set hive.cli.print.header=true;HIVE的窗口函数，对于每一条数据通过窗口滑动，对在窗口内的数据进行聚合等操作。假设窗口大小为2，那么对每一条数据就以大小为2的窗口滑动。第一条数据的窗口：然后滑动窗口到第二条数据：对每二条、第三条、第四条数据进行窗口滑动，进行相应的聚合等操作，将结果放入对应行的cum_money列。 OVER()函数是窗口函数。一般与聚合函
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2023-08-18 22:21:49
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人生有三个基本目标： 不作恶， 开心， 自己养活自己。 如果能达到，就是很好的一生了。 —冯唐一、窗口函数定义窗口函数（Window Function）是 SQL2003 标准中定义的一项新特性，并在 SQL2011、SQL2016 中又加以完善，添加了若干处拓展。窗口函数不同于我们熟悉的普通函数和聚合函数，它为每行数据进行一次计算：输入多行（一个窗口）、返回一个值。在报表等分析型查询中，窗口函数
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2023-08-18 22:53:02
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本篇文章大概3799字，阅读时间大约10分钟本文介绍了Hive常见的序列函数，排名函数和窗口函数。结合业务场景展示了Hive分析函数的使用Hive作为一个分析型的数据仓库组件提供了很多分析函数，熟练使用分析函数可以快速的进行离线业务的开发。窗口函数属于分析函数，主要用于实现复杂的统计需求。窗口函数和聚合函数的主要区别是：在分组后，窗口函数会返回组内的多行结果而聚合函数一般返回一行结果。1over
1 分析函数：用于等级、百分点、n分片等Ntile 是Hive很强大的一个分析函数。 可以看成是：它把有序的数据集合 平均分配 到 指定的数量（num）个桶中, 将桶号分配给每一行。如果不能平均分配，则优先分配较小编号的桶，并且各个桶中能放的行数最多相差1。语法是：your_bucket_num 然后可以根据桶号，选取前或后 n分
目录窗口函数和分析函数应用场景1. 窗口函数1.1 需求案例1.1.1 需求11.1.2 需求21.1.3 需求31.1.4 需求41.1.5 需求51.2 窗口函数相关函数1.2.1 需求6 【实现跨行计算】1.2.2 需求71.2.3 需求8【NTILE函数使用】1.3 总结【敲黑板重点】1.4 使用搭配 窗口函数和分析函数应用场景1）用于分区排序； 2）动态group by； 3）计算 t
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2023-05-31 14:19:11
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first_value和last_value今天我们再来学习两个窗口函数，first_value和last_value 可以实现截止到当前的top-1 和 last-1 ,因为是累积计算所以它是一个动态值测试数据下面有一份测试数据id,dept,salary,然后我们就使用这份测试数据学习我们的窗口排序函数1,销售,10000
2,销售,14000
3,销售,10000
4,后端,20000
5,
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2021-01-18 13:39:54
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窗口函数（window functions）对多行进行操作，并为查询中的每一行返回一个值。 OVER()子句能将窗口函数与其他分析函数（analytical functions）和报告函数（reporting functions）区分开来。 1. 常用窗口函数 下表列出了一些窗口函数以及描述信息：
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2019-06-19 13:59:00
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在本教程中，将学习如何使用SQL Server LAST_VALUE()函数获取结果集的有序分区中的最后一个值。SQL Server LAST_VALUE()函数简介LAST_VALUE()函数是一个Window函数，它返回结果集的有序分区中的最后一个值。以下是LAST_VALUE()函数的语法：LAST_VALUE ( scalar_expression )
OVER (
[PARTITION
目录窗口函数概述窗口序列函数row_numberdense_rank窗口边界滑动窗口lag 获取上一行数据lead 获取下一行数据窗口专用计算函数sum累加函数max最大值min最小值avg平均值count累计次数first_value首行值last_value末行值cume_dist分布统计percent_rank 秩分析函数nitle数据切片函数窗口函数概述over窗口函数说明：functio
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2023-07-12 19:29:55
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窗口函数的介绍窗口函数的出现，主要就是为了解决group by 后每组语句只有一条的弊端，即使groupby经常与聚合函数一起使用，但是也只能应用在一些较简单的业务场景，对于复杂的场景，我们此时就需要使用窗口函数。窗口函数：是一组特殊函数，扫描多个输入行来计算每个输出值，为每行数据都生成一行结果。 按功能可划分为： 排序、聚合、分析 语法：Function (arg1,..., arg n) OV
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2023-08-18 23:10:08
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目录一、窗口函数语法及说明什么是窗口函数?常见分析函数：over()函数二、hive窗口函数应用案例(1)1、准备数据(1)2、函数操作2.1、聚合型窗口函数的使用[count(...) over()/sum(...) over()/ avg(...) over()/...]2.2、over()函数中的窗口范围使用2.3、lag(col,n)、lead(col,n)、ntile(n) 、first
