百度BML&飞桨训练营（十一）paddle-OCR车牌识别第一步：配置Notebook 1.创建Notebook任务，点击配置 开发语言：Python3.7 AI框架：PaddlePaddle2.0.0 资源规格：GPU V1002.打开Notebook3.创建一个Notebook，选择Python3第二步：上传数据集至Notebook 1.下载数据集至本地 https://aistudi
多语言合成与小样本合成技术应用实践一 简介1.1 语音合成的简介语音合成是一种将文本转换成音频的技术。通常语音合成的整体流程如图1所示。可以分为：文本前端，声学模型，声码器三大模块。文本前端模块将原始文本转换为字符/音素声学模型将字符/音素转换为声学特征，如线性频谱图、mel 频谱图、LPC 特征等声码器将声学特征转换为波形
图1 语音合成基本流程图
1.2 中英混合语音合成的简介中
End-to-End Speech (to Text) Translation前言背景知识语音翻译（ST, Speech Translation）是一项从一段源语言音频中翻译出目标语言的任务。 本章主要针对语音到文本的翻译，比如，从一段英文语音中，得到中文的翻译文本。基本方法级联模型（Cascaded）, ASR -> MT级联模型由独立的两个模型，语音识别模型（ASR）和机器翻译模型（MT
定制化语音识别1. 背景在一些特定场景下，要求ASR系统对某些固定句式的关键词准确识别。打车报销单场景，要求日期，时间，地点，金额精准识别。定制化的唤醒词以及命令词，如在车机放音乐场景，那么只需要高精度的识别下一首，上一首，音量调大，音量调小等命令词。还有语音助手打电话的场景，需要根据用户通讯录，完成联系人的识别等等。为满足此种需求，本文展示一种定制化识别的方案。 第二节介绍相关的基础知识。 第三
转载
2024-05-22 23:06:41
100阅读
这里有使用方法和示例代码：运行效果：促使我给PaddleOCR做.NET封装的原因，是PaddleOCR令人惊讶的识别精度。我之前用过TesseractOCR，看到有人说是“世界上唯一”免费且好用的OCR引擎，但我发现它不好用，它的精度一直介于“可用”与“不可用”之间，处于勉强可用的状态——即使是我使用了Best的TesseractOCR模型也是如此（而且性能也不快）。比如你看这个例子，用Tess
分享嘉宾：蓝翔 百度 资深研发工程师编辑整理：张兰兰 人民银行出品平台：DataFunTalk导读：近期，DataFunSummit AI基础软件架构峰会以线上形式成功召开，其中深度学习框架论坛更是云集了各大著名科技企业的顶级专家。来自百度飞桨的资深研发工程师蓝翔老师在大会上为大家系统地介绍了源于产业实践的开源深度学习平台——飞桨，包括飞桨的核心技术，在各行各业中的广泛应用，以及飞桨在生态建设上的
转载
2024-02-29 23:01:08
143阅读
PP-TTS：流式语音合成原理及服务部署1 流式语音合成服务的场景与产业应用语音合成（Speech Sysnthesis），又称文本转语音（Text-to-Speech, TTS），指的是将一段文本按照一定需求转化成对应的音频的技术。非流式合成适合语音输出，流式合成适合语音交互语音合成分为非流式合成和流式合成，两者在实时性上有所不同。非流式语音合成，一次性输入文字，一次性输出语音，注重语音合成系统
转载
2024-02-01 14:55:49
593阅读
特别注明：本文内容包括但不限于代码，图片均来自AI Studio 官网课程中一个完整的深度学习模型一般包含以下几个内容：数据获取与处理模型设计：网络结构和损失函数训练配置：优化器与资源配置训练过程模型保存与测试下面以手写数字识别项目为例展开讲解：数据获取与处理 本次学习使用百度提供的公开的数据集，因此自行获取数据的过程暂不涉及。 飞桨提供了多个封装好的数据集API，涵盖计算机视觉、自然语言处理、推
转载
2024-08-09 08:21:06
121阅读
上一篇检测模型训练 飞桨的OCR模型分为检测、识别和分类，今天讨论识别。 ORC的识别，就是给定一张剪辑好的图片，这个图片只有一串纯文本，计算机将图片里的内容识别出来。 要识别的图片： OCR的识别和目标识别差不多，都是把猫的图片识别成猫，狗的图片识别成狗数据集准备进入正题 自定义图片标注的方法上一篇讲过，产生的文件包含一个充满了图片的文件夹crop_img和对应的识别标签rec_gt.txt，这
转载
2023-10-25 20:05:16
243阅读
常常听到很多人说python这种语言的奇特之处就是你不用再自己造轮子，你只需要懂得车子的构架，就能完整的造出来一辆车子，在此次入坑百度飞桨之后我才深深的理解到这句话的涵义。于是此次想分享一下本人在使用百度飞桨以及打包自己使用百度飞桨中字符识别模块paddleocr的一些踩坑经验，由于公司电脑的一些局限性，导致在公司做的时候坑确实挺多的，不过在公司填完各种坑之后就很顺利在自己的电脑上配置好环境，以下
转载
2024-04-26 11:25:02
439阅读
