想要使用数据库,需要添加2个组件:在pom里面添加2个jar包:spring-boot-starter-data-jpa和mysql-connector-java<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-
 通过建设这样一个高效、可靠、易用的大数据开发平台,企业可以更好地管理和利用数据资源,推动业务创新和发展。数据台中的大数据开发模块应支持数据标签、数据指标、可视化报表等几个应用场景的开发功能。1.数据标签开发标签作为描述主体的核心内容,是对具体主体的抽象特征表示。标签就是从不同角度对事物特征的描述,是从海量数据中提炼出的有业务含义的数据处理规则。所谓的“贴标签”就是对标签的基本定义动作
数据的由来数据最早是阿里提出的,但真正火起来是2018 年,我们能感受到行业文章谈论数据的越来越多。大量 。数据包含数仓体系、数据服务集和BI 平台。1、是...
怎么又提到数据了,现在不是都在拆了吗?这是一个疑惑,我一直也疑惑,也没有认真想过,以前也是道中途说。没有想到面试的时候,面试官又问道这个问题了。我一开始的理解是:数据整合了数据仓库、数据平台等,直到网上查阅了一些资料才知道,原来和平台、数仓是平行的,并没有什么直接的关系,看图:三者的关键区别有以下几方面:数据是企业级的逻辑概念,体现企业
当前,Spring毫无疑问已经成为java后台对象管理标准框架,除了通过IOC能够管理我们的自定义对象的生命周期之外还提供了众多功能繁复的可配置功能模块。但同时带来了复杂的配置项,这对初学者而言简直是一种灾难。于是SpringBoot应运而生,Springboot的出现大大简化了配置,主要表现在消除了web.xml和依赖注入配置的整合,处处遵循规约大于配置的思想,将初学者在繁杂的配置项解放出来,
转载 2024-03-25 17:30:42
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一、什么是数据数据是一种将企业沉睡的数据变成数据资产,持续使用数据、产生智能、为业务服务,从而实现数据价值变现的系统和机制。通过数据提供的方法和运行机制,形成汇聚整合、提纯加工、建模处理、算法学习,并以共享服务的方式将数据提供给业务使用,从而与业务联动。再者,结合业务数据生产能力,最终构建数据生产一消费一再生的闭环。 为了更好地理数据,我们将其与大数据数据仓库、数
 一、基本架构其实没什么高深的东西,无非是常用的那一套:pandas, numpy, matplotlib…但是为了更方便使用,加持了 jupyter notebook(即以前的ipython notebook)……又为了更方便使用,前端加了nginx或apache反代……双为了更安全,加持了Let’s Encrypt的HTTPS(只是这台服务器没有80端口,原因你懂的,所以不能用我以前
1. 数据采集传输 这个一般对应于公司的日志平台,任务是将数据采集后缓存在某个地方,供后续的计算流程进行消费使用。针对不同的数据来源有各自的采集方式,从 APP/服务器 日志,到业务表,还有各种 API 接口及数据文件等等。其中因为日志数据数据量多,数据结构多样,产生环境复杂等特点,属于「重点关照
转载 2021-05-20 10:07:00
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大数据技术架构是一个现代企业信息化建设的重要组成部分。随着数据量的急剧增加,企业正在面临如何有效整合、管理和利用这些数据的挑战。因此,的概念应运而生,让我们深入探讨这一领域的技术架构。 ## 背景描述 到了2023年,全球大数据行业的年增长率已经超过20%,数据处理与分析的需求不断上涨。企业希望通过构建大数据,来实现数据的集中管理和灵活应用。 > “截至2023年,大数据已成为企
原创 7月前
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1. 数据采集传输 这个一般对应于公司的日志平台,任务是将数据采集后缓存在某个地方,供后续的计算流程进行消费使用。针对不同的数据来源有各自的采集方式,从 APP/服务器 日志,到业务表,还有各种 API 接口及数据文件等等。其中因为日志数据数据量多,数据结构多样,产生环境复杂等特点,属于「重点关照
转载 2021-05-20 10:07:00
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实现大数据的过程可以分为以下几个步骤: 1. 设计架构:首先,我们需要设计一个合理的架构来支持大数据的实现。这个架构应该包括数据采集、数据存储、数据处理和数据展示等模块。可以使用以下的代码来描述这个架构: ```mermaid graph LR A[数据采集] --> B[数据存储] B --> C[数据处理] C --> D[数据展示] ``` 引用形式的描述信息:上述代码使用me
