WAL机制的延伸binlog的写入流程redolog写入流程另外两种让一个没有提交的事务写入到磁盘的场景组提交机制小结 binlog的写入流程1. 事务执行过程中，先把日志写到binlog cache
2. 事务提交的时候，再把binlog cache写到binlog文件中注意点： 一个事务的binlog是不能被拆分的，因此不论这个事务多大，也要确保一次性写入，这就涉及到binlog cache
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2023-10-23 23:19:43
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# 如何在Java中保证唯一性
在开发应用程序时，确保数据的唯一性是一个常见而重要的问题。例如，用户注册时，必须确保用户名和电子邮箱在系统中是唯一的。本文将讨论如何在Java中实现这一目标，提供实际解决方案，并附带示例代码来说明。
## 问题背景
用户注册时，若允许某些字段（如用户名和电子邮件）重复，会导致系统数据混乱，甚至安全问题。因此，在我们的应用程序中，需要采取措施来确保这些字段的唯一
原创
2024-10-17 13:55:36
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选择普通索引还是唯一索引？ 对于查询过程来说： a、普通索引，查到满足条件的第一个记录后，继续查找下一个记录，知道第一个不满足条件的记录 b、唯一索引，由于索引唯一性，查到第一个满足条件的记录后，停止检索 但是，两者的性能差距微乎其微。因为InnoDB根据数据页来读写的。 对于更新过程来说： 概念：change buffer 当需要更新一个数据页，如果数据页在内存中就直接更新，如果不在内存中，在不
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2024-09-24 22:25:42
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Redis是一种基于内存的高性能键值存储系统，常用于缓存、消息队列等场景。在Redis中，Set是一种无序且不重复的数据结构，可以用来存储一组唯一的元素。那么，Redis中的Set是如何保证元素的唯一性的呢？
## 原理分析
在Redis中，Set是通过哈希表来实现的，哈希表的特点是快速查找，插入和删除操作的时间复杂度都是O(1)。在Set中，每个元素都会被存储为一个键值对，其中键是元素的值，值
原创
2024-02-26 06:44:09
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我们还是简单的来复习一下Session吧：Session的数据时保存在服务器端，并且每个客户端对应不同Session。那么Session究竟是如何保存，如何区分客服端的了？我们还是沿用以前的方法来讲吧，以一个demo开始： protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
st
# Java 确保数据唯一性的项目方案
## 项目背景
在信息系统中，数据的唯一性是至关重要的，特别是在处理用户信息、订单信息等业务时。数据重复可能导致业务逻辑错误，影响用户体验。因此，设计一个有效的系统来确保数据的唯一性是很有必要的。
## 项目目标
本项目旨在实现一个基于Java的系统，能够有效地保证数据的唯一性。通过设计合理的数据模型和应用程序逻辑，来避免数据重复。
## 数据库设
原创
2024-09-28 05:02:54
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首先我们要清楚 private 、 protected 现阶段只是javascript中的保留字(Reserved words)，而非关键字(Keywords )。因此TypeScript中的纯类型声明语句，编译后都会被擦除。class Person {
public name: string;
protected age: number;
private isMarried: bo
# MySQL无主键表如何保证唯一性
在实际应用中，并不是所有的MySQL表都设计有主键，特别是在一些快速原型开发或者临时数据存储的情况下，数据表中可能缺乏主键。然而，确保数据的唯一性对于维护数据质量和避免重复记录至关重要。本篇文章将探讨如何在无主键的MySQL表中实现唯一性，并提供相关代码示例。
## 问题背景
假设我们有一个简单的数据表，用于记录用户的电子邮件地址：
```sql
CR
原创
2024-09-06 06:33:37
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# 解决问题：如何通过MySQL唯一索引保证数据的唯一性
## 1. 问题描述
在实际的开发中，经常会遇到需要确保某一列或者某几列的数值唯一的情况。这时候，MySQL的唯一索引就可以派上用场了。但是，唯一索引是如何保证数据的唯一性的呢？本文将通过介绍唯一索引的原理、示例代码和实际应用场景来解决这个问题。
## 2. 唯一索引原理
在MySQL中，唯一索引是一种特殊的索引，它要求该索引列的值必须
原创
2024-07-11 06:37:11
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# Redis如何保证key的唯一
在Redis中，key是唯一的，这意味着相同的key不能重复存在。Redis通过以下几种方式来保证key的唯一性：
1. Redis中的key是以字符串的形式存储的，因此通过使用不同的字符串作为key可以保证唯一性。例如，使用不同的用户ID作为key来存储用户信息。
```python
redis.set("user:1", "John")
redis.s
原创
2023-09-16 18:27:01