该项目使用WaveFlow(Github地址：https://github.com/PaddlePaddle/Parakeet/blob/develop/examples/waveflow/train.py)作为语音合成模型示例任务，并结合Transformer TTS验证语音合成效果。下载安装命令## CPU版本安装命令pip install -f https://paddlepaddle.o
深度学习（Deep Learning）是近年来计算机业发展十分最为迅速的研究领域之一，并且在人工智能的很多子领域都取得了突破性的进展。特别是在2016年年初，由Deep Mind公司研发的AlphaGo以4:1的成绩击败了曾荣获18次世界冠军的围棋选手李世石(Lee Sedol)，AlphaGo声名鹊起，一时间“深度学习”的报道在媒体铺天盖地般的宣传下席卷了全球。深度学习方法不仅在计算机领域大放异
转载
2024-06-03 14:04:08
70阅读
导读：飞桨（PaddlePaddle）致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。在单机训练速度方面，通过高并行、低开销的异步执行策略和高效率的核心算子，优化静态图训练性能，在Paddle Fluid v1.5.0的基准测试中，在7个典型模型上进行了测试（图像领域5个，NLP领域2个），其中5个模型的速度显著优于对标框架（大于15%），2个模型与对标框架持平（5%之内）。如果想让单机训练速度更快，
# 使用飞桨OCR进行Java文本识别
在数字化时代，图像中的文本识别变得越来越重要。飞桨（PaddlePaddle）作为开源深度学习框架，提供了一系列强大的OCR（光学字符识别）工具。本文将介绍如何在Java中使用飞桨OCR进行文本识别，并提供代码示例。
## 飞桨OCR的工作原理
飞桨OCR的基本流程包括以下几个步骤：
1. **图像预处理**：对输入图像进行缩放、去噪等操作，以便提高识
在当今的数字化时代，图像内容识别技术正日益成为人工智能领域的重要组成部分。以飞桨为基础的图像内容识别，可以实现对图像的智能分析和处理，为各类应用提供支持。在此，我们将通过图文并茂的方式，详细介绍如何解决“飞桨 图片内容识别”的问题，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析及扩展阅读等多个方面。
## 备份策略
为了确保数据的安全性和可靠性，我们需要制定一套有效的备份策略。下面的思维
在繁忙的工作中，我们经常需要记录和整理会议内容。然而，手工记录不仅费时费力，而且容易出现遗漏和错误。因此，如何有效地将录音转化为文字以便于整理和查阅，成为了许多人面临的一个主要问题。针对这一问题，录音转文字软件成为可以大幅提高整理效率的全新选择。话不多说，接下来一起来看看录音转文字怎么操作吧。 ✚借助【全能速记宝】这是一款功能强大的录音转文字软件，它采用了先进的语音识别技术，能够快速、准
转载
2024-10-11 09:26:33
55阅读
### Docker 飞桨语音转文字的完整解决方案
在现代的人工智能应用中，语音转文字的技术越来越得到广泛的关注和应用。作为一个广泛使用的深度学习框架，飞桨（PaddlePaddle）提供了强大的语音识别能力。本篇博文将会详细记录我在实现“docker 飞桨语音转文字”的过程，涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、迁移指南和最佳实践等关键环节。
#### 环境预检
在开始部署之前，首先
PaddleSpeech提供了MDTC模型（paper: The NPU System for the 2020 Personalized Voice Trigger Challenge）在Hey Snips数据集上的语音唤醒(KWS)的实现。这篇论文是用空洞时间卷积网络（dilated temporal convolution network, DTCN）的方法来做的，曾获the 2020 pe
转载
2024-04-02 16:47:24
536阅读
1评论
目录：GitHub 镜像访问GitHub文件加速Github 加速下载加速你的 Github谷歌浏览器 GitHub 加速插件(推荐)GitHub raw 加速GitHub + Jsdelivr通过 Gitee 中转 fork 仓库下载通过修改 HOSTS 文件进行加速为什么 github 下载速度这么慢？如何提高 github 的下载速度？1. GitHub 镜像访问这里提供两个最常用的镜像地址
转载
2024-08-20 22:02:59
53阅读
ssh: connect to host github.com port 22: Connection refused大家好，我是杰森。GitHub 对大家来说一定不陌生，无论是学习还是交（爬）朋（项）友（目）。但是今天，我好像和它失联了……当我像往常一样clone项目时，却得到了这样的报错$ git clone git@github.com:appletdevelop/full-stack.gi
