背景基本上只要是做后台开发，都会接触到分页这个需求或者功能吧。基本上大家都是会用MySQL的LIMIT来处理，而且我现在负责的项目也是这样写的。但是一旦数据量起来了，其实LIMIT的效率会极其的低，这一篇文章就来讲一下LIMIT子句优化的。LIMIT优化很多业务场景都需要用到分页这个功能，基本上都是用LIMIT来实现。建表并且插入200万条数据：# 新建一张test表
CREATE T
很多的朋友在面试中会遇到这样的问题，也有很多的项目在运营一段时间后也会遇到MYSQL查询中变慢的一些瓶颈，今天这儿简单的介绍下我常用的几种查询分页的方法，我所知道的也无非就是索引、分表、子查询偏移，所以要是有什么不对或有更好的方法，欢迎大家留言讨论。效率分析关键词：explain + SQL语句一，最常见MYSQL最基本的分页方式limit：
select * from `table
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2023-09-18 06:29:31
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MYSQL大数据量分页查询优化一、记一次mysql分页查询优化最近项目中，需要将公司老的订单日志数据迁移到新的ElasticSearch统一日志存储，我们老日志数据是分库分表存储在mysql数据库中(按天分表)，单表数据量在500w左右，本人就写了一个小程序负责mysql到es的数据迁移，功能其实很简单，但其中出现了一些没有考虑到的问题，比如查询的效率问题，在此做下记录。老日志数据库如下CREAT
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2023-09-04 16:06:19
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一、前言 日常项目随着业务扩张，数据库的表数据也会随着时间的推移，单表的数据量会越来越大，这时需要使用分页查询，而分页查询随着页码的增加，查询效率会变得低下。数据量在万级别时，任何查询只要SQL正常，用户体验估计无感知，但是到了千万级别时，则不会那样简单快速。如果查询关键字没有走索引，会直接影响到用户体验，甚至会影响到服务是否能正常运行!二、问题场景 下面我们针对已有的一张客户表来说明分页查询
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2024-01-05 21:00:49
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# 如何用Java处理百万数据分页
## 一、整体流程
为了帮助你理解如何用Java处理百万数据分页，我将整个过程分解为几个步骤，并且用表格展示出来。
```mermaid
pie
title 分页处理过程
"总数据量" : 1000000
"每页数据量" : 1000
```
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 从数据库中查询出所有数据
原创
2024-02-28 04:27:05
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## 分页查询百万数据的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教给你如何使用Java实现分页查询百万数据。下面是整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 获取总数据量 |
| 2 | 计算总页数 |
| 3 | 根据当前页数和每页显示数量计算起始索引 |
| 4 | 根据起始索引和每页显示数量查询数据 |
| 5 | 返回查询结果 |
接下来，我
原创
2024-01-21 07:50:48
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# 在Java中实现百万数据的分页
在处理大数据量时，分页是一项重要的技术，可以帮助提升系统性能和用户体验。在本篇文章中，我们将详细讲解如何在Java中实现百万级数据的分页，适合刚入行的小白。
## 流程概述
在实现分页的过程中，我们会按照以下步骤操作：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定数据源和模型 |
| 2 | 创建数据库和表 |
|
原创
2024-10-09 04:01:19
44阅读
平台：Win2000+IIS5.0+Sql2000'----------------------------------------以下代码为网页代码Response.Buffer = TrueDim SqlLocalName,SqlUsername,SqlPassword,SqlDatabaseNameDim ConnStr,Conn'''''''''''''''''''''''''''''''
原创
2013-11-10 20:03:00
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背景众所周知，在使用limit分页过程中，随着前端传过来的PageSize越来越大，查询速度会越来越慢。那有什么优化的办法呢？ 本文将通过百万数据表进行演示和优化， 欲知详情，请看下文分解。limit简介语法：select column1,column2 from table [where Clause] [limit N][offset M]LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数
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2024-09-11 20:14:34
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例子： 数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text, id 是主键，vtype是tinyint，vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。 最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘1.6G。OK ,看下面这条sql语句： sel
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句语句样式: MySQL中,可用如下方法:适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃.方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)语句样式: MySQL中,可用如
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2024-08-17 20:21:58
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近期打算重新写一下Noter，就先拿数据连接层来热热身，想到以后要有效展示，还是要考虑到查询结果的分页问题。 在Sql Server等支持存储过程的数据库里，分页也许会简单一点，如果是Access，虽然也是“支持”存储过程，想必要用它的“存储过程”来实现分页，会更麻烦。 在网上搜了一下，找
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2024-03-04 14:36:17
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一、 要解决的问题search命中的记录特别多，使用from+size分页，直接触发了elasticsearch的max_result_window的最大值；{
"error": {
"root_cause": [
{
"type": "query_phase_execution_exception",
"reason": "Result w
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2024-04-22 19:23:28
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文章目录一、业务背景二、瓶颈再现三、问题分析回表覆盖索引IOLIMTI 2000,10 ？四、问题总结五、解决方案优化前后性能对比 一、业务背景一般在项目开发中会有很多的统计数据需要进行上报分析，一般在分析过后会在后台展示出来给运营和产品进行分页查看，最常见的一种就是根据日期进行筛选。这种统计数据随着时间的推移数据量会慢慢的变大，达到百万、千万条数据只是时间问题。二、瓶颈再现创建了一张user表
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2023-08-21 16:54:31
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下分享一点我的经验 一般刚开始学SQL的时候，会这样写 复制代码 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10;
但在数据达到百万级的时候，这样写会慢死 复制代码 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10;
也许耗费几十秒 网上很多优化的方法是这样的 复制代码 SELECT * FRO
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2024-02-20 09:50:36
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# Java百万数据分页处理方案
在现代应用中，处理百万级别的数据是常见需求。尤其是在数据库查询中，合理的分页处理对于提升性能至关重要。本文将为新手开发者提供一个关于Java百万数据分页处理的完整方案。
## 流程概述
我们可以将整个分页处理过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定分页逻辑 |
| 2 | 实现查询逻辑 |
原创
2024-08-27 06:37:59
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2023-08-02 00:09:43
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思路:方法一:select top 5 *
from dbo.CompanyNews
where PKId >
(select max(PKId) from CompanyNews WHERE pkid in
(select top 5 PKId from dbo.CompanyNews order by PKId)
)
order by pkid
上面等价于= =
方法二(建议采用该方
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2024-04-22 09:05:48
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前言当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。1、表名：order_history 2、描述：某个业务的订单历史表 3、主要字段：unsigned int id，ti
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2024-10-19 08:52:55
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本篇同步更新地址;https://me.csdn.net/Danny_idea推荐阅读SpringBoot整合篇手写一套迷你版HTTP服务器记住：永远不要在MySQL中使用UTF-8Springboot启动原理解析最近遇到了这么一个情况，数据库里面的数据由于长期的堆积，导致数据量不断的上升，而后台的系统每次进行分页查询的时候，效率都会降低很多。后来查看了一下之后，发现此时的分页原理主要是采用了传统
原创
2021-05-05 20:07:44
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