Mat中像素的获取与赋值 计算机视觉中，图像的读取是图像处理的基础，图像就是一系列像素值，OpenCV使用数据结构cv::Mat来存储图像。cv::Mat是一个矩阵类，矩阵中每一个元素都代表一个像素，对于灰度图像，像素用8位无符号数，0表示黑色，255表示白色。对于彩色像素而言，每个像素需要三位这样的8位无符号数来表示，即三个通道（R,G,B），矩阵则依次存储一个像素的三个通道的值，然后
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2024-06-26 12:53:02
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案例背景拍摄或者扫描图像不是规则的矩形，会对后期处理产生不好的影响，需要通过透视变换矫正得到正确的形状方法二值化形态学操作，去噪点进行轮廓查找， 通过 矩形的长款过滤较小和图片的大边框霍夫直线变换，查找直线过滤直线，通过直线位置和长度确定上下左右四条直线求出四条直线得到四条直线的交点，这就是物体原始四个角点把原始的四个角点，变换到图片的四个角落，透视变换会把相对位置的像素通过线性插值填充相关api
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2024-03-22 15:53:50
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#include<iostream>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
using namespace std;
# Python OpenCV：图片增加对比度
在图像处理领域，对比度是指图像中亮度不同区域之间的差异程度。提高图像对比度可以使图像看起来更加清晰和生动。在本文中，我们将介绍如何使用Python中的OpenCV库来增加图像的对比度。
## 什么是对比度？
对比度是指图像中相邻像素之间亮度或颜色的差异程度。对比度越高，图像中不同区域之间的颜色差异越明显。对比度的提高可以使图像看起来更加清晰和生
原创
2024-05-05 06:21:54
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# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author: Xingmo
import cv2
import numpy as np
# 读取图片: cv2.imread(路径,num) 其中num=0，为灰度图像；num=1为彩图
img = cv2.imread('002.jpg',0)
# 创建窗口，cv2.namedWindow(窗口名)
cv2.namedWindo
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2023-11-02 10:15:23
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参考链接：openCV库的基本使用# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author: Xingmo
import cv2
import numpy as np
# 读取图片: cv2.imread(路径,num) 其中num=0，为灰度图像；num=1为彩图
img = cv2.imread('002.jpg',0)
# 创建窗口，cv2.namedWindow(窗口
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2023-11-02 10:15:23
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# Python OpenCV 增加彩色图片对比度
对比度是图像处理中的一个重要概念。提高图像的对比度可以使得图像中的细节更加明显，增强视觉效果。Python 的 OpenCV 库为我们提供了丰富的图像处理功能，其中包括对比度的调整。本文将介绍如何使用 OpenCV 增加彩色图片的对比度，并提供相应的代码示例。
## 什么是对比度？
对比度是指图像中明亮区域与暗淡区域之间的差异。对比度高的图
背景： 最近在研究音视频，了解YUV这样的格式对于音视频开发比较重要。 虽然这篇文章大部分是转载别人的，但是经过了校对以后，重新排版并补充了一部分内容 概览：之所以提出yuv格式的原因，是为了解决彩色电视和黑白电视兼容性问题。与我们熟知的RGB类似，YUV也是一种颜色编码方法，主要用于电视系统以及模拟视频领域，它将亮度信息（Y）与色彩信息（UV）分离，没有UV信息一样可以显示完整的图
1、创建功能包文件个人习惯使用RoboWare Studio，很方便，还没入手的同学可以参考我前面的博文《RoboWare Studio安装教程》进行安装。这个IDE使用起来基本没什么难度，相信有一定ROS基础的同学上手就会。用RoboWare打开一个你经常使用的ROS工作空间，或者你可以在终端新建一个专门实现某种功能的ROS工作空间，举个栗子，创建一个名为SLAM的工作空间：$ mkdir -p
目录一、前言二、libjpeg-turbo解码jpeg图片三、Yuv420编码格式四、生成目标形式五、libjpeg-turbo编码yuv生成jpeg 一、前言本文旨在给一个jpg图片添加一个黑色边框，比如原jpg图片的分辨率为128 * 128，需要用它生成一张1280 * 720分辨率的图片，该生成的图片样式为jpg图片放置在正中间、周围填充黑色背景。类似于给图片添加黑色边框的效果。涉及的知
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2023-10-28 03:19:44
