正文好处：?????难度：??原理 为啥要4KB对齐呢？ 因为SSD内部映射表是按4KB来管理数据的啊。一个逻辑簇（4KB）数据对应 8个逻辑块（512B）如果分区起始逻辑块不是对齐到4KB，比如起始逻辑块是4，而不是8对分区起始位置写4KB数据（逻辑块4～11），对于SSD而言，落在两个逻辑簇。需要把逻辑块（0～3 ）和 逻辑块（12～15）的数据读上来，和主机发的数据逻辑块（8～11）合并到一
随着科技的飞速发展，固态硬盘（SSD）已成为电脑存储的主流选择。相较于传统的机械硬盘，固态硬盘以其高速读写和优秀的耐用性赢得了广泛好评。而在固态硬盘的众多功能中，TRIM功能尤为关键，它能有效提升固态硬盘的性能并延长其使用寿命。然而，并非所有的固态硬盘都支持TRIM功能。那么，如何判断自己的固态硬盘是否支持TRIM功能呢？固态硬盘开启trim后能恢复数据吗？下面将为您详细解答。一、TRIM功能基本
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2024-07-05 11:43:36
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SSD固态硬盘需要碎片整理吗 固态盘切忌磁盘碎片整理。对于电脑的用户来说，磁盘碎片整理可以减少硬盘冗杂文件的堆积，加速了磁盘运转速度，从而提升了电脑整体的运行速度。但是SSD千万不能碎片整理，快来看看为什么吧。首先来介绍下什么是磁盘碎片整理，磁盘碎片整理顾名思义，就是通过系统软件或者专业的磁盘碎片整理软件对电脑磁盘在长期使用过程中产生的碎片和凌乱文件重新整理，可提高电脑的整体性能和运行速度。不过现
对于固态硬盘的使用和保养，最重要的一条就是：在机械硬盘时代养成的“良好习惯”，未必适合固态硬盘。一、不要使用碎片整理碎片整理是对付机械硬盘变慢的一个好方法，但对于固态硬盘来说这完全就是一种“折磨”。消费级固态硬盘的擦写次数是有限制，碎片整理会大大减少固态硬盘的使用寿命。其实，固态硬盘的垃圾回收机制就已经是一种很好的“磁盘整理”，再多的整理完全没必要。Windows的“磁盘整理”功能是机
大家平时在使用固态硬盘时候，可能很少会注意到硬盘优化，那么 固态硬盘怎么优化 ?下面为大家带来 实用固态硬盘优化指南 ，一起来看看。 1、开启固态硬盘4K对齐 所谓4K对齐，实际指的是4K高级格式化，要求硬盘扇区4K对齐。4K高级格式化标准规定，硬盘扇区大小从当前的512字节迁移至4096字节(或4K)。这项更改会提高格式化效率，从而有助于硬盘提供更高的容量，同时提供改进的错误纠
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2024-06-09 08:34:22
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完成需求：使用Lucene完成对数据库中图书信息的索引和搜索功能。1. 环境准备及工程搭建1.1 环境准备mysql5.5+java8+lucene4.10.3（目前最新7.0.1，这里够用就好）需要注意：lucene从4.8版本以后，必须使用jdk1.7及以上。1.2 工程搭建Mysql驱动包Analysis的包Core包QueryParser包Junit包（非必须）2. 索引2.1 采集数据B
随着固态硬盘价格不断下降，目前固态硬盘也得到了广泛了应用，一些新笔记本以及组装电脑也开始普遍采用固态硬盘平台，超级本就更不用说了，采用固态硬盘已经成标配化，虽然固态硬盘速度很快，但不懂的优化，依然无法发挥其高速优势，下面本文将与大家分享下在目前主流的Windows7系统下如何优化固态硬盘。 固态硬盘win7优化指南 大家需要了解的是，针对Windows 7固态硬盘的优化操
固态存储最适合使用在任何有着大量随机I/O工作负载的场景下。随机I/O通常是由于数据大于服务器的内存导致的。用标准的硬盘驱动器，受限于转速和寻道延迟，无法提供很高的IOPS。闪存设备可以大大缓解这种问题。当然，有时可以简单地购买更多内存，这样随机工作负载就可以转移到内存，I/O就不存在了。但是当无法购买足够的内存时，闪存也可以提供帮助。另一个不能总是用内存解决的问题是，高吞吐的写人负载。增加内存只
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2023-12-26 11:45:06
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对我比较了解的朋友应该都知道，我如果买到好的数码产品，我就会分享评测到我的自媒体上。 这次也不例外，我为新入手西数My Passport GO移动固态硬盘做了一个比较详细的评测。因为职业关系，之前用过许多硬盘，这款西数的移动固体硬盘传输速率，材质和外形综合来看算是我用过的移动固态硬盘中的佼佼者吧。下面将从外形和使用感受来进行体验。 首先在包装上， 西数My P
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2024-03-29 12:02:10
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开启 TRIM 功能
作用：它能让系统及时告知SSD哪些数据已被删除，以便SSD提前整理块空间，减少后续写入时的擦除操作。
fstrim -v /
若显示磁盘路径及修剪字节数，表明 TRIM 已启用；
若提示错误，需编辑/etc/fstab文件，在SSD分区
挂载参数后添加 “discard”（如 “UUID=xxx /ext4 defaults,discard 0 1”），保存后重启系统即可开
近日，Infortrend推出其针对EonStor磁盘阵列系统设计的智能省电功能，能够让存储设备在提供高效能的同时，节省高达65%的系统耗电。这个功能可让用户针对各个逻辑磁盘弹性设定省电等级，并使系统在执行电力管理机制的同时，仍能够维持高效能的应用服务等级。 根据信息技术分析公司 Storage IO 的数据显示，一般的存储解决方案在运转硬盘及系统时所需的电力，占总耗电量的
