1，股票当前的价格与收益，肯定低于你当前存在银行的利率收益。这是市场的必然，可以用反证法得到。请别问，“那我干吗还要买股票”这样的问题，请注意“当前”的定语。买股票就是买公司的未来，就是这个意思。 2，不可能有单边走势，除非是要摘牌的企业。在单边走势中，无论是不是允许卖空的市场，我们都可以获得收益。在一个不能卖空，且单边下跌的市场中，如何获得收益呢？答案是：做多筹码。既然单边
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2023-07-17 20:14:29
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GitHub 里老早之前就 Star 了 felixglow/Stock 这个项目，原作者 felixglow。昨天晚上又想起这个来，于是今儿早上就拿出来看——我对其中相当多的部分都不熟悉，有些还是第一次了解。在这里将我的理解记录下来，其中的错谬之处，还望各位大神指正。实现效果实现思路在 README，作者这样写道：通过调用新浪股票API，实时查询股票价格支持查询多支股票，通过threading多
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2023-08-07 11:40:25
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作者：悠悠做神仙 对于恒有数UDATA，大家可能还不太了解，这里给大家介绍一下这个稳定、好用、数据丰富的数据源！ 恒有数UDATA 是恒生电子股份有限公司提供的，涵盖股票、基金、债券、期权期货、港股等金融数据（数据目录见社区主页）。提供在线预览、在线下载和在线调试等功能，简单高效的API接口（接口语言包括HTTP、Python、MATLAB、Java），丰富的接口文档与帮助文档，使得
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2023-08-25 01:18:52
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一直在做算法和数据分析相关的工作，对于创新高就买入持有这种简单的策略，反而忽略了，抽时间分析了一下，竟然收获了意外的惊喜。 最近在量化分析微信交流群中，一位朋友说他的策略是从创一年新高的个股中买入满足某些条件的个股，但是不会写代码分析，我就说帮他写代码作可行性分析。所谓可行性分析，就是用数据说话，用什么数据说话？用统计概率！本文使用的数据就是上一周分享的数据,数据分享，我给的版本写比较基
知名代码和资源托管服务平台 GitLab 当地时间周四完成 IPO，在纳斯达克上市交易。GitLab 在本次 IPO 中筹集了约 6.5 亿美元。GitLab 此次上市价格为 77 美元，开盘即大涨至 94 美元。最终，股价在周四首日交易中大涨 35%，首日收盘价为 103.89 美元，对应市值为 149 亿美元。GitLab 此前曾表示，计划 IPO 的每股股价大约为 66-69 美元。不过，周
前言使用Python开发一个股票项目。项目地址：https://github.com/pythonstock/stock相关资料：http://www.javashuo.com/article/p-rlenujpw-bpc.html主要使用开发语言是python。使用的lib库是pandas，tushare，TensorFlow，tornado等。1，关于scikit-learn机器学习地址：ht
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2023-05-31 16:16:27
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Python进行股票分析1.准备工作 可以结合视频进行学习，视频链接：视频2.工具以及所需库jupyter notebook
tushare、pandas、numpy、matplotlib3.库的安装打开anaconda prompt命令框输入以下命令：
conda install pandas
conda install numpy
conda install matplotli
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2023-09-18 19:33:57
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白酒看起来能跑赢沪深300，最近更加是绝对疯狂http://www.waitingfy.com/archives/1871
原创
2022-08-01 17:20:54
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历史股价分析-python今天，我们来讲解一个利用numpy 进行历史股价分析的实例 这里用到了一个data.csv的文件，分别有成交日期，开市价，成交最高值，成交最低值，收市价下面，我们就来对这个股票信息文件进行统计 首先我们先读取数据###利用NumPy进行历史股价分析
import sys
#读入文件
c,v=np.loadtxt('data.csv', delimiter=',', use
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2023-07-03 03:31:03
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背景今日我的Python心路历程是 实践实例之股票数据分析）方案针对参考1中的代码进行实践，其中有几点体会和问题的处理。 首先，导入pandas库，详见参考2。其次，准备数据，可以自己制作假数据，也可以从网上下载已有数据。 如下数据进行测试：将datadir和fname适配为自己的，编译发现无法识别中文，故此将标题改为代码中的对应英文标题。一步步开始调试代码，到第四步是出现编译异常，如下：根据提示
