内容为笔记参考1.《R数据科学》 2.R语言中管道操作 %>%, %T>%, %$% 和 %%（转）使用magrittr进行管道操作1. 准备工作1ibrary(magrittr)2. 最常用的管道操作符：%>% 管道操作的出发点是帮助你以清晰易懂的方式编写代码，减少中间变量。flights_dt %>%
mutate(dep_hour=update(dep_time,
# R语言mutate函数实现教程
## 介绍
在R语言中，mutate函数用于创建或修改数据框中的变量。本篇教程将向你介绍如何使用mutate函数来操作数据框。
## 整体流程
以下是实现"r语言mutate函数"的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入数据 |
| 2 | 创建或修改变量 |
| 3 | 输出结果 |
接下来，我们将逐步
原创
2023-09-10 11:36:43
1739阅读
本章介绍什么是函数，MySQL支持何种函数，以及如何使用这些函数。函数与其他大多数计算机语言一样，SQL也支持利用函数来处理数据。函数一般是在数据上执行的，它给数据的转换和处理提供了方便。例如在前一章中用来去掉串尾空格的RTrim()就是一个函数的例子。特点函数没有SQL的可移植性强函数的类型：用于处理文本串（如删除或填充值，转换值为大写或小写）的文本函数。用于在数值数据上进行算术操作（如返回绝对
转载
2023-08-11 17:55:04
62阅读
（windows安装安装路径不要出现中文，不然RStudio找不到R软件）1、R中的数据结构1.1向量，标量1.2矩阵1.3数组1.4列表1.5数据框1.6因子1.7时间序列2、R语言基础2.1运算符<- 符号，不过一些新版本也支持等号=，也可以用->符号(最新版本)。2.2变量的定义. 或下划线 _ 组成。变量名称以字母或点开头。 注意：首字
转载
2023-07-16 16:24:13
318阅读
安装包 SMOTE函数自DMwR包更新后，已不在DMwR2包中。smotefamily包中。在安装smotefamily包后导入即可使用install.packages("smotefamily")
library("smotefamily")&nb
转载
2023-06-05 20:02:01
647阅读
前言之前讲了MTM（多锥形窗谱估计）的相关原理，现在来分析一下它的R语言的实现，这个实现是提出人的学生写的，和matlab的实现进行对照分析，加深理解，提高大家对这门技术的掌握程度。目录 前言目录centre函数DPSS函数 centre函数该函数负责对输入的时间序列进行处理，使其满足零均值条件####################################################
这一篇文章是回答知识星球中一位星友的提问，她的电脑内存有限，无法直接使用所有数据，只能分析部分数据。数据来源: https://content.cruk.cam.ac.uk/jmlab/atlas_data.tar.gz 解压缩之后，得到下面数据
数据清单
其中raw_counts.mtx是以稀疏矩阵格式存放的表达量数据，文件为6.5G, 用普通的文本编辑器无法
R语言中的管道操作这是R数据科学的读书笔记之一，《R数据科学》是一本教你如何用R语言进行数据分析的书。即便我使用R语言快2年多了，但是读这本书还是受益颇多。这一篇学习笔记对应第13章:使用magrittr进行管道操作。关于管道这个概念，我最早在Linux系统中接触，它是Unix系统设计哲学的体现，“组合小功能完成大任务”，比如说BWA比对后排序用管道的写法就是bwa mem ref 1.fq 2.