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2023-07-14 12:17:00
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一、Hive的排序order by：会对输入做全局排序，因此只有一个 reducer。
order by 在 hive.mapred.mode = strict 模式下 必须指定 limit 否则执行会报错。sort by：不是全局排序，其在数据进入 reducer 前完成排序。
因此，如果用 sort by 进行排序，并且设置 mapred.reduce.tasks>1（如果为1就和 or
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2023-05-24 16:03:34
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在构建数据仓库或者进行数据分析时，难免会使用Hive中的窗口函数完成一些较复杂的ETL工作，现对Hive中常用的窗口函数进行总结与记录。
在Hive中，一般会使用窗口函数生成新的一列，使用样式为：
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2023-05-31 07:30:05
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第三天笔记SQL练习1、count(*)、count(1) 、count('字段名') 区别从执行结果来看count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL 最慢的count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL 最快的count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是
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2023-07-17 22:55:41
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Hive SQL 窗口函数在 SQL 中有一类函数叫做聚合函数，例如 sum()、avg()、max()、min() 等等，这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行，一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的。但是，有时候我们既要显示聚集前的数据，又要显示聚集后的数据，此时我们便引入了窗口函数。窗口函数主要用于 OLAP 数据分析。在深入研究Over字句之前，一定要注意：在SQL处理中，窗口函数都
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2023-08-31 20:15:49
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1.order by ：对数据进行全局排序，因此只有一个Reducer(多个Reducer无法保证全局有序)，然而只有一个Reducer，会导致当输入规模较大时，消耗较长的计算时间 2.sort by ：局部排序， 一般要设置下reduces个数，默认是-1，当个数为1，相当于order by，一般设置为大于1，保证每个reducer的输出有序，并不保证全局有序。 如果运行过慢，可以设置为本地模
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2023-09-01 19:47:21
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在SQL中有一类函数叫做聚合函数，例如sum()、avg()、max()等等，这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行，一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的。但是有时我们想要既显示聚集前的数据，又要显示聚集后的数据，这时我们便引入了窗口函数。窗口函数又叫OLAP函数/分析函数，窗口函数兼具分组和排序功能。本文分为两部分： 第一部分是Hive窗口函数详解，剖析各种窗口函数（几乎涵盖Hive所有
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2023-08-31 21:31:33
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目录1. 准备数据2. 函数2.1 sum(), min(),max(),avg()等聚合函数 ——求解窗口期内的数据的总和2.2新增加序号列Ntile, Row_Number(), Rank(), Dense_Rank()2.3lag, lead, first_value, last_value 错位2.4grouping set, cube, roll up1...
原创
2021-07-15 10:57:13
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## 实现Hive窗口函数的步骤
下面是实现Hive窗口函数的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤一 | 创建Hive表 |
| 步骤二 | 加载数据到Hive表 |
| 步骤三 | 使用窗口函数查询数据 |
### 步骤一：创建Hive表
在Hive中创建表的语法如下：
```sql
CREATE TABLE table_name (
column1 d
原创
2023-07-29 05:48:34
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文章目录一、窗口函数概念二、语法及常用函数2.1语法2.2窗口函数的特征2.3窗口函数的分类2.3.1排序2.3.2聚合2.3.3分析2.3.4窗口定义 一、窗口函数概念窗口函数是一组特殊函数，通过扫描多个输入行来计算每个输出值，为每行数据生成一行结果，可以通过窗口函数来实现复杂的计算和聚合。窗口函数也称为OLAP（Online Analytical Processing）函数，是对一组值进行操
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2023-09-28 20:52:37
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