# 如何在宝塔面板上跑Python
## 介绍
在宝塔面板上跑Python是一件相对简单的事情，但对于刚入行的开发者可能会有些困惑。本文将介绍如何在宝塔面板上跑Python，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程概述
下面是整个过程的流程图，它展示了从开始到结束的步骤。
```mermaid
gantt
title 宝塔面板跑Python流程图
section 准备工作
原创
2023-09-19 10:03:34
40阅读
大数据文摘出品编译：王转转Python已经得到了全球程序员的喜爱，但是还是遭到一些人的诟病，原因之一就是认为它运行缓慢。其实某个特定程序(无论使用何种编程语言)的运行速度是快还是慢，在很大程度上取决于编写该程序的开发人员自身素质，以及他们编写优化而高效代码的能力。Medium上一位小哥就详细讲了讲如何让python提速30%，以此证明代码跑得慢不是python的问题，而是代码本身的问题。时序分析在
转载
2024-08-29 21:41:48
22阅读
xshell怎么跑python程序
在现代IT环境中，我们经常需要远程连接到服务器进行各种任务，其中之一就是在服务器上运行Python程序。Xshell作为一款强大的SSH客户端，可以让我们轻松实现这一目标。下面将详细讲述如何通过Xshell跑Python程序，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化。
### 问题背景
在某个项目中，开发团队需要在Linux服务器上运行
# 宝塔面板如何运行Python程序
## 引言
宝塔面板（BT Panel）是一款简单易用的服务器管理工具，提供了丰富的功能，包括网站管理、数据库管理和环境部署等。许多开发者选择在宝塔上运行Python程序。但许多人对如何在宝塔面板上设置和运行Python程序仍有疑问。本文将带您一步一步指导如何做到这一点，并提供一些具体的代码示例。
## 环境准备
在开始之前，确保您的宝塔面板已经安装并
# 如何在宝塔面板上自动运行 Python 脚本
随着 Python 的普及，很多开发者在使用服务器时希望能够简化任务的执行。这里我们将讨论如何在宝塔面板上实现 Python 脚本的自动运行。以下是整个过程的步骤概述以及详细说明。
## 流程概述
我们将分五个步骤完成这项任务，以下是步骤表：
| 步骤 | 描述
+ [2、安装pip](#2pip_22)方法2 使用curl1.使用curl下载get-pip2、运行get-pip更新一下pip下载源参考文章前言因为最近要做数据库大作业，在虚拟机中需要用到pip和jupyter notebook，因此写个博客记录一下 虚拟机版本：VMvare 15.5 Pro Linux版本：kali2020 Linux（基于Debian 10.x 64位）方法一 手动下载
python3的安装直接使用weget工具下载官方包，tar -zxvf解压到任意目录下，进入到主目录执行：./configure –prefix=/usr/local/python3/ # 安装目录
make && make install # 编译并安装安装好后配置软连接ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3由
转载
2023-09-28 10:32:48
1221阅读
**怎么用GPU跑Python程序**
使用GPU（图形处理单元）来加速Python程序的运行是一种常见的优化方法。GPU具有高度的并行计算能力，适用于处理大规模的数据和矩阵操作。本文将介绍如何使用GPU来跑Python程序。
**1. 安装CUDA**
CUDA是NVIDIA提供的用于GPU编程的平台和工具集。首先，需要安装NVIDIA驱动程序和CUDA Toolkit。具体安装步骤可
原创
2023-08-16 06:22:13
4835阅读
在集群上跑Python程序是一项常见的任务，其目的在于利用集群的多核、多节点优势来提高计算效率。然而，在实际操作中，我们可能会面临一些错误，导致程序无法正常运行。下面将详细阐述这一过程。
### 问题背景
在大数据分析和机器学习等应用场景中，集群计算通过并行处理来加快数据的处理速度。例如，当需要处理数十亿条记录时，在单机上运行Python程序将极为缓慢。通过将这些运算任务分配到集群上的各个节点
上线 Django 项目记录，超简单，避免无意义的踩坑！第一步：安装python管理器在宝塔在线面板安装“ python项目管理器 ”第二步：安装适配python版本因为服务器 centos7 系统默认的 python 版本是 2.7而我们项目是基于最新版 Django 来开发的，本地环境是 python2.7 的，为了尽量保证环境的相似，避免踩无意义的坑。第三步：导出项目包到requirment
转载
2023-09-15 16:52:28
185阅读
-----最近从github上找了一个代码跑，但是cpu训练的时间实在是太长，所以想用gpu训练一下，经过了一天的折腾终于可以用gpu进行训练了，嘿嘿~首先先看一下自己电脑的显卡信息：可以看到我的显卡为MX250然后进入NVIDIA控制面板->系统信息->组件 查看可以使用的cuda版本这里我先下载了cuda10.1的版本，不过后来我发现tensorflow-gpu 1.8.0仅支持c
转载
2023-09-14 21:38:33
353阅读
国内卖JAVA虚拟主机的服务商很少，而且都非常贵，都快赶上云服务器的价格了，所以我们可以直接买个云服务器，然后安装linux宝塔面板，再安装JAVA运行环境即可。通过宝塔面板部署Java还是很方便的，至少不需要自己输入tomcat之类的安装命令了。在部署java项目前，主机吧还是先说下目前的系统环境，基本环境差不多就行，不需要一定一样。1、服务器用的是百度云2、系统是CentOS Linux 7.
