-----最近从github上找了一个代码,但是cpu训练的时间实在是太长,所以想用gpu训练一下,经过了一天的折腾终于可以gpu进行训练了,嘿嘿~首先先看一下自己电脑的显卡信息:可以看到我的显卡为MX250然后进入NVIDIA控制面板->系统信息->组件 查看可以使用的cuda版本这里我先下载了cuda10.1的版本,不过后来我发现tensorflow-gpu 1.8.0仅支持c
**怎么GPUPython程序** 使用GPU(图形处理单元)来加速Python程序的运行是一种常见的优化方法。GPU具有高度的并行计算能力,适用于处理大规模的数据和矩阵操作。本文将介绍如何使用GPU来Python程序。 **1. 安装CUDA** CUDA是NVIDIA提供的用于GPU编程的平台和工具集。首先,需要安装NVIDIA驱动程序和CUDA Toolkit。具体安装步骤可
原创 2023-08-16 06:22:13
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这篇文章主要讲TensorFlow在原生Windows下的安装教程。安装环境:TensorFlow0.12+cuda8.0+cudnn v5.1+window7+python3.5(1)  先安装Python3.5从官网下载Python3.5,https://www.python.org/downloads/windows/,双击安装即可。接着将安装路径添加进环境变量中。具体步
大数据文摘出品编译:王转转Python已经得到了全球程序员的喜爱,但是还是遭到一些人的诟病,原因之一就是认为它运行缓慢。其实某个特定程序(无论使用何种编程语言)的运行速度是快还是慢,在很大程度上取决于编写该程序的开发人员自身素质,以及他们编写优化而高效代码的能力。Medium上一位小哥就详细讲了讲如何让python提速30%,以此证明代码跑得慢不是python的问题,而是代码本身的问题。时序分析在
继续de之前那个没搞定的bug,真的是太烦人了这边有一套详细的问答,和我一样把问题确认在libva上面https://github.com/OpenKinect/libfreenect2/issues/811这个人好歹vainfo能出东西,我vainfo啥都出不来libva是微软整的一套图形硬件加速库,因为目前这台nuc使用的显卡并非英伟达,而是intel自家的,所以加速就不可避免的产生一些非常
使用CMD运行Java程序:如何使用.bat文件 ## 引言 在日常开发中,我们经常需要使用CMD(命令提示符)来运行Java程序。而使用.bat文件可以简化这一过程,使其更加方便和快捷。本文将介绍如何通过编写.bat文件来运行Java程序,并提供示例代码和详细步骤。 ## 实际问题 在我们的开发工作中,我们经常需要运行和测试Java程序。而每次都需要手动输入一长串的命令来运行程序,不仅麻
原创 2023-12-26 05:23:21
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Ubuntu18.04.2使用GPU跑程序最简单的方法!安装CUDA9.0 以及CUDNN7.1还有Tensorflow 对应GPU版本亲测有效!注意!别的系统不一定适用但大部分流程相同今年考了研究生,研究课题需要网络,代码以及数据都准备好,我自己的CPU跑了一下,7个小时才完一边!我的笔记本是某想G50,14年本科大一时候买的,现在已经不堪入目了,好在导师有独显GPU,就让我使用,但是装了
转载 2023-11-02 11:00:31
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  大家好,你们亲爱的夜寒哥哥又来了,这回给大家带来的是Ubuntu中自带的Gedit的使用方法。这个Gedit可是个好东西,不过我之前还真是没发现,发现纯属巧合(被折磨得死去活来之后)。   今天我在我的win10的机子上安装了Ubuntu系统,然后想下载一个Sublime,结果下载不了,应用商店网速巨卡,换源没用,命令行各种报错。于是我突然想起了Gedit。打开它后发现他的功能很多,不是简简单
GIL 的存在一直是富有争议的,它导致 Python 程序无法真正利用现代操作系统的多进程特性。需要注意的是,对于 I/O 图形处理、NumPy 数学计算这样的耗时操作都发生在 GIL 之外,实际上基本不受影响,真正受影响的都是 Python 字节码的执行,GIL 会导致性能瓶颈的出现。总之,只有在使用纯 Python 做 CPU 密集的多线程运算时 GIL 会是问题。GIL是什么Pyt
xshell怎么python程序 在现代IT环境中,我们经常需要远程连接到服务器进行各种任务,其中之一就是在服务器上运行Python程序。Xshell作为一款强大的SSH客户端,可以让我们轻松实现这一目标。下面将详细讲述如何通过XshellPython程序,包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化。 ### 问题背景 在某个项目中,开发团队需要在Linux服务器上运行
原创 5月前
