1.环境配置：python解释器+必要的包

特定版本的python有对应版本的Anaconda或mini conda，如python3.7 有对应的Anaconda-py3.7。下面以Anaconda为例，说明如何配置环境。（New environment using Conda，即该选项选择Conda）

背景知识：Anaconda集成了对应python版本的解释器，即python.exe和相当多的包，解释器和包则构成了python的基础环境，即base环境，python脚本（即代码）在这种环境下运行。而Anaconda中的conda.exe则用于管理这个环境，即：在Anaconda中的python.exe解释器下面安装、更新和删除各种包。

第一次用Pycharm新建项目环境：

若需要配置基础环境，即以Anaconda集成的python.exe，在Anaconda的各种包下运行程序。

配置步骤如下：

第一个Location：选择项目存放位置，如D:MyProjects\python\demo；

第二个Location: 选择项目环境的位置，这里因为使用基础环境，所以选择Anaconda的安装目录，即：python.exe所在的文件夹D:\Develop\Anaconda；

Python version:

Conda excutable: 即Anaconda的可执行文件conda.exe的位置，该文件位于Anaconda安装目录的Scripts文件夹中，即D:\Develop\Anaconda\Scripts\conda.exe；

Make available to all projects:

Creat a main.py welcome script:

若需要配置其他环境，即根据项目需求，要选择不同于Anaconda集成的 python.exe，例如Anaconda集成的是python3.7，但项目需要python2.7。

配置步骤如下：

第一个Location：同上；

第二个Location：选择不同于base环境所在的文件夹，一般可选择如下：D:\Develop\Anaconda\envs\python2.7，其中\python2.7文件夹是在envs中新建的文件夹，新的运行环境名字为：python2.7，后面可以在cmd窗口中对该环境激活，命令为：conda activate python2.7

Python version: 选择python2.7

Conda excutable:

Make available to all projects:

Creat a main.py welcome script:

非首次使用Pycharm新建项目环境：

若项目需要的python版本在上述情况下已经被配置

此时，选择之前配置过的python解释器，即选择:

Previously configured interpreter

Interpreter:

Base环境下：

Python2.7环境下：D:\Develop\Anaconda\envs\python2.7

2.安装包

注意：安装任何包时，首先要确定当前使用的python环境是哪一个，即使用base环境时，在base环境中安装该报；使用python2.7环境时，在python2.7环境下安装该包。

Base环境下安装包

打开Anaconda Prompt (Anaconda)，即进入base环境下命令窗口，执行安装包的命令有以下几种

  1. pip install
  2. easy_install packageName
  3. pip install
  4. pip install D:\xxx\packageName. tar.gz # 安装压缩文件
  5. python D:\MyPackage\file\setup.py install

上述命令中，pip其实就是pip.exe，要知道这个文件在哪里，要么通过环境变量运行它，要么通过cd /d D:\xx\Scripts命令，直接进入到对应版本的pip.exe所在的文件夹；如果setup.py或xxxx.wheel在命令窗口的当前目录下，则命令可为：pip install xxxx.wheel 或 python setup.py install 其他也类似。

其他环境下安装包

首先，激活该环境，如激活python2.7环境： 在Anaconda Prompt (Anaconda)命令行窗口下执行环境激活命令：conda activate python2.7, 其他步骤同上；

3.安装包要注意的问题

1）防止用pip等进行安装时，包被安装在C盘目录下

参阅文档：“更改pip install默认安装依赖的路径”（网上可以搜之）

2）要安装适合python版本的包，否则就出现错误

常用的寻包网址：

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

Links for cvxpy

PyPI · The Python Package Index

GitHub: Where the world builds software · GitHub

其中, cvxpy可被替换成要安装的包名，包的下载尽量找.whl文件

3）有些包的安装需要依赖于其他包的安装，这个要查清楚

如安装cvxpy包时，必须先安装 numpy, mkl, cvxopt, scs, ecos, osqp这些包

4）有些包的安装需要依赖于C/C++编译器，这个时候需要先安装Visual C++

原因是这个包的部分代码是用C或C++写的。

例如：对于python2.7, 安装cvxpy==0.4.0, 需要首先安装Visual C++ 2008

对于python3.7, 安装cvxpy，需要安装Visual C++ 2014等

5）养成存包的好习惯

有些包很难下，好不容易下载并装上了，记得存起来，以备用。