下分享一点我的经验 一般刚开始学SQL的时候，会这样写 复制代码 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10;
但在数据达到百万级的时候，这样写会慢死 复制代码 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10;
也许耗费几十秒 网上很多优化的方法是这样的 复制代码 SELECT * FRO
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2024-02-20 09:50:36
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MySQL优化
原创
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2024-09-12 09:19:59
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方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句
语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N
适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)
原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃.
方法2: 建立主键或唯一索
原创
2021-06-18 11:21:53
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方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句
语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N
适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)
原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃.
方法2: 建立主键或唯一
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2021-06-18 11:21:00
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平台：Win2000+IIS5.0+Sql2000'----------------------------------------以下代码为网页代码Response.Buffer = TrueDim SqlLocalName,SqlUsername,SqlPassword,SqlDatabaseNameDim ConnStr,Conn'''''''''''''''''''''''''''''''
原创
2013-11-10 20:03:00
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MYSQL大数据量分页查询优化一、记一次mysql分页查询优化最近项目中，需要将公司老的订单日志数据迁移到新的ElasticSearch统一日志存储，我们老日志数据是分库分表存储在mysql数据库中(按天分表)，单表数据量在500w左右，本人就写了一个小程序负责mysql到es的数据迁移，功能其实很简单，但其中出现了一些没有考虑到的问题，比如查询的效率问题，在此做下记录。老日志数据库如下CREAT
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2023-09-04 16:06:19
203阅读
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句
语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N
适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)
原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N
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2021-06-22 10:26:03
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思路:方法一:select top 5 *
from dbo.CompanyNews
where PKId >
(select max(PKId) from CompanyNews WHERE pkid in
(select top 5 PKId from dbo.CompanyNews order by PKId)
)
order by pkid
上面等价于= =
方法二(建议采用该方
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2024-04-22 09:05:48
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方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃.方法2: 建立主键或唯一索引, 利
原创
2021-01-15 10:04:17
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一、前言 日常项目随着业务扩张，数据库的表数据也会随着时间的推移，单表的数据量会越来越大，这时需要使用分页查询，而分页查询随着页码的增加，查询效率会变得低下。数据量在万级别时，任何查询只要SQL正常，用户体验估计无感知，但是到了千万级别时，则不会那样简单快速。如果查询关键字没有走索引，会直接影响到用户体验，甚至会影响到服务是否能正常运行!二、问题场景 下面我们针对已有的一张客户表来说明分页查询
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2024-01-05 21:00:49
258阅读
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：&nbs
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2023-09-16 07:20:25
159阅读
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句
方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)
方法3: 基于索引再排序
方法4: 基于索引使用prepare
方法6: 利用"子查询/连接+索引"快速定位元组的位置,然后再读取元组.
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2021-06-25 10:05:47
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作者：大神养成记 来源：https://www.cnblogs.com/geningchao/p/6649907.html 方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况( ...
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2021-06-15 14:20:00
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方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句
语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N
适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)
原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃.
方法2: 建立主键或
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2021-06-18 20:24:50
122阅读
MySQL 百万级数据，怎么做分页查询？
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2021-07-27 15:45:12
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MySQL百万级数据分页查询及优化
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2021-08-11 11:14:00
169阅读
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(
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2021-07-02 13:41:42
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1方法方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输
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2022-04-20 13:43:38
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t wh
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2023-08-08 19:51:46
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is nul 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from
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2023-09-24 08:52:25
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