sql索引优化实战总结一、 避免索引失效1.1 全值匹配1.2 最左匹配原则1.3 不再索引列上做任何操作（注意不严谨）1.3.1 当查询字段为 * 时索引会失效1.3.1 当查询字段为count(),或者是索引字段 时索引不会失效1.4 范围条件右边的索引失效1.5 mysql在使用不等于(!=或者<>)索引失效1.6 is not null无法使用索引1.7 like以通配符开头
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索引优化 ES索引优化主要从两个方面解决问题： 一、索引数据过程 大家可能会遇到索引数据比较慢的过程。其实明白索引的原理就可以有针对性的进行优化。ES索引的过程到相对Lucene的索引过程多了分布式数据的扩展，而这ES主要是用tranlog进行各节点之间的数据平衡。所以从上我可以通过索引的setting
ES索引优化篇主要从两个方面解决问题，一是索引数据过程；二是检索过程。索引数据过程我在上面几篇文章中有提到怎么创建索引和导入数据，但是大家可能会遇到索引数据比较慢的过程。其实明白索引的原理就可以有针对性的进行优化。ES索引的过程到相对Lucene的索引过程多了分布式数据的扩展，而这ES主要是用tran
表的主关键字
自动建立唯一索引
如zl_yhjbqk（用户基本情况）中的hbs_bh（户标识编号）
表的字段唯一约束
ORACLE利用索引来保证数据的完整性
如lc_hj（流程环节）中的lc_bh+hj_sx（流程编号+环节顺序）
直接条件查询的字段
在SQL中用于条件约束的字段
如zl_yhjbqk（用户基本情况）中的qc_bh（区册编号）
select * from zl_yhjbqk whe
1. 索引介绍索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构。索引优化是对查询性能优化最有效的手段。 索引可以包含一个或多个列的值。如果索引包含多个列，那么列的顺序也十分重要，因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列。1.1 索引优点索引可以让服务器快速定位到表的指定位置:最常见的B-Tree索引，按照顺序存储数据，所以MySQL可以用来做ORDER BY 和 GROUP BY操作. 总结下来，
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2023-08-06 17:57:03
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前言 索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。 考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下， 如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
索引优化和查询优化都有哪些维度可以进行数据库调优索引失效、没有充分利用到索引–索引建立关联查询太多JOIN(设计缺陷或不得已的需求)–SQL优化服务器调优及各个参数设置(缓冲、线程数等) --调整my.cnf数据过多 – 分库分表SQL查询优化的技术有很多，但大方向上可以分为物理查询优化和逻辑查询优化两大块物理查询优化是通过索引和表连接方式等技术进行优化，这里重点需要掌握索引的使用。逻辑查询优化就
join 优化（疑问1的效率为什么比2高：1用时115s，2用时170s）一般来说join优化有三种方法1，mapjoin；2小表join大表；3join非驱动表添加索引优化使用了mapjoin，小表join大表（给join表添加索引没有使用）1WITH
ins
AS (
SELECT
ins_id, ins_code, ins_n
一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。在数据量和访问量不大的情况下，mysql访问是非常快的，是否加索引对访问影响不大。但是当数据量和访问量剧增的时候，就会发现mysql变慢，甚至down掉，这就必须瑶考虑优化sql了，给数据库建立正确合理的索引，是mysql优
1、EXPLAIN做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式。key_len列，索引长度。rows列，扫描行数。该值是个预估值。extra列，详细说明。注意，常见的不太友好的值，如下：Using filesort，Us
1.索引列上不能使用表达式或者函数2.前缀索引和索引列的选择性 索引的最大宽度767个字节，前缀索引就是取字符串的一部分来建立索引，3.联合索引如何选择索引列的先后顺序 1.经常会被使用到的列优先，但是如果经常使用到的都是状态列这种过滤性很差的列就不适合了。这种列就算建立了索引 mysql优化器不见得会使用这种索引。 &nb
写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
前言：都有哪些维度可以进行数据库调优？简言之:索引失效、没有充分利用到索引——索引建立关联查询太多JOIN(设计缺陷或不得已的需求)——SQL优化服务器调优及各个参数设置(缓冲、线程数等)——调整my.cnf。数据过多——分库分表关于数据库调优的知识点非常分散。不同的DBMS，不同的公司，不同的职位，不同的项目遇到的问题都不尽相同。这里我们分为三个章节进行细致讲解。虽然SQL查询优化的技术有很多，
php面试专题---Mysql索引原理及SQL优化一、总结一句话总结：注意：只写精品 1、为表设置索引要付出代价 是什么？存储空间：一是增加了数据库的存储空间修改插入变动索引时间：二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动) 2、在哪些列上面创建索引比较合适？1、连接的列：在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；2、范围：在经常需要根据
在做性能跟踪分析过程中，经常发现有不少后台程序的性能问题是因为缺少合适索引造成的，但一味的增加索引就一定会使SQL查询效率更高吗？答案是否定的，太多的索引会影响写的性能：增、删、改，索引我们要避免使用重复索引、相同功能索引、无用索引。可以使用：pt-query-digest、pt-duplicate-index工具进行如上类型的扫描。1. 如何选择调优的SQL？在my.ini中配置： long_q
EXPLAIN关键字①作用：模拟优化器执行SQL查询语句，分析查询语句或表结构的性能瓶颈 可以看出：表读取顺序、可使用索引、数据读取操作操作类型、实际使用的索引 表之间的引用、每张表的物理查询行数 使用方法：EXPLAIN + SQL查询语句②关键字段（重点关注字段用*标注）字段含义*id表名表的读取顺序，相同（执行顺序从上至下），不同（从大到小） id每个号码，表示一趟独立的查询，一个sql的查
概念索引合并指的多个索引进行范围检索的合并它们的结果成为一个，成立条件必须是在同一个表中，不支持多表索引合并。结果合并时产生交集或并集。准备以下同个下面的表进行举例说明：索引索引合并产生交集select * from employees where name="花花" and position='manage'；该sql可能会进行索引合并，并结果取交集可以通过explain查看一下执行计划可以看到
1.为什么要进行SQL优化 劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。 2.劣质的sql语句 在多数情况下，Oracle使用索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优
1、使用索引提高查询效率：对于大数据量的表，对经常查询的字段建立索引，能够很大程度上提高查询效率，如果将表看作一本书，索引的作用就类似于书中的目录。在没有目录的情况下，要在书中查找制定的内容（即查询条件），必须查阅全书；而有了目录之后，只需要通过目录就可以快速地找到包含所需内容的页。但是使用索引也是一把双刃剑，索引需要空间来存储，也需要定期维护， 每当有记录在表中增减或索引列被修改时， 索引本身也
一、前言 本文基于mysql8.0的innodb测试，建表在做对应的优化策略测试时记得加索引，由于文中太多查询例子不一一针对建立索引了，只挑几个建索引举例。CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(20) DEFAULT NULL,
`sex` varchar(5) DEFAULT NULL,
`add