# 条件选择赋值 R语言实现指南
## 1. 整体流程
为了帮助小白理解如何实现“条件选择赋值 R语言”，下面是一个表格展示整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----|-----|
| 1 | 判断条件是否满足 |
| 2 | 如果条件满足，执行赋值操作 |
| 3 | 如果条件不满足，执行其他操作 |
接下来，我将详细介绍每个步骤需要做什么，以及需要使用的代码和代
经常会有几个函数嵌套或者连续赋值几个临时变量时代码的可读性会很差，而管道操作符则解决这个问题
例如嵌套函数f(g(h(x)))
管道操作符为x %>%
h() %>%
g() %>%
f() %>%同时更加符合处理发生的次序一个稍复杂的例子1.取10000个随机数，符合正态分布。
2.求这个10000个数的绝对值，同时乘以50。
3.把结果组成一个100*100列的方阵。
转载
2023-08-17 07:39:00
76阅读
网络上关于Ｒ语言的条件约束最优化求解的例子不多，而且较为杂乱无章。自己总结一篇文章，方便自己以后查阅，回顾。主要通过一个案例说明，如何在Ｒ中如何描述目标问题。使用的包是 Rdonlp2。有如下的条件约束最优化问题：
min(z=x2siny+y2cosx)⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪−100<x<100−100<y<1002≤x+y1≤3x−y≤3xy=2si
转载
2023-08-01 19:01:09
120阅读
R语言处理数据或分析时，很多时候要写连续输入输出代码，传统书写方式会引入一大堆中介变量，或者使用函数嵌套进行一次性输出。以上两种方法虽然从结果来看可以达到预期效果，但是无论是代码效率还是内存占用都存在巨大劣势1.中介变量会使得内存开销成倍增长，特别是原始数据量非常大而内存有限，在处理过程中引入太多中介对象，不仅代码冗余内存也会迅速透支2.函数嵌套则避免了内存占用问题，但是嵌套太多层函数，会造成代码
# R语言中的for循环与条件函数
R语言是一种功能强大的统计编程语言，广泛应用于数据分析、图形表示和报告。在R语言中，`for`循环和条件函数是实现重复操作和逻辑判断的重要工具。本文将介绍如何在R语言中使用`for`循环和条件函数，并通过代码示例和图表来展示其应用。
## 1. for循环基础
`for`循环是一种基本的迭代结构，它允许代码块重复执行指定次数。在R语言中，`for`循环的基
# R语言根据判断条件赋值
在R语言中，我们经常需要根据不同的条件来对变量进行赋值。这种情况下，我们可以使用if语句或者ifelse函数来实现。在本文中，我们将介绍如何在R语言中根据判断条件来赋值，并且通过代码示例演示具体操作步骤。
## if语句
在R语言中，if语句用于根据一个条件来执行不同的代码块。其语法格式如下：
```r
if (condition) {
# 当条件为真时执行
# R语言如何根据条件赋值
在R语言中，我们经常需要根据条件来赋值给变量，这在数据处理和分析中是非常常见的操作。本文将介绍如何使用条件语句来实现根据条件赋值的操作，并通过一个具体的问题来展示应用。
## 问题描述
假设我们有一组学生成绩数据，需要根据成绩的高低来给出不同的评价，具体要求如下：
- 如果成绩大于等于90分，则评价为“优秀”
- 如果成绩大于等于80分且小于90分，则评价为“良
## R语言数据框条件赋值
### 概述
在R语言中，数据框是一种常用的数据结构，用于存储和处理二维表格数据。条件赋值是一种常用的操作，用于根据某些条件对数据框中的元素进行赋值。本文将介绍如何在R语言中实现数据框的条件赋值操作。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[初始化数据框] --> B[设置条件] --> C[条件赋值]
```
### 具体步
# 项目方案：R语言按条件赋值的应用
## 一、项目背景
R语言作为一种强大的统计分析工具，广泛应用于数据科学和数据分析领域。在数据处理过程中，按条件赋值是一项极为常见的任务。通过条件赋值，用户可以根据特定的逻辑规则对数据进行动态修改，从而帮助解决实际问题。本项目旨在展示R语言如何实现按条件赋值，并通过具体的案例来说明其应用。
## 二、项目目标
1. 演示R语言中按条件赋值的方法。
2.
使用管道操作符提高代码简洁性在编写R语言代码时，有时候需要对一个变量进行一系列的运算，例如对于一个同时包含数值列和字符串列的数据框，如果要计算所有数值列之间的相关系数，一般要分两步，第一步首先筛选数据框中的数值列，第二步计算数值列之间的相关系数。x=data.frame(x1=c(1,34,22),x2=c(4,6,29),x3=c('a','b','c'))假设我们需要计算上数据框x中数值列的相
R语言中的管道操作——magrittr包一、项目环境开发工具：RStudioR：3.5.2相关包：magritter二、数据准备以及问题阐述这次要解决的问题是如何使用提取数据框中所有包含缺失值的列。我们知道当我们在处理缺失值时，我们经常会使用平均数、中位数、回归、甚至机器学习等方式来填补数据框中的缺失值。但是在实际的分析过程中，在进行缺失值处理之前，我们往往会花大量的时间来探究缺失值之间的相关性。
001、管道符的应用需要加载dplyr包dat <- read.table("a.txt")
dat ## 测试数据
library(dplyr) ## 加载dplyr包
ap
转载
2023-06-28 19:16:52
141阅读