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2023-08-04 22:57:58
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下面是常用的量化金融常用的库，以及与量化金融有关的支持库，有些需要科学上网才能打开。 文章目录python基本的数值库和数据结构金融工具和定价指标交易和回溯测试风险分析因素分析时间序列（TOD）日历金融相关数据Excel 接口可视化 python基本的数值库和数据结构numpy - NumPy是用Python进行科学计算的基本软件包。scipy - SciPy（发音为 “叹息派”）是一个基于Pyt
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2023-08-04 22:43:46
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Python分析股票之前，我们需要做几件准备工作：安装Python安装tushare包安装VSCode (可选)以上步骤详细说明如下：第1步：安装Python首先你需要一个Python编译器才能运行.py文件，下载地址如下：Python官方下载地址www.python.org点击图中的按钮“Download Python 3.8.0” 下载安装就可以了。第2步：安装tushare包由于被墙的原因，
一、简单说明1、需求 2、数据3、 部分结果画的图筛选的股票 二、学习收获1、如何将DataFrame列的object类型转为自己需要float类型？ 这里成交量为例子 转为相应float类型？具体方法是：首先先将该字段转换成列表类型，列表中每个元素对应一个字符串； 其次在该列的循环中进行字符串切片，把“万”切除；然后是在循环中将其转换为float
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2023-06-28 21:27:35
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# 如何实现Python分析股票的库
## 1. 整体流程
我们首先来看一下整个实现Python分析股票的库的流程，可以用下面的表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 获取股票数据 |
| 2 | 数据清洗和预处理 |
| 3 | 数据分析和可视化 |
| 4 | 构建股票分析库 |
## 2. 具体操作
### 步骤1：获取股票数据
在这一步，
一、选题背景 股票（stock）是股份公司所有权的一部分，也是发行的所有权凭证，是股份公司为筹集资金而发行给各个股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。 要达到的预期目标： 1.根据采集的股票价格数据绘制股票的K线图（分时K线，日K线） 2.根据每日价格计算一种股票指标（MACD,JDK），并绘制出相应的折线图二、爬虫方案设计 1.方案名称： 股本分析 2.爬取的内容与数
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2023-08-07 17:00:23
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文章目录一、 题目要求二、代码示例三、代码运行结果四、总结 一、 题目要求开发程序对stock_data.txt进行以下操作：程序启动后，给⽤用户提供查询接⼝口，允许⽤用户重复查股票⾏行行情信息(⽤用到循环)允许用户通过模糊查询股票名，⽐如输入“啤酒”, 就把所有股票名称中包含“啤酒”的信息打印出来允许按股票价格、涨跌幅、换手率这⼏列来筛选信息，⽐如输入“价格>50”则把价格大于50的股票
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2023-08-09 15:17:40
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沪深300股票指数由中证指数公司编制的沪深300指数于2005年4月8日正式发布。沪深300指数以2004年12月31日为基日，基日点位1000点·沪深300指数是由上海和深圳证券市场中选取300只A股作为样本，其中沪市有179只，深市121只样本选择标准为规模大，流动性好的股票。沪深300指数样本覆盖了沪深市场六成左右的市值，具有良好的市场代表性。作为一种商品。读取股票tushare包的get_
原创
2021-03-04 15:06:37
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# 使用Spark进行分析
## 简介
在这篇文章中，我将向你解释如何使用Spark分析数据。Spark是一个强大的开源分布式计算系统，它可以处理大规模数据集并提供高性能的数据处理能力。通过使用Spark，我们可以对数据进行复杂的分析和挖掘。
## 分析流程
以下是我们实现“Spark分析”的整个流程。你可以通过下面的表格来了解每个步骤的具体内容。
| 步骤 | 描述 |
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EMA：股价加权平均值，15日股价平均值反映的是15天的股价，EMA反映的是所有的股价，越往后，股价占的比重越大EMA(t) = 2/(n+1) * C(t) + (n-1)/(n+1)*EMA(t-1) 备注：t > n = 2/(n+1) * C(t) + 2/(n+1)
前话真是为题主的细心点个赞，我也是在对浮点数精度有疑问网上搜索时机缘巧合看到题主的问题，不是看了题主问题描述，平时还真没注意真实打印时的保留位数问题。带着这些疑问翻查了些资料，于是有了些心得体会在此分享下，全当抛砖引玉了。正文要回答此问题，得了解如下的背景知识：任意两个实数之间是有无穷多个实数，故有实数能把数轴填满一说，而浮点数(双精度类似)与实数不同，两个浮点数之间是只包含有限个浮点数的，换句话
