目录窗口函数和分析函数应用场景1. 窗口函数1.1 需求案例1.1.1 需求11.1.2 需求21.1.3 需求31.1.4 需求41.1.5 需求51.2 窗口函数相关函数1.2.1 需求6 【实现跨行计算】1.2.2 需求71.2.3 需求8【NTILE函数使用】1.3 总结【敲黑板重点】1.4 使用搭配 窗口函数和分析函数应用场景1）用于分区排序； 2）动态group by； 3）计算 t
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2023-05-31 14:19:11
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目录窗口函数概述窗口序列函数row_numberdense_rank窗口边界滑动窗口lag 获取上一行数据lead 获取下一行数据窗口专用计算函数sum累加函数max最大值min最小值avg平均值count累计次数first_value首行值last_value末行值cume_dist分布统计percent_rank 秩分析函数nitle数据切片函数窗口函数概述over窗口函数说明：functio
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2023-07-12 19:29:55
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一、Hive的排序order by：会对输入做全局排序，因此只有一个 reducer。
order by 在 hive.mapred.mode = strict 模式下 必须指定 limit 否则执行会报错。sort by：不是全局排序，其在数据进入 reducer 前完成排序。
因此，如果用 sort by 进行排序，并且设置 mapred.reduce.tasks>1（如果为1就和 or
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2023-05-24 16:03:34
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set hive.cli.print.header=true;HIVE的窗口函数，对于每一条数据通过窗口滑动，对在窗口内的数据进行聚合等操作。假设窗口大小为2，那么对每一条数据就以大小为2的窗口滑动。第一条数据的窗口：然后滑动窗口到第二条数据：对每二条、第三条、第四条数据进行窗口滑动，进行相应的聚合等操作，将结果放入对应行的cum_money列。 OVER()函数是窗口函数。一般与聚合函
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2023-08-18 22:21:49
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窗口函数的介绍窗口函数的出现，主要就是为了解决group by 后每组语句只有一条的弊端，即使groupby经常与聚合函数一起使用，但是也只能应用在一些较简单的业务场景，对于复杂的场景，我们此时就需要使用窗口函数。窗口函数：是一组特殊函数，扫描多个输入行来计算每个输出值，为每行数据都生成一行结果。 按功能可划分为： 排序、聚合、分析 语法：Function (arg1,..., arg n) OV
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2023-08-18 23:10:08
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目录一、窗口函数语法及说明什么是窗口函数?常见分析函数：over()函数二、hive窗口函数应用案例(1)1、准备数据(1)2、函数操作2.1、聚合型窗口函数的使用[count(...) over()/sum(...) over()/ avg(...) over()/...]2.2、over()函数中的窗口范围使用2.3、lag(col,n)、lead(col,n)、ntile(n) 、first
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2023-07-14 12:17:00
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Hive SQL 窗口函数在 SQL 中有一类函数叫做聚合函数，例如 sum()、avg()、max()、min() 等等，这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行，一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的。但是，有时候我们既要显示聚集前的数据，又要显示聚集后的数据，此时我们便引入了窗口函数。窗口函数主要用于 OLAP 数据分析。在深入研究Over字句之前，一定要注意：在SQL处理中，窗口函数都
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2023-08-31 20:15:49
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在SQL中有一类函数叫做聚合函数，例如sum()、avg()、max()等等，这类函数可以将多行数据按照规则聚集为一行，一般来讲聚集后的行数是要少于聚集前的行数的。但是有时我们想要既显示聚集前的数据，又要显示聚集后的数据，这时我们便引入了窗口函数。窗口函数又叫OLAP函数/分析函数，窗口函数兼具分组和排序功能。本文分为两部分： 第一部分是Hive窗口函数详解，剖析各种窗口函数（几乎涵盖Hive所有
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2023-08-31 21:31:33
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1.order by ：对数据进行全局排序，因此只有一个Reducer(多个Reducer无法保证全局有序)，然而只有一个Reducer，会导致当输入规模较大时，消耗较长的计算时间 2.sort by ：局部排序， 一般要设置下reduces个数，默认是-1，当个数为1，相当于order by，一般设置为大于1，保证每个reducer的输出有序，并不保证全局有序。 如果运行过慢，可以设置为本地模
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2023-09-01 19:47:21
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第三天笔记SQL练习1、count(*)、count(1) 、count('字段名') 区别从执行结果来看count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL 最慢的count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL 最快的count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是
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2023-07-17 22:55:41
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在构建数据仓库或者进行数据分析时，难免会使用Hive中的窗口函数完成一些较复杂的ETL工作，现对Hive中常用的窗口函数进行总结与记录。
在Hive中，一般会使用窗口函数生成新的一列，使用样式为：
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2023-05-31 07:30:05
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窗口函数over简介先来看一下这个需求：求每个部门的员工信息以及部门的平均工资。在mysql中如何实现呢SELECT emp.*, avg_sal
FROM emp
JOIN (
SELECT deptno
, round(AVG(ifnull(sal, 0))) AS avg_sal
FROM emp
GROUP BY deptno
) t
ON emp.deptno =
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2023-08-09 20:33:15
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目录1. 准备数据2. 函数2.1 sum(), min(),max(),avg()等聚合函数 ——求解窗口期内的数据的总和2.2新增加序号列Ntile, Row_Number(), Rank(), Dense_Rank()2.3lag, lead, first_value, last_value 错位2.4grouping set, cube, roll up1...
