今天把爬虫整理出来:现在已从移动互联网时代过渡到大数据时代，大数据的核心就是数据，数据的获取途径主要有以下几种：（1）企业生产的用户数据：大型互联网公司有海量的用户，他们积累数据有天然的优势，比如百度指数、阿里指数、新浪微博指数等。（2）数据管理咨询公司：通常只有大的公司才有数据采集团队，根据市场调研、问卷调查、样板检测和各行各业的公司进行合作等方式，进行数据的采集和基类。（3）政府/机构的公开数
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2023-11-17 11:03:56
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一、什么处理器不会卡？事实上，系统的流畅性和几个核心关系不大。我们所说的流畅性包括两部分。一、是系统本身的流畅性，实际是「启动器」这个应用的流畅性。二、是应用的流畅性，就是各种应用运行的流畅性。影响这两个流畅性的并不是核心多少，而是单核心的性能和内存的带宽。我们的「启动器」和各种应用大多数情况下只能利用上一个或者两个核心，能利用四个核心的就很少了，能利用上八个核心的凤毛麟角。所以决定速
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2024-01-12 15:10:38
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Hbase简介HBase is a column-oriented database management system that runs on top of Hadoop Distributed File System (HDFS)。HBase 是运行在 HDFS 之上的面相列的数据库管理系统。注意 HBase 不是列式存储数据库，每一个列簇就是一个HFiel， ● 支持随机CRUD，亿级数据
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2023-07-12 19:45:44
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内核参数列表
(环境：Linux localhost 2.6.9-67.ELsmp)
(整理日期：2010-3-10)
一、 调整内核参数的方法：
a) 在运行期间调整
1、可以用 echo “valule” > /proc/sys/内核核文件的方法调整
系统内核的参数，运行的时候是存放在/proc/sys下的各个目录下，每个参数对应一个文件，可以用echo来修改它，但是重启系统后参数将丢失
Python的核心数据类型有：数字，字符串，列表，字典，元组，文件等。
Python的核心数据类型有：数字，字符串，列表，字典，元组，文件等。对象类型例子可变性数字345，3.45， 345L，3+4j不可变字符串‘spam'，“eggs”不可变列表[1, ['a', 'b'], 2]可变字典{1: 'a', '2': 'b', 'food': 'spa
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2023-05-30 15:33:40
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python 的核心数据类型：Number 数字（整数，浮点数，复数，布尔型数）String 字符串List 列表Tuple 元组Dictionary 字典Set 集合1. 列表的定义：（与元素的类型无关）1、列表是由一系列特定元素组成的，元素与元素之间可能没有任何的关联关系，但他们之间有先后的顺序关系
2、列表是一种容器
3、列表是序列的一种
4、列表是可以被改变的序列2. 序列 的类型：（有先
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2024-01-30 23:18:24
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cpu、core、processor、thread 等概念，有的是物理的有的是逻辑的，在不同语境中含义不尽相同。“电脑有几个 cpu ?”“多线程程序设置多少个线程数效果好？”“linux cpuinfo / top 里展示的 cpu 的信息如何理解？”物理 cpu 数(physical cpu)指主板上实际插入的 cpu 硬件个数(socket)。(但是这一概念经常被泛泛的说成是 cpu 数，这
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2024-08-01 14:11:11
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1.说出Python四种核心数据类型 答：数字（Numbers），字符串（strings），字典(dictionaries)，元组（tuples），文件（files）和集合（sets）通常被认为是核心（数据）类型。类型（Types），None和布朗值（Booleans）有时也是这样被分类的。有多种数字类型（整型（integer），浮点数（floating point），复数（complex），分数
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2023-11-07 08:40:35
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vCPU，顾名思义，是虚拟CPU。 创建虚拟机时，需要配置vCPU资源。 因此vCPU是虚拟机的部件。 因此脱离VM，谈论vCPU是没有意义的。
虚拟化管理系统如何调度vCPU，取决于系统内的虚拟机数目以及虚拟机配置的vCPU的情况。
大致的情况如下：
1、当系统内VM所需的vCPU总数少于物理CPU的核数（包括超线程Core）时，虚拟化管理系统为vCPU分配的资源不超过一个物理CPU核。
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2023-09-18 05:28:51
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横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器，来增加计算和存储能力。Hbase数据库中的表一般有这样的特点： 大：面向列:稀疏:目录：系统架构数据模型RegionServernameSpaceHBase寻址系统架构：HBase采用Master/Slave架构搭建集群，由HMaster节点、HRegionServer节点、ZooKeeper集群组成，而在底层，它将数据存储于HDFS中，因而涉及到HDFS的
