innodb数据页的空间被分成了7部分 记录头: delete_mask表示当前记录是否被删除,被删掉的记录不会立马清除,next_record会把被删掉的记录组成一个垃圾链表,以备重用这部分数据 min_rec_mask b+树每层非叶子节点的最小记录都会添加该标记 n_owned 记录分组中有多少条记录 he
详解inode索引节点（inode）什么是inode：文件存储在硬盘上，硬盘最小单位为扇区，每个扇区大小为512字节系统提高硬盘读取效率是一次连续读取多个扇区，而多个扇区整合一个块（block）块就是文件存取最小单位，一个块大小4k，而文件属性、创建时间、权限、所占块大小、数量等这些信息即为inode信息所以硬盘分区都有一个对应inodeinode中信息包括：文件类型、权限、UID、GID链接数文
一、索引原理 1，什么是索引？ 索引在MySQL中也叫‘键’或者‘key’，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要，减少IO次数，加快查询。 2，索引的数据结构：b+树 上图就是一个b+树的数据结构，我们的InnoDB索引的数据就是以这种结构存放的。比如说我们要查找29，首先会把磁盘块1加载到内存
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2023-07-01 10:22:02
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《数据库索引，到底是什么做的？》介绍了B+树，它是一种非常适合用来做数据库索引的数据结构：(1)很适合磁盘存储，能够充分利用局部性原理，磁盘预读；(2)很低的树高度，能够存储大量数据；(3)索引本身占用的内存很小；(4)能够很好的支持单点查询，范围查询，有序性查询； 数据库的索引分为主键索引（Primary Inkex）与普通索引（Secondary Index）。InnoDB和MyIS
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2024-03-27 20:53:54
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1 文件InnoDb存储引擎文件:表空间文件重做日志文件2 表表按照主键顺序组织存放,也成为索引组织表.未指定主键时的选择:选取该表第一个定义的非空唯一索引作为主键,否则自动创建一个6字节大小的指针.2.1 视图2.2 分区表3 索引3.1 B+树索引3.1.1 聚集索引 Clustered Index按照主键构造B+树,叶子节点存放的即为整张表的行记录数据(也称为数据页).聚集索引的存储并不是
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2024-06-12 14:15:54
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虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同。第一个重大区别是InnoDB的数据文件本身就是索引文件。从上文知道，MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文
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2024-04-24 11:35:30
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InnoDB索引实现虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同。第一个重大区别是InnoDB的数据文件本身就是索引文件。从上文知道，MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。 而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的 主键
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2024-03-17 18:48:46
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首先认识一下常用的存储引擎和区别InnoDB：聚集结构：索引文件和数据文件不是分离的，它的叶子节点存储的是数据当列的数据，当查询数据的时候，直接拿叶子节点的数据即可。会对数据进行主键排序注：没有设置主键则会自动设置，会设置数据为唯一的字段为主键，如果没有则会在行格式中设置一个隐藏主键id支持事务，行锁，表锁MyISAM：非聚集结构：索引文件和数据文件是分离的，它的叶子节点存储的是数据的指针，数据在
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2023-07-13 11:21:52
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InnoDB和MyISAM存储引擎的区别 InnoDBMyISAM事务支持事务和外键不支持事务和外键锁默认行锁，但是如果执行一个SQL不能确定扫描范围，则会锁表。比如：如果一个语句没有命中索引，则退化成表锁；没有用到索引，也会使用表锁。表锁全文索引5.7开始支持全文索引支持索引类型聚簇索引，顺序存储。数据文件本身就是主键索引，B+树中的key就是数据表的主键，叶子节点的data域存储着完
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2024-10-22 13:57:56
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文件构成MySQL数据库和InnoDB存储引擎表的各种类型文件：参数文件（告诉MySQL实例启动时在哪里可以找到数据库文件，并且指定某些初始化参数）日志文件（用来记录MySQL实例对某种条件做出响应时写入的文件）socket文件（当用UNIX域套接字方式进行连接时需要的文件）pid文件（MySQL实例的进程ID文件）MySQL表结构文件（用来存放MySQL表结构定义文件）存储引擎文件（存储了记录和
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2024-03-31 20:30:26
