一、HDFS 动态扩容和缩容上篇文章对 HDFS 的文件存储策略进行了讲解，本篇文章继续学习 HDFS 的动态扩容和缩容，下面是上篇文章地址：动态扩容：已有HDFS集群容量已经不能满足存储数据的需求，需要在原有集群基础上动态添加新的DataNode节点。动态缩容：旧的服务器需要进行退役更换，暂停服务，需要在当下的集群中停止某些机器上HDFS的服务。在进行扩容和缩容前，先看下当前的 HDFS 集群结
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2023-12-11 19:03:17
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# Hadoop 动态扩容的概述与实现
Hadoop 是一个开源的分布式计算平台，广泛用于大数据存储和处理。随着企业数据量的不断增加，Hadoop 集群面临着扩容的需求。动态扩容是一种灵活的集群管理策略，可以在不停止现有服务的情况下，根据需要添加或移除节点。本文将介绍 Hadoop 动态扩容的概念、配置方法，并附带代码示例，帮助您更好地理解这一技术。
## 一、什么是动态扩容
动态扩容允许
增加或缩减服务器，注意不允许白名单和黑名单同时出现同一个主机。1 服役新服务器 原有数据节点不能满足数据存储需求时，需要在原有集群的基础上动态增加节点，即动态增加服务器，增加服务器的同时不需要重启集群。 hadoop完全分布式集群设置了3个datanode节点，当白名单里只配置了2台主机时，在hdfs系统中显示datanode还是有3个节点的原因： 白名单只限制哪些机器可以作为DataN
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2023-08-03 15:20:47
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先推荐一下Hadoop入门全过程：（共15节，非常细，我也是跟着这个配置好hadoop的） ---------作者是Leokadia Rothschild---------为了避免不同的人在hadoop集群搭建上分配任务的差异，我在这里先列出我的分配表首先在VM上克隆一个虚拟机选择克隆下一页下一页选择“创建完整克隆”更改好克隆机名和位置，如何点击完成，如何就可以打开这台克隆虚拟机了接下来我们配置
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2023-09-14 14:23:11
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因业务需要，对原有集群四台服务器做动态扩容为8台服务器的集群。原有集群为HA配置，所以对集群做节点增加时需要两个重要的步骤要做。1、hdfs-site.xml配置文件的修改。2、同步journal文件到新节点的每一台机器的dfs目录中。（在这之前需要对新节点的集群做同版本的hadoop软件的安装及配置文件的同步，包括hdfs-site.xml文件的修改）3、JournalNode进程及journa
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2023-08-18 19:46:40
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目录动态扩容：1.基础准备1.1基本步骤：1.2添加datanode小总结：1.3datanode负载均衡服务动.
原创
2022-10-31 13:06:54
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本节书摘来自华章计算机《深入理解Hadoop（原书第2版）》一书中的第2章，第2.4节，作者 [美]萨米尔·瓦德卡（Sameer Wadkar），马杜·西德林埃（Madhu Siddalingaiah），杰森·文纳（Jason Venner），译 于博，冯傲风，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。2.4 Hadoop 2.0MapReduce已经进行了全新升级，即Hadoop 2
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2023-08-08 17:20:05
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1、非高可用集群安装及配置
配置了1个master 2个slave,启动正常,并添加相关数据
2、升级为手动高可用集群（与正式环境一致）
2.1、配置手动故障转移hdfs HA (此处不需要zk,自动切换才依赖zk)
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本文通过实例讲解了Hadoop集群动态扩容缩容的过程，记录于此，供自己和各位同学日后参考及研究。
原创
2024-07-20 15:43:33
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本次安装系统为CentOS7,搭建随笔。。。docker-redis集群搭建，扩容缩容，redis数据分区规则（1、哈希取余分区，2、一致性哈希分区，3、哈希槽分区（共16384个槽位））本次采用哈希槽分区的方式1、获取redis镜像，若没有镜像，请先拉取镜像（可选） docker pull redis:6.0.82、安装redis服务（多个） docker run -d --name redis
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2023-07-11 14:05:44
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zk3.5之前不支持动态扩容，需要集群停止服务，修改配置文件后重新部署 zk3.5之后支持动态扩容，可以先启动新机器，然后一台一台的重启旧机器即可，保证新增后集群为奇数且重启机器不过半ServerCnxnFactory/ServerCnxn: 默认NIO实现，用于接收客户端连接，一Accept线程，多Select线程，业务线程池具体处理， 一般流程：NIOServerCnxn.doIO-ZooKe
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2024-05-08 14:16:04