原创 2024-01-19 09:00:45
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本文为联合撰文,作者团队负责携程集团支付账务系统、消费金融账务系统、清结算和对账等工作的的开发、设计和运维工作。一一、前言原先携程内部的各账务系统都是随着自身的业务发展而建立起来的,其中有些共同的东西,但也存在着不少差异。但其对底层业务的抽象是统一的,都可以抽象为:账户开立、记账、稽核。为了系统开发、运维的简便性,也为了更好的为前台业务提供支持,我们计划实施账务系统,从而做到账务系统的:1)敏
过去30年,企业数据管理都以传统的IT架构为基础,以采集数据为主要目的。每当技术部门为业务部门解决问题时,需要从业务需求的探查、技术壁垒的打通等从上到下各个方面来建设新系统。每个系统的建成都自成一体,各个系统数据孤立存在,在其基础上搭建的应用系统更是'烟囱林立',各自满足业务部门的不同需求。这种情况不仅耗费各部门大量的精力,也使得各个系统难以打通管理,无法形成更强大的数据能力。 不同于I
前言随着互联网的发展,系统增加,自动化时代的日新月异,相应的系统体系不断增加、扩展,数据体量越来越大,同时,所带来的问题也就更多,更复杂,不论是运维的成本,还是新业务的开拓。那么紧随时代的发展,阿里提出了数据共享的概念,在系统应用研发过程,前台,后台之间加了一层数据侧的处理过程,一个中间的支撑平台——数据。成功的都是相似的,失败的各有各的失败,由此,再DT时代交替的过程,一款符合企
转载 2023-09-27 14:13:59
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http://blog.51cto.com/yixianwei/2047886 为什么使用SpringBoot 为什么使用SpringBoot 1、web工程分层设计,表现层、业务逻辑层、持久层,按照技术职能分为这几个内聚的部分,从而促进技术人员的分工2、需要各种XML配置,还需要搭建Tomcat或
转载 2018-11-16 16:32:00
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为什么使用SpringBoot1、web工程分层设计,表现层、业务逻辑层、持久层,按照技术职能分为这几个内聚的部分,从而促进技术人员的分工2、需要各种XML配置,还需要搭建Tomcat或者jetty作为容器来运行,每次构建项目,都需要经历此流程3、一个整合良好的项目框架不仅仅能实现技术、业务的分离,还应该关注并满足开发人员的“隔离”springBoot是什么SpringBoot是由Pivotal团
原创 精选 2017-12-06 14:20:15
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数据主要功能是进行数据分析,担负公司产品的数据分析工作,数据数据的采集、存储、打通、使用。如何进行数据中心的开发保证数据使用。数据开发流程有哪些?如下图数据开发流程所示:一个指标从口径的确认到上线、迭代都要经历图示的这些过程:数据开发流程一共有11个步骤:业务口径梳理、技术口径梳理、原型设计和评审、模型设计、数据开发、后端开发、前端开发、联调、测试、上线、迭代。接下来我们分
的种类1.技术(基础服务)技术指的是将大家都通用的技术能力聚合到一起,由同一个团队负责,防止重复造轮子,是最容易实现的化。核心价值是降成本。 各公司的基础服务,以账号体系为代表,都已经是化的了。淘宝、天猫、飞猪等业务之间,快车、专车、顺风车等业务之间,美团外卖、酒旅、团购之间,必然要做打通。2.数据顾名思义,表面上数据是各业务的数据能够打通。不过在实际运用,又分为
SpringBoot运维实用篇 回到SpringBoot基础篇->运维实用篇-->开发实用篇->原理篇 下面就从运维实用篇开始讲,在运维实用篇,我给学习者的定位是玩转配置,为开发实用篇做各种技术的整合做好准备工作。与开发实用篇相比,运维实用篇的内容显得略微单薄,并且有部分知识模块在运维实用篇和开发实用篇中都要讲一部分,这些内容
数据开发数据开发涉及到的产品能力主要包括三部分:离线开发、实时开发和算法开发。离线开发:主要包括离线数据的加工、发布、运维管理,以及数据分析、数据探索、在线查询和即席分析相关的工作。实时开发:主要涉及到数据的实时接入和实时处理,简化流数据的加工处理过程。算法开发:提供简单易用的可视化拖拽和Notebook方式来实现数据价值的深度挖掘。数据计算的四种类型(1)批计算用于批量数据高延迟处理场景,如离线
转载 2023-11-08 23:05:37
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