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分布式ID的主要需求就是保证在分布式的多机器环境下保证id是唯一的。其次是高可用、如果要存在数据库中最高是有序递增并且带有时间信息。唯一性方案：uuid：uuid的底层是一组32位数的16进制数字构成，，生成过程要用到mac、时间戳、芯片ID码和随机数等，理论上几亿年都用不完。return UUID.randomUUID().toString().replace("-","");业务场景：我们
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2024-01-28 06:24:35
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索引什么是索引索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快10
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2023-09-28 20:08:09
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一. 先配置好一个主从案例配置主从 注意:my.cnf中加入一行配置：[mysqld]
# 这个参数表示启用 binlog 功能，并指定 binlog 的存储目录
log-bin=javaboy_logbin
# 设置 binlog_format 格式
binlog_format=STATEMENT
# 设置一个 binlog 文件的最大字节
# 设置最大 100MB
max_binlog_siz
# 项目方案：如何保证MySQL主键不设置自增时的唯一性
## 项目背景
在数据库设计中，通常会为表设置一个主键，并且将主键设置为自增以确保唯一性。但有时候会有一些特殊情况，比如不希望主键自增，而是需要自行保证唯一性。在这种情况下，我们需要通过其他方式来确保主键的唯一性。
## 解决方案
为了保证MySQL主键不设置自增时的唯一性，我们可以使用UUID（Universally Unique I
原创
2024-03-17 03:39:56
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# MySQL删除列保证唯一性策略及示例
在数据库管理中，保证数据的唯一性是一项非常重要的任务。在MySQL数据库中，删除列可能会影响到数据的唯一性，特别是当该列被用作唯一索引或主键时。本文将探讨在MySQL中删除列时如何保证数据的唯一性，并提供一个实际的示例。
## 问题概述
假设我们有一个用户表`users`，其中包含用户ID（`user_id`）、用户名（`username`）和用户邮
原创
2024-07-21 03:48:45
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高并发保证MySQL数据的统一性时间:2015-06-18 09:30 编辑:linuxeye 点击:次利用事务处理： demo/// BEGIN; SELECT book_number FROM book WHERE book_id = 123; // ... UPDATE book SET book_numberbook_number = book_number - 1 WHERE book利
查询唯一索引这里我们以下面的语句为例子进行介绍：这里的card_id就是唯一索引select * from t_user where card_id = 142733当InnoDB引擎查询到第一条符合条件的记录时就会返回，因为唯一索引保证了字段的唯一性；普通索引这里我们以下面的语句为例子进行介绍：这里的name就是普通索引，因为人名会有重复select * from t_user where na
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2024-10-23 14:49:53
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实现分布式锁的方法主要有四种：数据库唯一索引Redis的SETNX指令Redis实现的RedLock算法ZooKeeper的临时有序节点第一种是通过数据库唯一索引，通过往数据库中插入唯一索引表示获取到锁，删除该唯一索引表示释放该锁。唯一索引可以保证当前数据库中该索引是唯一的。那么就可以使用这个唯一索引来判断数据是否处于锁定状态。但是数据库唯一索引没法设置过期时间，一旦解锁失败其它进程就没法再获取锁
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2023-09-01 23:12:22
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聚集索引我们先建如下的一张表CREATE TABLE `student` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` varchar(10) NOT NULL COMMENT '学生姓名',
`age` int(11) NOT NULL COMMENT '学生年龄',
PRIMARY KEY (`id`),
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2024-06-24 22:46:28
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文章目录一、普通索引和唯一索引的选择1、查询过程1.1、性能差异2、更新过程2.1、buffer pool2.2、change buffer2.3、何时会merge？2.4、change buffer的好处2.5、何时使用change buffer？2.6、插入记录流程3、索引选择的总结二、change buffer和redo log三、问题 一、普通索引和唯一索引的选择如字段k上的值都不重复，
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2024-09-26 20:26:10
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