目录一、【R语言入门】——安装R和Rstuido软件1、R安装包1.1、直接下载博主我的安装包资源（亲测安全有效）1.2、官网下载R安装包2、安装R3.R的32位与64位的区别！提问：答：推荐：4、下载RStudio安装包4.1、直接下载博主我的安装包资源（亲测安全有效）4.2、官网下载5、安装RStudio6、R语言环境安装二、【R语言入门】——R语言绘图之ggplot2绘制条形直方图2.1、
## R语言爬虫黄河流量数据实现流程
### 1. 确定数据源
首先，我们需要确定从哪里获取黄河流量数据。常见的数据源包括官方网站、API接口或者其他可信的数据发布平台。在本例中，我们假设要从官方网站获取黄河流量数据。
### 2. 网络请求
我们需要使用R语言中的网络请求库来发送HTTP请求，并获取网页内容。在R语言中，可以使用`httr`库进行网络请求。首先，我们需要安装并加载`htt
可视化的总体目标：易读性 Legibility美观性 Aesthetics堆图设计的四个重要组成部分：整体轮廓层的顺序标签颜色选择轮廓设计: g0是堆图底部的坐标。gi是第i层顶部的坐标。fj是第j层的厚度。 为了美观等各方面因素，g0不能
「机器人圈」导览：很多人认为深度学习很枯燥，大部分情况是因为对深度学习的学术词语，特别是专有名词很困惑，即便对相关从业者，亦很难深入浅出地解释这些词语的含义。本文编译自Analytics Vidhya，相信读过此文的圈友，会对深度学习有个全新的认识，机器人圈希望可以为圈友的深度学习之路起到一些辅助作用。文章略长，时长大约20分钟，请仔细阅读收藏。 人工智能，深度学习，机器学习—无论你在做什
北京大学李友焕 1 问题背景随着移动互联网的发展，移动端的应用实时产生着大量的数据，这些实时的数据包含着很多有价值的信息。针对这些高速产生的数据进行高效而精准的分析显然具有非常重大的意义。人们其实可以将这些实时数据建模成图数据流的模型加以分析。现实世界的对象可以建模成点，对象与对象之间的关系和行为建模成边，而这些数据必然是反应具体对象及其彼此间的行为，因此图数据流模型能够很好地适应这一场
众件包恰好满足了我的需求。将数据设置为正确的格式是一个比较麻烦的过程。现在，本文仅说明如何构建多级图。构造数据此示例的计划是在六层中的每一层具有四个节点，并且层之间具有流。数据很好地说明了该过程，并且产生的结果与我所追求的最终图一致。我们必须为节点和边创建数据结构。我将从边开始，然后使用这些数据提取节点。边数据帧.
原创
2022-04-14 10:09:49
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## 如何使用Python绘制河流图
### 概述
在Python中，我们可以使用一些常用的数据可视化库来绘制各种类型的图表，包括河流图。河流图是一种用于展示多个数据序列之间的相对大小和变化的图表类型。本文将指导你如何使用Python绘制河流图。
### 步骤
下面是绘制河流图的整个流程，我们将使用`matplotlib`库来实现：
| 步骤 | 动作 |
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原创
2023-09-20 20:15:37
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ZD至顶网CIO与应用频道 06月03日 人物访谈（文/王聪彬）：谈到大数据，就必然要谈到可视化分析，因为大数据分析的目的是发现有价值的信息，供决策者和业务人员使用，更好地做出企业的决策。所以每次Teradata不论在国内还是国外的峰会上，都会设置一个大数据可视化展示区域。浏览这些抽象的图形，你甚至可能把它们看成是一副副艺术作品。当天为我讲解的是Teradata天睿公司大中华区大数据事业部华东区高
继旭日图、漏斗图、饼图之后，我们又迎来一个 “象形”图表——河流图。虽然河流图是从堆积面积图演变而来，读图的原理也相同，但是在面对较大体量的数据时，河流图还是略胜一筹！从折线图到面积图再到河流图 折线图与面积图 折线图是我们在数据可视化过程中常见的图表，当我们把折线与轴的围起的区域涂上颜色，变成了面积图，这时候两种图表的意义就不一样了。当把单色的面积变为多色的面积
前言一、流域提取1.提取长江流域2.利用掩膜提取流域见专栏地理信息系统软件学习：利用Arcgis创建掩膜并根据掩膜裁剪地图_一笑侃侃的博客-CSDN博客二、绘制地图1.数据准备2.简单制作地图3.添加格网总结 前言 这个案例是我之前上课写的实验报告，在原件的基础上稍微丰富了一下内容，主要是提供Arcgis中根据边界数据提取流域的一个思路和如何利用软件制作地图的一个小教程。避免以后遗忘以及原件丢失在
ArcGIS Pro制图河流曲线图例 目录ArcGIS Pro制图河流曲线图例概述ArcMap中河流曲线图例操作ArcGIS Pro中河流曲线图例操作河流曲线图例设置湖泊曲面图例设置图例最终效果 概述在传统GIS制图中，使用ArcMap为主，但是当ArcMap成为历史，ArcGIS Pro不得不推上历史舞台（也算顺应历史64位架构潮流）。所以也就带来了一系类两个软件功能上的迁移成本和具体迁移问题，
