-----最近从github上找了一个代码跑，但是cpu训练的时间实在是太长，所以想用gpu训练一下，经过了一天的折腾终于可以用gpu进行训练了，嘿嘿~首先先看一下自己电脑的显卡信息：可以看到我的显卡为MX250然后进入NVIDIA控制面板->系统信息->组件 查看可以使用的cuda版本这里我先下载了cuda10.1的版本，不过后来我发现tensorflow-gpu 1.8.0仅支持c
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2023-09-14 21:38:33
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**怎么用GPU跑Python程序**
使用GPU（图形处理单元）来加速Python程序的运行是一种常见的优化方法。GPU具有高度的并行计算能力，适用于处理大规模的数据和矩阵操作。本文将介绍如何使用GPU来跑Python程序。
**1. 安装CUDA**
CUDA是NVIDIA提供的用于GPU编程的平台和工具集。首先，需要安装NVIDIA驱动程序和CUDA Toolkit。具体安装步骤可
原创
2023-08-16 06:22:13
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这篇文章主要讲TensorFlow在原生Windows下的安装教程。安装环境：TensorFlow0.12+cuda8.0+cudnn v5.1+window7+python3.5(1) 先安装Python3.5从官网下载Python3.5，https://www.python.org/downloads/windows/，双击安装即可。接着将安装路径添加进环境变量中。具体步
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2023-12-22 09:48:15
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大数据文摘出品编译：王转转Python已经得到了全球程序员的喜爱，但是还是遭到一些人的诟病，原因之一就是认为它运行缓慢。其实某个特定程序(无论使用何种编程语言)的运行速度是快还是慢，在很大程度上取决于编写该程序的开发人员自身素质，以及他们编写优化而高效代码的能力。Medium上一位小哥就详细讲了讲如何让python提速30%，以此证明代码跑得慢不是python的问题，而是代码本身的问题。时序分析在
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2024-08-29 21:41:48
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继续de之前那个没搞定的bug，真的是太烦人了这边有一套详细的问答，和我一样把问题确认在libva上面https://github.com/OpenKinect/libfreenect2/issues/811这个人好歹vainfo能出东西，我vainfo啥都出不来libva是微软整的一套图形硬件加速库，因为目前这台nuc使用的显卡并非英伟达，而是intel自家的，所以跑加速就不可避免的产生一些非常
Ubuntu18.04.2使用GPU跑程序最简单的方法！安装CUDA9.0 以及CUDNN7.1还有Tensorflow 对应GPU版本亲测有效！注意！别的系统不一定适用但大部分流程相同今年考了研究生，研究课题需要跑网络，代码以及数据都准备好，用我自己的CPU跑了一下，7个小时才跑完一边！我的笔记本是某想G50，14年本科大一时候买的，现在已经不堪入目了，好在导师有独显GPU，就让我使用，但是装了
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2023-11-02 11:00:31
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怒目的在CentOS系统中部署安装Docker-compose容器编排服务、使用Docker-compose服务构建Python Web镜像和容器。1. 安装Docker-compose（1）通过实训平台进入到操作系统界面，在#后输入yum -y install epel-release -y命令，然后按Enter键，安装epel-release源。示例代码如下：[root@xxx ~]# yum
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2023-09-13 23:06:28
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GIL 的存在一直是富有争议的，它导致 Python 程序无法真正利用现代操作系统的多进程特性。需要注意的是，对于 I/O 图形处理、NumPy 数学计算这样的耗时操作都发生在 GIL 之外，实际上基本不受影响，真正受影响的都是 Python 字节码的执行，GIL 会导致性能瓶颈的出现。总之，只有在使用纯 Python 做 CPU 密集的多线程运算时 GIL 会是问题。GIL是什么Pyt
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2024-06-01 15:02:32
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xshell怎么跑python程序
在现代IT环境中，我们经常需要远程连接到服务器进行各种任务，其中之一就是在服务器上运行Python程序。Xshell作为一款强大的SSH客户端，可以让我们轻松实现这一目标。下面将详细讲述如何通过Xshell跑Python程序，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化。
### 问题背景
在某个项目中，开发团队需要在Linux服务器上运行
# 使用 GPU 加速 Python 计算：解决一个实际问题
在当今的计算密集型应用场景中，深度学习、图像处理和大数据分析等任务对计算性能的要求越来越高。传统的 CPU 在处理复杂的数学运算时，往往存在性能瓶颈。与此相比，GPU (图形处理单元) 由于其并行计算的能力，成为了加速计算的重要选择。