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目录1.索引的常见模型1.1 InnoDB的索引模型1.2 索引维护2.回表2.1 覆盖索引2.2最左匹配原则2.3 索引下推3.普通索引和唯一索引3.1 查询过程3.2 更新过程3.2.1 change buffer3.2.2 change buffer使用场景4.字符串字段添加索引4.1 使用前缀索引4.2 前缀索引对覆盖索引的影响4.3 其他方式5.小结数据库的索引其实就
索引与算法INNODB存储引擎索引概述 INNODB存储引擎支持以下几种常见的索引：B+树索引全文索引哈希索引 InnoDB存储引擎支持的哈希索引是自适应的。会根据表的情况自动添加 B+树索引就是传统意义上的索引，这是目前关系型数据库系统中查找最为常用和最为有效的索引。 B+树索引并不能找到一个给定键值的具体行。B+数索引能找到的只是被查找数据行所在的页。然后数据库通过把页读入到内存中，再在内存中
大家好，我是王老狮，上篇索引的数据结构中我们了解到索引的主要存储结构还是B——数，InnoDB 中的索引自然也是按照 B+树来组织的，前面我们说过 B+树的叶子节 点用来放数据的，但是放什么数据呢？索引自然是要放的，因为 B+树的作用本 来就是就是为了快速检索数据而提出的一种数据结构，不放索引放什么呢？但是 数据库中的表，数据才是我们真正需要的数据，索引只是辅助数据，甚至于一个 表可以没有自定义索
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2024-03-06 11:01:58
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MySQL 从 5.6 版本开始，系统变量 innodb_file_per_table 默认值为 1，意思是每个 InnoDB 引擎的数据表都会对应的在 MySQL 的 data 文件夹下生成一个ibd 文件（MySQL 的数据存储路径可以通过配置文件设置，在数据存储路径下，每个数据库都会生成一个相应的文件夹，数据库中的表对应的文件则位于该文件夹下）。 在&nb
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2024-05-31 15:18:43
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索引是程序设计和开发的一个重要方面。若索引太多，应用程序的性能可能会受到影响（插入和删除时会对表上的索引进行调整），而索引太少，对查询性能又会有影响。所以需要找到一个合适的平衡点。 InnoDB存储引擎支持的集中常见索引： B+树索引 全文索引 哈希索引一、B+树索引B+树索引并不能找到一个给定键值的具体行，B+树索引能找到的只是被查找数据行所在的页。然后数据库通过把页读到内存，再在内存中进行查找
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2024-05-17 11:59:39
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文件构成MySQL数据库和InnoDB存储引擎表的各种类型文件：参数文件（告诉MySQL实例启动时在哪里可以找到数据库文件，并且指定某些初始化参数）日志文件（用来记录MySQL实例对某种条件做出响应时写入的文件）socket文件（当用UNIX域套接字方式进行连接时需要的文件）pid文件（MySQL实例的进程ID文件）MySQL表结构文件（用来存放MySQL表结构定义文件）存储引擎文件（存储了记录和
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2024-06-23 22:47:14
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相同：都是mysql自带的存储引擎。区别：myisam支持全文索引，快速处理语句，不支持事务，表锁。innodb支持事务高并发操作，外键，行级锁，早期不支持全文索引，后来mysql5.6后全面支持。底层： 两者底层都采用的数据结构是B+树，但是实现方式又略有不同。MyIsam的B+树采用的是非聚集索引（辅助索引），INNODB的B+树采用的聚集索引。 
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2024-04-01 09:18:44
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为什么要使用索引MySQL官方定义为：索引(Index)是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构，类似于书的目录结构一样。如果向mysql发出一条sql语句请求，查询的字段没有创建索引的话，可能会导致全表扫描，这样的话查询效率非常低。索引的存放位置索引是存放在硬盘上的/var/lib/mysql目录下MyISAM引擎的文件：.frm 表结构.myd 即 my data，表数据文件.myi 即my
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2023-08-31 13:39:36
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Mysql原理解析 - 索引文件的存储结构前言局部性原理磁盘预读索引是什么？1. MSQL为什么索引选择B+树？1.1 哈希表hash简介：局限性：1.2 二叉树简介：局限性：1.3 AVL树简介：局限性：1.4 红黑树简介：性质：应用1.5 总结2. B树/B+树2.1 B树特点：局限性：2.2 mysql索引数据结构 -- B+树 前言局部性原理磁盘预读磁盘预读(预读的长度一般为页（page
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2023-12-06 23:11:29
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一、InnoDB文件存储结构InnoDB数据文件存储结构：分为一个ibd数据文件—>Segment（段）—>Extent（区）—>Page（页）—>Row（行）Tablesapce表空间，用于存储多个ibd数据文件，用于存储表的记录和索引。一个文件包含多个段。Segment段，用于管理多个Extent，分为数据段（Leaf node segment）、索引段（Non-lea
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2024-04-01 17:29:48
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