转载
2023-08-20 09:04:37
183阅读
# 宝塔 Python 程序实现
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现宝塔 Python 程序。下面是整个过程的步骤概览：
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 第一步 | 安装宝塔面板 |
| 第二步 | 创建宝塔站点 |
| 第三步 | 安装 Python 环境 |
| 第四步 | 配置站点环境 |
| 第五步 | 部署 Python 程序 |
现在，让我们一
原创
2023-12-27 07:13:57
53阅读
0x0000 前言由于之前接触Java是一直玩的Android，或者上Java课时很简单的在Eclipse中写点小程序，现在接触了Java写后端程序，跟之前的做法有些大不一样了。项目编写完了，在IDEA中运行的倒好，导出却踩了不少坑。这里介绍三种Java工程的导出方法，记录一下。一般情况下，我们会使用Maven或者Gradle来创建并管理Java工程，当然也有原生的Java工程。0x0001 普通
转载
2023-07-04 06:55:22
144阅读
# 宝塔上怎么跑Java服务端
## 1. 项目概述
本项目旨在探讨如何在宝塔面板上部署和管理Java服务端应用。通过使用宝塔面板，我们可以轻松地创建、配置和监控Java应用，提高开发效率和运行稳定性。
## 2. 技术选型
在宝塔面板上部署Java服务端应用，我们需要选择合适的技术栈。以下是本项目的技术选型：
- Java：作为主要开发语言和运行环境，选择Java可以实现跨平台的特性和
原创
2023-09-16 08:01:44
77阅读
{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云文件存储NAS是一个可共享访问，弹性扩展，高可靠，高性能的分布式文件系统。广泛应用于容器存储、大数据分析、Web 服务和内容管理、应用程序开发和测试、媒体
转载
2024-01-06 09:38:52
45阅读
这篇文章主要讲TensorFlow在原生Windows下的安装教程。安装环境：TensorFlow0.12+cuda8.0+cudnn v5.1+window7+python3.5(1) 先安装Python3.5从官网下载Python3.5，https://www.python.org/downloads/windows/，双击安装即可。接着将安装路径添加进环境变量中。具体步
转载
2023-12-22 09:48:15
267阅读
1，原理
Property 文件中，使用的编码方式根据机器本身的设置可能是GBK或者UTF-8。而在Java程序中读取Property文件的时候使用的是Unicode编码方式，这种编码方式不同会导致中文乱码。因此需要将Property文件中的中文字符转化成Unicode编码方式才能正常显示中文。
2，解决办法
Java提供了专门的工具对Property文件进行Unicode转化，这种工具就是
# IDEA跑Python程序教程
## 1. 整体流程
首先，我们来看一下整个过程的流程图：
```mermaid
graph TB
A(启动IDEA) --> B(创建项目)
B --> C(编写代码)
C --> D(运行程序)
D --> E(查看输出结果)
```
## 2. 操作步骤
接下来，我们来逐步讲解每个步骤需要做什么。
### 步骤1：启动IDEA
- 首先，你需
原创
2023-12-02 11:37:58
195阅读
# 多核Python程序的实现指南
Python是一种高级编程语言，广泛应用于数据分析、机器学习、网络开发等领域。不过，Python标准解释器（CPython）在执行多线程程序时，受到全局解释器锁（GIL）的影响，这就使得它在多核处理器上执行的效率受到限制。为了更有效地利用多个核心来提升程序性能，开发者可以使用几种技术，如`multiprocessing`模块、`concurrent.futur