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2023-08-11 13:21:08
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# BIOS 核心数：理解计算机的基础
在现代计算机系统中，CPU（中央处理器）往往是性能的关键指标之一。而在 BIOS（基本输入/输出系统）中，我们可以找到关于 CPU 核心数的重要信息。本文将介绍 BIOS 核心数的概念，以及如何使用代码获取这一信息，最后通过可视化图表来帮助理解。
## 什么是核心数
核心数是指 CPU 中独立执行指令的处理单元数量。一个 CPU 可以有多个核心，这意味
类名大写开头javac：编译 java：运行main方法正常退出，exit code是0，如果需要修改，使用System.exit()方法。不像C++使用return。类型的大小固定
typestorage requirementint4bytesshort2byteslong8bytesbyte1bytesfloat4bytesdouble8byteslong类型后面加个L/l。16进制数加个前
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2024-10-28 20:48:37
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Spark概述1.Spark or Hadoop?Hadoop的MapReduce和Spark同为计算框架,使用时如何选择? 1)MR由于其设计初衷并不是为了满足循环迭代式数据流处理，因此在多并行运行的数据可复用场景（如：机器学习、图挖掘算法、交互式数据挖掘算法）中存在诸多计算效率等问题。Spark就是在传统的MapReduce 计算框架的基础上，利用其计算过程的优化，从而大大加快了数据分析、挖掘
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2024-09-21 12:19:54
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CPU个数即CPU芯片个数，即主板上CPU的插槽个数。CPU的核心数是指物理上，也就是硬件上存在着几个核心。比如，双核就是包括2个相对独立的CPU核心单元组，四核就包含4个相对独立的CPU核心单元组。（逻辑处理器）线程数是一种逻辑的概念，简单地说，就是模拟出的CPU核心数。比如，可以通过一个CPU核心数模拟出2线程的CPU，也就是说，这个单核心的CPU被模拟成了一个类似双核心CPU的功能。我们从任
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2023-07-10 17:47:43
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相对于第一代的大数据生态系统Hadoop中的MapReduce，Spark 无论是在性能还是在方案的统一性方面，都有着极大的优势。Spark框架包含了多个紧密集成的组件，如图4所示。位于底层的是Spark Core，其实现了Spark的作业调度、内存管理、容错、与存储系统交互等基本功能，并针对弹性分布式数据集提供了丰富的操作。在Spark Core的基础上，Spark提供了一系列面向不同应用需求的
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2023-08-17 10:56:48
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到了2018年的今天，依然有很多人对TDP功耗有误解，不只是把TDP功耗当作处理器标称功耗，还有个关键的问题——处理器的实际功耗要比TDP功耗低还是高？能够回答对这个问题的人还真不多。对于电脑处理器功耗，到了2018年的今天，依然有很多人对TDP功耗有误解，不只是把TDP功耗当作处理器标称功耗，还有个关键的问题——处理器的实际功耗要比TDP功耗低还是高？能够回答对这个问题的人还真不多。对于TDP功
# 虚拟化核心数与真实CPU核心数的实现指南
在当今的计算环境中，虚拟化技术变得越来越重要。特别是在使用虚拟机管理程序（Hypervisor）时，我们通常需要设置虚拟机的核心数与真实主机的CPU核心数。本文将带您了解如何实现这一过程，并提供详细步骤及必要的代码示例。
## 实现流程
下面是实现虚拟化核心数与真实CPU核心数的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
|
原创
2024-10-06 06:26:48
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在大数据应用方面尚处在起步阶段的保险业，如何应对潮流的席卷？保监会副主席王祖继近日在由中国保险信息技术管理有限责任公司主办的“云计算·大数据·保险”研讨会上指出，从总体上看，保险业在大数据应用方面尚处在起步阶段，面临着改变传统商业模式、数据基础薄弱、人才储备不足等诸多挑战，全行业要高度重视大数据应用，转变思维、调整思路、积极行动。 以云计算和大数据为代表的新技术在融入并深刻影响人们生产生活的同时
# Python核心数据类型入门指南
Python作为一种多用途编程语言，拥有丰富的核心数据类型。这些数据类型帮助我们处理各种数据并实现逻辑。本文将引导新手开发者了解并使用Python的核心数据类型，主要包括数字、字符串、列表、元组、字典和集合。我们将通过一个清晰的步骤流程以及相应的代码示例来实现这一目标。
## 实现流程
下面是我们学习Python核心数据类型的流程，可以帮助你清晰地了解每
# 如何实现“kubernetes核心数据结构”
## 1. 整体流程
| 步骤 | 操作 |
|-----|------|
| 1 | 导入必要的依赖包 |
| 2 | 创建Kubernetes核心数据结构对象 |
| 3 | 初始化对象并设置属性 |
| 4 | 应用对象到Kubernetes集群 |
## 2. 操作步骤及代码
### 步骤一：导入必要的依赖包
```markdow
原创
2024-07-06 05:27:55
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