原创
2021-07-15 10:57:13
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## 实现Hive窗口函数的步骤
下面是实现Hive窗口函数的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤一 | 创建Hive表 |
| 步骤二 | 加载数据到Hive表 |
| 步骤三 | 使用窗口函数查询数据 |
### 步骤一：创建Hive表
在Hive中创建表的语法如下：
```sql
CREATE TABLE table_name (
column1 d
原创
2023-07-29 05:48:34
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文章目录一、窗口函数概念二、语法及常用函数2.1语法2.2窗口函数的特征2.3窗口函数的分类2.3.1排序2.3.2聚合2.3.3分析2.3.4窗口定义 一、窗口函数概念窗口函数是一组特殊函数，通过扫描多个输入行来计算每个输出值，为每行数据生成一行结果，可以通过窗口函数来实现复杂的计算和聚合。窗口函数也称为OLAP（Online Analytical Processing）函数，是对一组值进行操
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2023-09-28 20:52:37
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人生有三个基本目标： 不作恶， 开心， 自己养活自己。 如果能达到，就是很好的一生了。 —冯唐一、窗口函数定义窗口函数（Window Function）是 SQL2003 标准中定义的一项新特性，并在 SQL2011、SQL2016 中又加以完善，添加了若干处拓展。窗口函数不同于我们熟悉的普通函数和聚合函数，它为每行数据进行一次计算：输入多行（一个窗口）、返回一个值。在报表等分析型查询中，窗口函数
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2023-08-18 22:53:02
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语法：分析函数 over(partition by 列名 order by 列名 rows between 开始位置 and 结束位置)常用分析函数：聚合类 avg()、sum()、max()、min()排名类row_number() 按照值排序时产生一个自增编号，不会重复rank() 按照值排序时产生一个自增编号，值相等时会重复，会产生空位dense_rank() 按照值排序时产生一个自增编号，
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2023-08-18 23:50:07
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文章目录一.窗口函数作用1.1.测试数据1.2.应用场景二.窗口函数概念2.1.语法结构2.2.分析函数2.3.over函数的参数三.窗口函数入门3.1.over(partition by)3.2.over(order by)3.3.lag函数求上次购买时间3.4.ntile函数查前20%订单3.5.lead统计下次购买时间3.6.fist_value和last_value3.7.rank排名函
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2023-08-24 16:15:59
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其实很讨厌有人问窗口函数，因为窗口函数解决的是我在刚开始工作时遇到的问题。因为是BI工程师出身，从业开始就在做各种排名、同比、环比、帕累托占比、当前最大等各种乱七八糟的表格需求。什么是窗口函数？网上很多数据都写的乱七八糟，搞得好像你越看不懂就显得他越厉害一样。来吧，保证你只要会select，就能看的懂这篇文章！OK，Let's GO！什么是窗口函数？一句话解释：窗口是什么？窗口就是在完整的房子边上
@ 官方文档地址 Hive官网，点我就进 oracle,sqlserver都提供了窗口函数，但是在mysql5.5和5.6都没有提供窗口函数！ 窗口函数： 窗口+函数 窗口： 函数运行时计算的数据集的范围 函数： 运行的函数！ 仅仅支持以下函数： Windowing functions LEAD (
原创
2021-07-20 09:12:58
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