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当HashMap的size达到临界值capacity * loadFactor - 1时，HashMap会进行扩容，将自身容量增加一倍。 比如对未指定capacity和loadFactor的HashMap，缺省容量和负载因子分别为16和0.75，因此当map中存储的元素数量达到16 * 0.75 - 1即为11时，该map会将自身容量扩大到2 * 16 = 32。 &nbs
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2023-10-22 08:21:27
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ArrayList 概述 ArrayList是基于数组实现的，是一个动态数组，其容量能自动增长。
ArrayList不是线程安全的，只能用在单线程环境下。
实现了Serializable接口，因此它支持序列化，能够通过序列化传输；
实现了RandomAccess接口，支持快速随机访问，实际上就是通过下标序号进行快速访问；
实现了Cloneable接口，能被克隆。 动态扩容一 初始化首先有三种方
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2024-04-29 08:38:15
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# Hadoop 完全分布式集群动态扩容指南
在今天的大数据时代，Hadoop作为一种强大的分布式存储与处理框架，已经被广泛应用于各个领域。随着数据量的不断增加，Hadoop集群的动态扩容变得尤为重要。本文将教会你如何实现Hadoop完全分布式集群的动态扩容，帮助你有效应对变化的负载需求。
## 流程概述
动态扩容的基本流程如下表所示：
| 步骤 | 描述
由于数据的日益增长，hdfs可用空间变小导致后面数据无法存入hdfs，而hdfs的数据目录又与所在卷组的空间大小息息相关，本文章将分两个场景去实现扩容，适用于集群搭建时扩容，注意集群应处于关闭状态，来干来干。场景一: 添加了硬盘后df、vgdisplay均未查看到所增加的可用空间。场景二: /home所在卷组空闲空间过大。一.分区追加到卷组实现扩容实现场景一: 添加了硬盘后df、vgdisplay
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2023-07-12 14:57:23
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Hadoop 3.x（生产调优手册）----【HDFS--集群扩容及缩容】1. 添加白名单2. 服役新服务器3. 节点间数据均衡4. 黑名单退役服务器 1. 添加白名单白名单：表示在白名单的注解 IP 地址可以用来存储数据。 企业中：配置白名单，可以尽量防止黑客恶意访问攻击。 配置白名单步骤如下：在 NameNode 节点的 /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop
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2023-10-20 14:13:05
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MYCAT扩容
一、原架构图：二、扩容 在HOST1上新增节点db_user2 在HOST2上新增节点db_user2三、操作步骤1、mycat 所在环境安装 mysql 客户端程序2、mycat 的 lib 目录下添加 mysql 的 jdbc 驱动包 下载mysql-connect-jdbc-5.1.35.jar,下载地址：https://mv
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2023-08-30 20:25:38
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1. HDFS概述1.1 体系结构HDFS是一个主从（Master/Slave）体系结构的分布式系统。Namenode是HDFS的Master节点，负责管理文件系统的命名空间（namespace），以及数据块到具体Datanode节点的映射等信息。集群中的Datanode一般是一个节点一个，负责管理它所在节点的存储。1.2 RPC接口Hadoop RPC接口主要定义在org.apache.hado
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2024-06-29 09:42:29
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目录一、添加白名单二、服役新服务器三、服务器间数据均衡四、黑名单退役服务器 一、添加白名单白名单：表示在白名单的主机IP地址可以用来存储数据。企业中：配置白名单，可以尽量防止黑客恶意访问攻击。配置白名单步骤如下：在 NameNode 节点的 /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop 目录下分别创建 whitelist 和 blacklist 文件A、创建白名单[fa
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2023-10-06 13:53:02
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4.1 添加白名单白名单：表示在白名单的主机IP地址都可以访问集群，用来存储数据。 企业中：配置白名单可以尽量防止黑客恶意访问攻击。配置白名单步骤如下1）在NameNode节点上的/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下分别创建whitelist（白名单）和blacklist（黑名单）文件 （1）创建白名单[pcz@hadoop1 hadoop]$ vim wh
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2024-01-23 22:36:30
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