SSD固态硬盘的结构和运行方式不同于传统硬盘,在购买以后强烈建议进行一些设置以达到最优的运行效能,延长SSD的使用寿命.以下第一部分是一些可以在网上找到的关于SSD硬盘相关的注意事项,已经介绍很多,这里不再赘述.大家需要了解详细内容请在网上查找相关内容.后面第二部分是我在结合了各方面的意见后,自己总结的一些注意事项,供大家参考.第一部分:需要在BIOS中打开AHCI需要进行4K对齐(分
sql索引优化实战总结一、 避免索引失效1.1 全值匹配1.2 最左匹配原则1.3 不再索引列上做任何操作（注意不严谨）1.3.1 当查询字段为 * 时索引会失效1.3.1 当查询字段为count(),或者是索引字段 时索引不会失效1.4 范围条件右边的索引失效1.5 mysql在使用不等于(!=或者<>)索引失效1.6 is not null无法使用索引1.7 like以通配符开头
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2024-03-20 08:55:22
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并行概述与Oracle中的许多可调优选项一样，在一个环境中获得的最好性能可能并不适合另一个环境。在数据库中设置和配置并行时，除了正确设置数据库参数外，并行执行性能还受到系统资源(特别是IO、CPU和内存)可用性的影响。在第一次设置并行时，建议从默认值开始。在进行任何更改之前，确定这些设置是否足够。并行最适合用于什么?需要大表扫描、连接或分区索引扫描的查询创建大型索引创建大型表(包括物化视图)批量插
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2024-04-23 06:46:33
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此方法可以缓解比如QQ聊天时能明显感觉到打字过程不连续，0.1s左右的间歇停顿，操作系统并不会锁死,系统突然停止响应，硬盘灯狂闪，鼠标指针成为圆圈，点什么都没反应，这种状况可能会持续1～2分钟，之后正常等等现象. 其实这些都是LPM技术所造成的. 什么是LPM技术?(以下为网上摘录) Link Power Management (LPM) LPM是SATA接口物理层上的一个功能，它能够
win7系统自带磁盘索引功能，作用是查找磁盘某一文件时，文档筛选器便会快速定位查找。但是很多用户觉得磁盘索引功能基本上是用不着，我们可以选择关闭它，顺便提示系统运行速度。但是win7系统如何关闭磁盘索引功能？不知道如何关闭磁盘索引功能的用户一起看看下面教程吧。具体方法如下:1、按住键盘的“Win+R”快捷组合键，打开“运行”对话命令窗口；2、在“运行”命令对话窗口中的“打开”输入框中，输入“ser
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2024-03-15 20:07:19
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php面试专题---Mysql索引原理及SQL优化一、总结一句话总结：注意：只写精品 1、为表设置索引要付出代价 是什么？存储空间：一是增加了数据库的存储空间修改插入变动索引时间：二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动) 2、在哪些列上面创建索引比较合适？1、连接的列：在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；2、范围：在经常需要根据
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2024-03-22 20:45:02
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表的主关键字
自动建立唯一索引
如zl_yhjbqk（用户基本情况）中的hbs_bh（户标识编号）
表的字段唯一约束
ORACLE利用索引来保证数据的完整性
如lc_hj（流程环节）中的lc_bh+hj_sx（流程编号+环节顺序）
直接条件查询的字段
在SQL中用于条件约束的字段
如zl_yhjbqk（用户基本情况）中的qc_bh（区册编号）
select * from zl_yhjbqk whe
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2024-06-06 08:28:17
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1. 索引介绍索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构。索引优化是对查询性能优化最有效的手段。 索引可以包含一个或多个列的值。如果索引包含多个列，那么列的顺序也十分重要，因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列。1.1 索引优点索引可以让服务器快速定位到表的指定位置:最常见的B-Tree索引，按照顺序存储数据，所以MySQL可以用来做ORDER BY 和 GROUP BY操作. 总结下来，
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2023-08-06 17:57:03
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ES索引优化篇主要从两个方面解决问题，一是索引数据过程；二是检索过程。索引数据过程我在上面几篇文章中有提到怎么创建索引和导入数据，但是大家可能会遇到索引数据比较慢的过程。其实明白索引的原理就可以有针对性的进行优化。ES索引的过程到相对Lucene的索引过程多了分布式数据的扩展，而这ES主要是用tran
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2024-04-12 14:41:17
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