本文将演示如何利用 GPU 来加速 Python 中的计算，并通过一个实际的示例来解决一个常见问题
1、Nodejs快速入门1.1、安装官网：https://nodejs.org/zh-cn/download/ 一路next安装即可 cmd查看（是否）安装成功1.2、什么是Nodejs注意：ES6语法完全兼容。1.3、第一个Nodejs程序1、建立一个项目文件夹， 并建立hello.js文件的hello world 2、启动终端：ctrl + shift + y或者：点击左边 3、解释运行：no
+ [2、安装pip](#2pip_22)方法2 使用curl1.使用curl下载get-pip2、运行get-pip更新一下pip下载源参考文章前言因为最近要做数据库大作业，在虚拟机中需要用到pip和jupyter notebook，因此写个博客记录一下 虚拟机版本：VMvare 15.5 Pro Linux版本：kali2020 Linux（基于Debian 10.x 64位）方法一 手动下载
nohup方法（不挂起的意思）基本用法含义解释命令运行后的提示示例一些查看指令注意screen命令新建screen窗口退出screen子窗口，实现后台运行程序。回到后台运行程序的子窗口查看当前所有的screen进程彻底退出screen进程 nohup方法（不挂起的意思）基本用法# 进入要运行的py文件目录
nohup python -u test.py > test.log 2>&a
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2023-12-13 05:19:39
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# 使用Docker容器运行自己的程序
## 引言
随着容器技术的迅猛发展，Docker已经成为了现代化软件开发和部署的标准。通过使用Docker容器，开发人员可以轻松地将应用程序打包和分发，并在任何环境中运行，从而简化了开发和部署的过程。本文将介绍如何使用Docker容器来运行自己的程序，以及如何解决在实际应用中可能遇到的问题。
## 问题背景
假设我们有一个简单的Python程序，用于
原创
2024-01-31 04:22:52
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Docker运行GUI原理Docker目前大多应用在服务器领域，那么在Docker中可以运行GUI程序吗？怀着好奇心google了一番，还真有人写了一篇文章 running-gui-applications-inside-docker-containers，文章从原理剖析到实际操作内容非常详尽。引用自running-gui-applications-inside-docker-containers
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2023-07-25 09:21:44
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Xshell关闭后仍能后台运行程序的nohup方法nohup用法观察结果和过程观察进程情况之top用法观察进程情况之htop用法 nohup用法你希望你的程序在后台运行。nohup命令可以将程序以忽略挂起信号的形式在后台运行，即使关闭当前的xshell，下次登陆进去的时候也是在运行的。语法：
nohup 你要执行的命令无论是否将nohup命令的输出重定向到终端，nohup命令执行的输出结果都会写
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2024-06-02 21:30:56
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## Docker跑Windows程序
在过去，Docker主要用于容器化Linux应用程序。然而，随着Docker对Windows的支持不断改善，现在也可以通过Docker来运行Windows程序。本文将介绍如何在Windows系统上使用Docker来运行Windows应用程序，并提供相应的代码示例。
### 准备工作
首先，我们需要确保我们的系统满足以下要求：
- Windows 10
原创
2023-11-10 07:00:48
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# 使用GPU加速Python计算的方案
在现代计算中，GPU（图形处理单元）以其强大的并行计算能力被广泛应用于各种科学计算和深度学习任务。相较于传统的CPU，GPU能够处理更多的并行任务，提高计算效率。本文将通过一个具体的机器学习问题，展示如何使用GPU加速Python程序。
## 问题背景
我们希望通过使用GPU来加速对MNIST手写数字数据集的分类任务。MNIST数据集包含70,000
在集群上跑Python程序是一项常见的任务，其目的在于利用集群的多核、多节点优势来提高计算效率。然而，在实际操作中，我们可能会面临一些错误，导致程序无法正常运行。下面将详细阐述这一过程。
### 问题背景
在大数据分析和机器学习等应用场景中，集群计算通过并行处理来加快数据的处理速度。例如，当需要处理数十亿条记录时，在单机上运行Python程序将极为缓慢。通过将这些运算任务分配到集群上的各个节点
一、前言现在自己的电脑真的不够用了，有的时候跑确实慢，一种是计算量大，另一种就是要不断请求别的web端，所以个人电脑，比如我是笔记本就更难受了，再来做AI用服务器再正常不过了，但是怎么非常简单的移植到服务器并完全托管使用是个操作，近来我做了一些金融量化的东西，用到了服务器跑，在这里稍微做个小笔记把，方便大家也用。二、首先我需要买个服务器我用的是阿里云的服务器，因为还是学生，就没买太贵的，没买ECS
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2024-01-16 15:30:20
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