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首先新建一个.cpp文件，比如test.cpp在该文件添加程序#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
IplImage* img = cvLoadImage("/home/
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2024-02-19 15:07:04
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目标学习图像的几种算术运算，例如加法，减法，按位运算等。cv.add，cv.addWeighted等。图像加法您可以通过OpenCV函数cv.add()或仅通过numpy操作res = img1 + img2添加两个图像。两个图像应具有相同的深度和类型，或者第二个图像可以只是一个标量值。注意OpenCV加法和Numpy加法之间有区别。OpenCV加法是饱和运算，而Numpy加法是模运算。例如，考虑
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2024-08-17 10:28:04
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# 使用 Python 和 OpenCV 增加 A 通道的完整指南
在图像处理的过程中，有时候我们需要向图像中添加一个 Alpha 通道 (A 通道)，以实现透明效果。在本文中，我将带你通过步骤，使用 Python 的 OpenCV 库来实现这一功能。下面是整个流程的概述，随后我们将逐步详细讲解每一个步骤。
## 流程概述
| 步骤 | 操作描述 |
|----
# 使用 Python 和 OpenCV 增加图像亮度的教程
在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 和 OpenCV 库增加图像的亮度。OpenCV 是一个强大的开源计算机视觉库，广泛用于图像处理和计算机视觉任务。通过这篇教程，您将能够掌握增加图像亮度的基本流程，并能在自己的项目中轻松实现。
## 整体流程
在进行图像亮度增加的操作时，我们可以把整个过程分为以下几个步骤：
| 步
原创
2024-08-04 05:30:17
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为了实现一个既能等比放大缩小图片又能按照不同数值模糊图片的算法，我们可以利用Python结合OpenCV库来完成。下面将详细描
写在前头：感觉自己学习Opencv的时候总会忘了自己学了什么，希望能够通过写博客来记录一下自己的从小白到小小白的技术成长之路。 首先介绍一下寄几：漠然と申します 首先，那啥安装就不讲了，开始第一个入门事例，图像的读取输出以及处理。 &nbs
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2024-03-11 08:06:07
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目录引言：安装OpenCV模板匹配函数介绍模板匹配示例1. 准备图像2. 执行模板匹配3. 查找匹配位置4. 绘制矩形框5. 显示结果完整代码展示 结论引言：在计算机视觉领域，模板匹配是一种强大的技术，用于在一幅图像中寻找特定图案或物体的位置。OpenCV是一个流行的计算机视觉库，它提供了丰富的工具来执行模板匹配任务。在本篇博客中，我们将学习如何使用OpenCV进行模板匹配，并展示一个简
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2024-06-20 16:17:24
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第一种，规定好你要图片的尺寸，就是你填入你要的图片的长和高。#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
//图片的缩小与放大
int main()
{
Mat img = imread(
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2023-10-08 19:57:13
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利用Qt作为IDE，Qt+OpenCV环境配置在之前的博客中Qt+OpenCV环境配置本系列的目的是详解demo代码，快速学习OpenCV相关操作显示图片#include <opencv2/opencv.hpp>
int main( int argc, char** argv ) {
//imread()函数根据文件名确定要加载的文件格式，自动分配图像数据结构所需的内存
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2024-02-19 17:10:32
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录Python与OpenCV一、OpenCV概述二、OpenCV的应用三、图像处理的基本操作1、读取图像2、显示图像3、保存图像4、获取图像属性 Python与OpenCV提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、OpenCV概述OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以在Windows、Linux、MacOS等操作系
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2023-11-13 22:35:06
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