R语言数据的可视化-星图和脸谱图星图和脸谱图函数使用说明以下内容全部来自《统计学——基于R》书本的学习星图可以针对一个二维矩阵的两组变量分别建立表格。用P个变量圆P等分，将p个半径连接，形成一个p边型。n个样本形成n个p边形，称为星图。注意需要将表格的数据转换成矩阵形式，并保存 例：现有数据表：这是RData格式的文件，除了第一行的为指标，其他的都是数据将数据框转换为矩阵形式matrix2_3&l
SPSS只能完成主成分分析的一部分环节，主成分得分等计算尚需结合其他工具(如Excel)来完成，这对SPSS用户来说，是极不方便的。小兵建议大家直接采用R语言实现主成分分析，今天先送上一枚案例。使用R语言自带USJudgeRatings法官综合素质评分数据，每位法官均有12项维度打分，我们觉得用12个指标评价一位法官过于复杂了，现在请对12个维度打分变量进行降维处理，造几个主成分来用于综合评价。数
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2023-08-08 14:05:41
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雷达图简介雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。轴的相对位置和角度通常是无信息的。 雷达图也称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，不规则多边形，极坐标图或Kiviat图。它相当于平行坐标图，轴径向排列。像六边形战士就是说的马龙的力量、速度、技巧、发球、防守、经验六个方面的六维雷达图是六边形的。ggradar介绍我们将用ggradar这个包来绘
1.什么是雷达图？ 雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。轴的相对位置和角度通常是无信息的。 雷达图也称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，不规则多边形，极坐标图或Kiviat图。它相当于平行坐标图，轴径向排列。 雷达图和折线图是是很相似的，只不过坐标轴由直线坐标轴，变成了极坐标轴。2.绘图前的数据准备 demo数据可以在https://www.
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2023-09-18 16:05:57
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Python在水文水利方面的用途我接触过的大概四类。一是画图，这个主要是用matplotlib。matplotlib基本是照搬matlab的画图功能，很多命令都不带改的，如果你没有正版matlab（又不愿意用盗版），完全可以用matplotlib代替。除了matplotlib，python因为是开源的，也有很多其他的画图包可以画更炫酷的图，不过我感觉matplotlib基本够用。二是当作一些数值模
主题河流图终于是好像比较高级的图了hhhh但其实早在2008年都有比较出色的运用了，2008年2月，《纽约时报》发布了一个最典型、最著名的河流图的例子《电影的衰退和流动：过去20年的电影票房收入》，描述了从1986年1月到2008年2月期间，所有电影的上映时间以及期间的周票房变化。在这个河流图中，流形状的宽度代表了某部电影的周票房，流形状的起始是由电影的上映时间决定的。颜色由电影的总票房决定，票房
准备数据需要准备两个数据：一个是基因表达谱，另一个是基因的注释（可以为KO注释，也可以是别的什么注释）基因表达谱sample1sample2sample3...gene11.02.02.0...gene23.03.04.0...gene35.05.05.0...gene46.07.09.0..................通路信息geneKOpathwaygene1KO1pathway1gene
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2023-09-04 14:47:27
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在我们的一篇客户文章的GO/KEGG富集分析部分有这样一类热图（如下），通过改变颜色条的映射方式，以0.05为分界，非常巧妙地实现对Q值(也可以是P值)的可视化展示，直观展示出感兴趣通路在不同比较组的富集情况。 genes,2019 绘制这样的热图，有两个关键的步骤：颜色条的控制和分组信息的添加。接下来，就为大家介绍如何使用R语言的pheatmap包绘制这样的图表
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2023-06-21 10:07:04
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文章目录柱状图用腻了？试试好看的弦状图弦图简介数据准备代码部分载入R语言包数据导入颜色设定画图保存以上图片Circlize包的所有参数(个性化设置)笔者个性化弦图 柱状图用腻了？试试好看的弦状图作者：郑伟弦图简介总体来讲，弦图是一种可视化微生物物种或基因相对丰度的方法。平时大多数时间我们看到的文章一般都用柱状图表示微生物或者基因的相对丰度，弦图和柱状图最大的区别就在于它不仅可以用来表示微生物物种
