1.环境配置:python解释器+必要的包特定版本的python有对应版本的Anaconda或mini conda,如python3.7 有对应的Anaconda-py3.7。下面以Anaconda为例,说明如何配置环境。(New environment using Conda,即该选项选择Conda)背景知识:Anaconda集成了对应python版本的解释器,即python.exe和相当多的包            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-21 10:09:19
                            
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            不得不说,好记性不如烂笔头。有些东西当时记得很熟练,长时间不用还是会忘记。前情提要安装好 Anaconda 和对应的 python 编辑器Conda 创建虚拟环境一小点提示在创建虚拟环境之后,只是引入了简单的pandas库,结果居然没有。经过查询,可以在创建环境时多加一个参数:anaconda
所以,此时输入的命令变为:conda create -n myenv python=3.6 anacon            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-25 22:03:40
                            
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            Python+Anaconda+PyCharm的安装和基本使用【适合完全零基础】一.Python安装前必须知道的三个概念1.1 python解释器(翻译)1.2 编辑器(编写代码)1.3 包管理工具二.Python下载及安装软件2.1 下载Python解释器2.2 下载 Python编辑器Pycharm2.3 Anaconda下载及安装 教程说明:  目前网上存在很多的python安装教程,包括            
                
         
            
            
            
            Num 一、 下载去官网下载anaconda的安装包,(https://www.anaconda.com/download/) 直接根据电脑系统类型进行下载不同的版本:Windows、macOS、Linux。我当初是直接用安装包下载的,没有截图保留过程,提醒大家下载时每一步都可以保留截图,到时候下载安装出现问题可以方便回顾查找原因。Num 二、如果在安装时选择了“为所有用户安装”,则卸载Anaco            
                
         
            
            
            
            最新Anaconda3的安装配置及使用教程(详细过程)1. Anaconda下载方式一:官网下载方式二:清华镜像下载(推荐)2. Anaconda安装3. Anaconda配置3.1 配置环境变量3.2 配置国内镜像源4. Anaconda使用在这里插入图片描述  
                                    
                             
         
            
            
            
            anaconda 建立一个虚拟工作环境 要使用Django,首先要建立一个虚拟工作环境。 为什么要搭建虚拟环境呢? 多个项目/新老项目 依赖的环境和组件版本不一样,所以为了便于维护,建立多个不同的虚拟环境来开发和维护不同的项目。 参考:https://...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2019-05-31 17:37:00
                            
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            anaconda 建立一个虚拟工作环境要使用Django,首先要建立一个虚拟工作环境。为什么要搭建虚拟环境呢?多个项目/新老项目 依赖的环境和组件版本不一样,所以为了便于维护,建立多个不同的虚拟环境来开发和维护不同的项目。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-09-28 17:30:27
                            
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            在使用 Anaconda3 切换 PyTorch 版本时,有时会遇到各种问题和挑战。为了更有效地进行版本管理与迁移,我将这些经验与解决方案整理成一篇博文,以便帮助有类似需求的开发者。
## 版本对比
在不同的 PyTorch 版本之间存在一些特性差异,这些差异可能影响你的项目。以下是两个主要版本(例如 1.7 和 1.12)之间的对比:
| 特性  | PyTorch 1.7       |            
                
         
            
            
            
            【摘要】 使用Anacoda搭建一个TensorFlow环境这段时间在参加ModelArts的实战营,ModelArts为AI工程师提供了Notebook功能,可以一站式完成数据准备、模型训练、预测等操作,而且基于GPU训练,速度非常快,就是价格有点贵,我决定自己在笔记本上搭建一个TensorFlow环境,平时可以练练手。一、安装Anaconda1、下载Anaconda 3.5.2版本...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-05-27 21:24:13
                            
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            anaconda安装并使用python,安装&升级支持库,修改启动目录!一、安装python软件:  ①官网:Python Release Python 3.10.8 | Python.org(推荐)  ②安装步骤:选择好安装文件夹,下一步即可二、安装anaconda  官网:Anaconda | The World's Most Popular Data S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文介绍基于Anaconda环境以及PyCharm软件结合,安装PyTorch深度学习框架教程。目录一、anaconda安装(一)下载(二)安装(三)配置环境变量(四)检查安装结果二、PyTorch安装(一)创建虚拟环境(二)激活虚拟环境(三)安装PyTorch(四)安装torchvision 三、PyCharm安装(一)下载(二)安装(三)激活专业版(四)创建PyCharm工程(五)汉            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-03 19:18:42
                            
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            首先我先给说明一下:我也是初次接触python,有一定的Java基础,对编程语法有一定基础,当然小菜在这里全当小白来介绍操作,亲身经历整个搭建环境到开发的过程。注意:我是以每一个新项目,单独新建一个环境开发,项目自己互不影响,项目所用到的库都是每一个环境中单独拥有的。首先你需要准备软件工具:一:首先需要下载安装你的anaconda(切记你的安装路径)安装过程中除了自定义安装路径外,其他的均next            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            先简述一下我下载Anaconda的背景吧。我之前下载过Anaconda3,不过因为一些原因,又将它卸载了。卸载之后,我又分别下载了Python3和PyCharm。 现在因为学习上的一些需要,又需要下载Anaconda3。行,我心想,下就下呗。但是哪能想到啊,第一次下载顺风顺水,没一点问题,谁知道在这等着我呢,下载之路不可谓是磕磕绊绊。出现的问题:win10下安装Anaconda3,下载完成后只出现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这里写自定义目录标题Anaconda和Pycharm的安装及pycharm配置anaconda将anaconda和python卸载干净按照以下网站安装anaconda3删除之前安装存在的文件夹Win10 安装 TensorFlow 2.1 出现 ImportError: DLL load failed 问题的解决  @ [TOC] (Anaconda和Pycharm的安装及pycharm配置an            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1.windows11安装Anaconda32. Anaconda3环境路径说明2.1 配置环境变量2.2 测试环境变量2.3 将Anaconda环境与pycharm连接起来 2.4 虚拟环境venv1.windows11安装Anaconda3下载:Anaconda | Download Success PythonAnywhere按如下演示安装即可: 注意:(1)安装An            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            https://blog.csdn.net/u012005313/article/details/82347817 主要内容: 查看环境列表 创建新的 Python 环境 激活/停止 Python 环境 克隆/移除环境 查看环境列表 查看 Python 运行环境,可通过以下命令实现 conda en            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            docker安装anaconda3 python环境            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Django 是一个Python定制框架,可用于简便、快速的开发数据库驱动的web站点。要使用Django,首先要建立一个虚拟工作环境。使用工具:Anaconda Prompt1、创建环境输入以下命令:conda env list  可以看到此时仅有一个环境,叫做root,这个环境所在的目录就是Anaconda的安装目录(D:\Anaconda3)。接着,输入以下命令            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            记:2020年8月30日,把自己的anaconda环境搞的乱的一塌糊涂,无奈只能卸载重新安装了一遍(装的是keras顺便把TensorFlow也写了,但TensorFlow环境已经废了,由于电脑扛不住,现在Keras也废了,只剩下pytorch了。。。),顺便把深度学习用到的框架环境也配置了一遍,重新安装还是有好处滴,至少我对这个安装和配置的流程现在是清楚的一塌糊涂啊。把安装过程中遇到的问题和安装            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一种安装anaconda的做法参考  1.清华大学开源软件镜像站下载地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 2.在Downloads文件中单击鼠标右键,Open in Terminal,在Terminal中执行以下命令:bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh 3.按回车键继续安装; 4            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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