不少的朋友在面试中会遇到这样的问题，也有不少的项目在运营一段时间后也会遇到MYSQL查询中变慢的一些瓶颈，今天这儿简单的介绍下我经常使用的几种查询分页的方法，我所知道的也无非就是索引、分表、子查询偏移，因此要是有什么不对或有更好的方法，欢迎你们留言讨论。
效率分析关键词：explain + SQL语句
一，最多见MYSQL最基本的分页方式limit：
select * from `table` order by id desc limit 0, 20
在中小数据量的状况下，这样的SQL足够用了，惟一须要注意的问题就是确保使用了索引。随着数据量的增长，页数会愈来愈多,在数据慢慢增加的过程当中，可能就会出现limit 10000,20这样的状况，limit 10000,20的意思扫描知足条件的10020行，扔掉前面的10000行，返回最后的20行，问题就在这里，若是是limit 100000,100，须要扫描100100行，在一个高并发的应用里，每次查询须要扫描超过10W行，性能确定大打折扣。
这种方式有几个不足：较大的偏移(OFFSET)会增长结果集，小比例的低效分页足够产生磁盘I/O瓶颈，须要扫描的行多。
简单的解决方法:不显示记录总数，没用户在意这个数字;不让用户访问页数比较大的记录，重定向他们;避免count(*) ,不显示总数，让用户经过“下一页”来翻页 ,缓存总数;单独统计总数，在插入和删除时递增/递减
二，第二种就是分表，计算HASH值，这儿不作介绍了，我目前也没有在项目中真正使用过这种方法，还停留在理论层次;
三，第三种是偏移：
SELECT * FROM `table` WHERE id <= (SELECT id FROM `table` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) ORDER BY id desc LIMIT $pagesize
或者
select * FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT id FROM `table` ORDER BY id desc LIMIT 900,1) AS t2 WHERE t1.id<=t2.id order by t1.id desc limit 5
原理就是记录住当前页id的最大值和最小值，计算跳转页面和当前页相对偏移，因为页面相近，这个偏移量不会很大，这样的话m值相对较小，大大减小扫 描的行数。其实传统的limit m,n，相对的偏移一直是第一页，这样的话越翻到后面，效率越差，而上面给出的方法就没有这样的问题。
好比仍是SELECT * FROM `table` ORDER BY id DESC，按id降序分页，每页20条，当前是第10页，当前页条目id最大的是9527，最小的是9500，若是咱们只提供”上一页”、”下一页”这样 的跳转(不提供到第N页的跳转)，那么在处理”上一页”的时候SQL语句能够是：
SELECT * FROM `table` WHERE id > 9527 ORDER BY id ASC LIMIT 20;
处理”下一页”的时候SQL语句能够是：
SELECT * FROM `table` WHERE id < 9500 ORDER BY id DESC LIMIT 20;
无论翻多少页，每次查询只扫描20行。
缺点是只能提供”上一页”、”下一页”的连接形式，可是我通常来讲很是喜欢””这样的连接方式，怎么办呢？
若是LIMIT m,n不可避免的话，要优化效率，只有尽量的让m小一下，咱们扩展前面作法，仍是SELECT * FROM `table` ORDER BY id DESC，按id降序分页，每页20条，当前是第10页，当前页条目id最大的是9527，最小的是9500，好比要跳到第8页，我看的SQL语句能够这 样写：
SELECT * FROM `table` WHERE id > 9527 ORDER BY id ASC LIMIT 20,20;
跳转到第13页：
SELECT * FROM `table` WHERE id < 9500 ORDER BY id DESC LIMIT 40,20;
注意SQL语句里面的ASC和DESC，若是是ASC取出来的结果，显示的时候记得倒置一下。
总体来讲在面对百万级数据的时候若是使用上面第三种方法来优化，系统性能上是可以获得很好的提高，在遇到复杂的查询时也尽可能简化，减小运算量。 同时也尽可能多的使用内存缓存，有条件的能够考虑分表、分库、阵列之类的大型解决方案了。
