类DLL实现流程
## 引言
Halcon是一款强大的机器视觉开发工具，其内置了丰富的图像处理和机器学习算法。在深度学习领域，Halcon也提供了相应的功能，可以通过开发分类DLL来实现深度学习任务。本文将介绍如何使用Halcon实现深度学习的分类DLL，并通过步骤表格和代码示例来详细说明每一步的操作。
## 步骤表格
以下是实现"halcon深度学习的分类dll"
原创
2024-01-17 11:05:23
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# 使用 Halcon 深度学习分类标注工具进行图像分类
在计算机视觉领域，深度学习已经成为了推动图像分类、物体检测和图像分割等任务的重要技术之一。为了实现深度学习项目，我们通常需要一个可靠的标注工具来对图像数据进行有效标注。本文将介绍 Halcon 深度学习分类标注工具，并提供示例代码，帮助用户实现图像的分类标注。
## Halcon 简介
Halcon 是由 MVTec 开发的一款视觉软
原创
2024-10-13 03:55:24
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# 使用Halcon获取深度学习分类分数的流程
在机器视觉领域，深度学习模型的应用越来越广泛。Halcon是一个强大的机器视觉软件，支持深度学习功能。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Halcon获取深度学习分类分数，具体步骤如下：
| 步骤 | 任务 |
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1.项目目的：1.halcon实现图像的MLP分类器 2.Qt作界面 2.项目环境：Qt5.14 halcon18 Win103.运行结果图 4.创建一个新的Qt项目项目配置文件halcon_mlp2.pro QT
# 使用 Halcon 深度学习分类标注工具进行图像分类
## 引言
深度学习在计算机视觉领域的应用越来越广泛，特别是在图像分类任务中。Halcon 是一款强大的机器视觉软件，提供了深度学习分类标注工具，使得开发者能够轻松地为自定义模型准备训练数据。本文将介绍 Halcon 深度学习分类标注工具的使用，提供相关代码示例，并展示它的工作流程。
## Halcon 深度学习分类标注工具简介
H
原创
2024-10-13 06:10:01
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1.get_circle_pose(EllipseContours,CamParam,[gen_tuple_const(NumberLarge,RadiusLarge),gen_tuple_const(NumberSmall,RadiusSmall)], ‘center_normal’, CenterNormal1, CenterNormal2) 确定三维圆的法向量 p_cluster_norma
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2024-08-08 21:25:33
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分类器简介机器学习在Helcon中的一个重要应用就是用于图像分类任务。Halcon中常用的分类器有GMM（高斯混合模型）、Neural Nets（神经网络）、SVM（支持向量机）等。一般应付常见的分类问题，这些就足够了。使用方法一般使用过程：创建分类器（create_class_…）获取各个类别的特征向量将各个类别训练样本的特征向量添加到分类器中（add_sample_class_…）训练（tra
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2024-02-03 20:37:41
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一、介绍 分类器的作用是将目标对象指定给多个类别中的一个。 给目标做出分类前，需要了解目标内不同的类别之间有什么共同特征，又有什么特征是某个类别独有的。可以通过分析样本对象的典型特征得到这些信息。
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2023-12-31 21:49:56
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# Halcon 深度学习与 Python 的区别
在现代计算机视觉和图像处理的领域，深度学习和机器学习的应用变得越来越普遍。其中，Halcon 和 Python 都是使用深度学习进行图像处理的流行选择。本文将从多个角度探讨 Halcon 深度学习和 Python 的区别，并通过代码示例帮助读者更好地理解两者的不同之处。
## 1. Halcon 简介
Halcon 是一款功能强大的商业图像