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# 使用 GPU 加速 Python 计算:解决一个实际问题 在当今的计算密集型应用场景中,深度学习、图像处理和大数据分析等任务对计算性能的要求越来越高。传统的 CPU 在处理复杂的数学运算时,往往存在性能瓶颈。与此相比,GPU (图形处理单元) 由于其并行计算的能力,成为了加速计算的重要选择。 本文将演示如何利用 GPU 来加速 Python 中的计算,并通过一个实际的示例来解决一个常见问题
原创 7月前
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1、Nodejs快速入门1.1、安装官网:https://nodejs.org/zh-cn/download/ 一路next安装即可 cmd查看(是否)安装成功1.2、什么是Nodejs注意:ES6语法完全兼容。1.3、第一个Nodejs程序1、建立一个项目文件夹, 并建立hello.js文件的hello world 2、启动终端:ctrl + shift + y或者:点击左边 3、解释运行:no
+ [2、安装pip](#2pip_22)方法2 使用curl1.使用curl下载get-pip2、运行get-pip更新一下pip下载源参考文章前言因为最近要做数据库大作业,在虚拟机中需要用到pip和jupyter notebook,因此写个博客记录一下 虚拟机版本:VMvare 15.5 Pro Linux版本:kali2020 Linux(基于Debian 10.x 64位)方法一 手动下载
nohup方法(不挂起的意思)基本用法含义解释命令运行后的提示示例一些查看指令注意screen命令新建screen窗口退出screen子窗口,实现后台运行程序。回到后台运行程序的子窗口查看当前所有的screen进程彻底退出screen进程 nohup方法(不挂起的意思)基本用法# 进入要运行的py文件目录 nohup python -u test.py > test.log 2>&a
Python中,我们可以使用cmd模块来与命令行进行交互。在cmd中,如果我们需要在输出中换行,有多种方法可以实现。 方法一:使用`\n`字符 在Python中,`\n`代表一个换行符。我们可以在字符串中插入`\n`来表示需要换行的位置。例如: ```python print("第一行\n第二行") ``` 输出结果: ``` 第一行 第二行 ``` 方法二:使用`print()`函数
原创 2023-08-12 07:40:01
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## 如何用CMD查询Python 在现代开发环境中,Python作为一种广泛使用的编程语言,受到广大开发者的青睐。在日常工作中,尤其是当我们需要确认Python是否安装或查看其版本时,我们常常会使用命令行(CMD)工具。本文将详细探讨如何在Windows命令提示符中查询Python,以解决大家在这一过程中的常见问题。 ### 问题背景 在开始之前,许多使用Windows的开发人员希望能够通
原创 6月前
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# CMD 查看 Python 项目方案 ## 引言 随着 Python 在数据科学、人工智能及网络开发等领域的广泛应用,了解如何通过 CMD(命令提示符)来查看和管理 Python 项目显得尤为重要。本文将详细介绍如何使用 CMD 来检查 Python 版本、运行 Python 程序,并解决可能出现的问题。同时,我们将结合具体示例,帮助读者掌握相关技能。 ## 项目背景 在实际的项目
原创 7月前
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一、pip安装相关第三方库及常见错误(1)直接在命令行窗口pip install 模块名。cmd打开命令行。输入pip install 模块名 (2)直接在命令行窗口pip install --upgrade pyinstaller(同上)(3)手动下载第三方库。再pip进去。下载好第三方库之后,找到Python库所在的文件夹。将下好的安装包放在库文件夹中。以我的为例(C:Progr
# 使用CMD打开Python的详细教程 在日常的编程实践中,许多开发者选择在命令行界面(CMD)中运行Python程序。在Windows操作系统中,通过CMD打开Python是一项非常重要的技能。本文将详细介绍如何使用CMD打开Python,包括准备环境、执行Python脚本、常见问题的处理,以及一些提高工作效率的小技巧。 ## 一、准备环境 ### 1. 确保Python已安装 在使用
原创 7月前
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# 使用CMD下载Python的详细指南 Python是一种广泛使用的高级编程语言,适用于各种应用程序,从简单的脚本到复杂的系统。本文将详细介绍如何使用命令提示符(CMD)下载并安装Python,以及如何验证安装是否成功。 ## 1. 准备工作 在开始之前,请确保您的计算机上已经安装了Windows操作系统,并且您具有管理员权限。 ## 2. 打开命令提示符 按下`Win + R`键打开
原创 2024-07-30 09:55:30
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