[Python基础] 1. 搭建Python环境——Anaconda
文章目录
- [Python基础] 1. 搭建Python环境——Anaconda
- 安装Anaconda
- Conda常用命令
- 管理Conda
- 管理环境
- 管理Python
- 管理包
- jupyter notebook默认工作目录设置
- 与pycharm连接
- 报错： `EnvironmentNotWritableError: The current user does not have write permissions to the target environment. environment location: C:\ProgramData\Anaconda3`以及`failed ERROR conda.core.link:_execute(502):`
- conda install 下载速度慢
- conda不是内部或者外部命令报错：
安装Anaconda
- 双击下载的Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe文件->Next->I Agree->All Users->Next->Next->Install
- 在“Advanced Installation Options”中不用勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（“添加Anaconda至我的环境变量。”）。因为如果勾选，则将会影响其他程序的使用。不勾选的后果是你在cmd中无法使用过conda命令（但是程序提供了Anaconda Prompt）如果使用Anaconda，则通过打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Prompt”（类似macOS中的“终端”）中进行使用。
Conda常用命令
管理Conda
- 获取版本号：
conda --version，conda -V - 升级当前版本的conda：
conda update conda - 获取帮助：
conda [command_name] --help，conda -h - 卸载Conda
- Linux，OS X：
rm -rf ~/miniconda OR rm -rf ~/anaconda - Windows：控制面板 -> 添加或删除程序
管理环境
- 创建环境:
conda create --name your_env_name,位置在/envs/ your_env_name，--name可以简写为-n - 创建指定python版本下包含某些包的环境：
conda create -n your_env_name [python=3.5] [numpy scipy] - 列举当前所有环境：
conda info --envs，conda env list - 激活(进入)某个环境：
- Windows：
activate your_env_name - Linux，OS X:
source activate your_env_name
- 确认当前环境：
conda info -envis，conda会显示所有环境的列表，当前环境会显示在一个括号内。 - 切换到另一个环境(activate/deactivate)：
- Linux，OS X:
source activate other_env_name - Windows：
activate other_env_name
- 从你当前工作环境的路径切换到系统根目录：
- Linux，OS X:
source deactivate - Windows:
deactivate
- 复制某个环境：
conda create --name new_env_name --clone old_env_name - 删除某个环境：
conda remove --name your_env_name --all
管理Python
- 检查那个版本的python可以被安装：
conda search --full --name python。使用conda search python来看到所有名字中含有“python”的包或者加上–full --name命令选项来列出完全与“python”匹配的包。 - 安装一个不同版本的python：假设你需要python3来编译程序，但是你不想覆盖掉你的python2.7来升级，你可以创建并激活一个名为snakes的环境，并通过下面的命令来安装最新版本的python3：
conda create -n snakes python=3- Linux，OS X：
source activate snakes - Windows：
activate snakes
- 确定环境添加成功：
conda info -e - 检查新的环境中的python版本：
python --version - 使用不同版本的python：通过切换环境
- 注销环境
管理包
- 查看该环境中包和其版本的列表：
conda list - 检查这个包是否可以通过conda来安装：
conda search packet_name - 安装本地包：用浏览器等工具先下载指定包再用conda或pip进行本地安装
conda install --use-local ~/Downloads/a.tar.bz2pip install ～/Downloads/a.whl
- 安装第三方包：
conda install [-n env_name] packet_name。必须告诉conda你要安装环境的名字（-n env_name）否则它将会被安装到当前环境中。实际使用中如果conda命令无法下载，可以尝试使用pip命令进行下载安装 - 从Anaconda.org安装一个包
- 对于那些无法通过conda安装或者从Anaconda.org获得的包，我们通常可以用pip（“pip install packages”的简称）来安装包。
- 移除包：
conda remove packet_name，pip uninstall requests
jupyter notebook默认工作目录设置
- 在Anaconda Prompt终端中输入下面命令，查看你的notebook配置文件在哪里：
jupyter notebook --generate-config
#会生成文件C:\Users\用户\.jupyter\jupyter_notebook_config.py- 打开jupyter_notebook_config.py文件通过搜索关键词：c.NotebookApp.notebook_dir，修改如下
c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\\tf_models' //修改到你自己的notebook工作文件夹- 重启notebook服务器
方法二”：Anaconda Prompt终端中输：jupyter notebook 目录地址与pycharm连接
打开Pycharm->新建一个项目->Settings->Project：Project Interpreter->add
报错： EnvironmentNotWritableError: The current user does not have write permissions to the target environment. environment location: C:\ProgramData\Anaconda3以及failed ERROR conda.core.link:_execute(502):
解决方法：start your command prompt with run as administratorconda install 下载速度慢
```
#例如, 添加清华anaconda镜像：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
```conda不是内部或者外部命令报错：
原因是Anaconda没有安装在C盘。
右键我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量(N)->找到Path环境变量->编辑->新建->将Anaconda3在电脑中的安装路径添加上。
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