前言上篇文章简单的介绍了redis的使用场景和优缺点，本文接着解答以下几个问题：Redis有哪些数据结构？使用过Redis分布式锁么，它是什么回事？Redis 的数据类型，以及每种数据类型的使用场景?使用过Redis做异步队列么，你是怎么用的？这些问题实际上归结起来都和redis 提供的数据结构有关，接下来重点带着这些问题重点解读redis的数据结构和使用场景。（·我觉得技术本身不能创造价值，只有
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2024-06-09 10:13:10
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一、需求前一段时间公司要进行数据转移，将我们ES数据库中的数据转移到客户的服务器上，并且使用定时将新增的数据同步，在这过程中学到了很多，在此记录一下！二、技术栈Mysql + Redis + ElasticSearch + Kafka三、方案为了降低服务器的压力，在每天的零时进行推送数据，推送前比较上一次推送记录在Redis中的数据，此记录为ES数据库中的时间字段，每次推送结束前都会将最新的时间更
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2023-08-06 08:33:14
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前言可能你经历过这些Red。。。。等等那ES的Red是什么意思？这里说的red,是指es集群的状态，一共有三种，green、red、yellow。具体含义：冷静分析从上图可知，集群red是由于有主分片不可用，这种情况一般是由于节点宕机。有什么影响呢？至少一个主分片（以及它的全部副本）都在缺失中。这意味着你在缺少数据：搜索只能返回部分数据，而分配到这个分片上的写入请求会返回一个异常。此时我们可以执行
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2023-08-11 20:02:01
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目录ES基本安装及应用安装 使用方式 这里在java中实现，首先引入客户端包index alias的应用同步DB数据到ESES核心概念type类型弱化。 ES核心操作ES基本安装及应用 通过lucene 进行发展而来，往上走，compass 最后开源 成为 es框架。在大数据的情况，ES提供了分片 降低查询效率，提高存储的能力。ES的使用场景：&
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2023-10-17 13:13:14
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文章目录前言nginx+redis+filebeat+logstash+elasticsearch+kibana 工作展示图redis在ELK架构里的作用构建filebeat+redis+logstash+es+kibana架构部署es群集部署kibana部署redis部署filebeat部署logstashnginx 开启日志JSON转换实现access和error日志分离 前言前面零零碎碎的
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2024-06-03 21:42:35
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# 使用Redis与Elasticsearch的场景：从入门到实现
## 一、使用场景概述
Redis和Elasticsearch (ES) 都是现代应用中常用的技术。Redis 主要用作高性能的缓存数据库，而 Elasticsearch 是一个强大的全文搜索引擎。将这两者结合使用可以显著提升应用程序的性能，特别是在需要快速查询和频繁更新的场景中。本文将通过一个示例，教会你如何将Redis与E
原创
2024-09-05 05:52:12
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# Redis和Elasticsearch的区别及使用场景
## 简介
Redis和Elasticsearch（简称ES）都是流行的开源软件，用于不同的用途。Redis是一款高性能的内存数据库，用于缓存和存储数据。ES是一个基于Lucene的分布式搜索引擎，用于全文搜索和分析。
在本文中，我们将探讨Redis和ES的区别，并讨论它们在不同场景下的使用。
## Redis和ES的区别
Red
原创
2023-09-03 13:33:46
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RedisRedis是现在最热门的key-value数据库。它与MongoDB同在2009年发布，也同样是早期大数据时代的数据库代表作。Redis的最大特点当然就是key-value存储所带来的简单和高性能了。所谓key-value存储，就是每一条记录只包含一个用于查询数据的Key，以及与之对应的存储数据的value，就如同现实生活中的门牌号与住户，而没有诸如表、字段这些常规数据库中必需有的复杂概
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2023-08-09 21:37:21
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redis和Elasticsearch比较 项目RedisElasticsearch介绍Redis是内存中的数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理Elasticsearch是一个基于Apache Lucene的现代搜索和分析引擎主数据库模型键值存储搜索引擎DB-Engines排名得分120.41总排名第9，key－value存储排名第7得分120.00总排名第10，搜索引擎排名第1网站redi
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2023-08-11 10:11:56
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elasticSearch_day011. Redis集群1.1 什么叫集群多台服务器集中在一起，实现同一业务1.2 为什么集群一台服务器不够,需要多台服务器支持,解决高并发,集群往往伴随分布式2. 分布式2.1 什么是分布式分布式: 把整体业务拆分开,分别放到不同的服务2.2 为什么要分布式分布式和集群一起使用便于维护解决高并发便于扩容3. Redis集群3.1 为
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2023-06-30 13:04:54
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1、什么是redis?2、Reids的特点3、使用redis有哪些好处？4、redis相比memcached有哪些优势？5、Memcache与Redis的区别都有哪些？6、redis适用于的场景?7、redis的缓存失效策略和主键失效机制8、为什么redis需要把所有数据放到内存中?9、Redis是单进程单线程的10、redis的并发竞争问题如何解决?11、redis常见性能问题和解决方案12、r
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2024-10-16 09:43:30
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一：缓存——热数据热点数据（经常会被查询，但是不经常被修改或者删除的数据），首选是使用redis缓存，毕竟强大到冒泡的QPS和极强的稳定性不是所有类似工具都有的，而且相比于memcached还提供了丰富的数据类型可以使用，另外，内存中的数据也提供了AOF和RDB等持久化机制可以选择，要冷、热的还是忽冷忽热的都可选。结合具体应用需要注意一下：很多人用spring的AOP来构建redis缓存的自动生产
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2023-08-10 15:51:18
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因为工作关系学习使用了ElasticSearch，将该过程中的一些心得和笔记也记录在这个专栏，和Spark一起更新，之后会加入Hive，Hadoop，kafka，Neo4j图数据库等，主要是记录监督一下自己。Elasticsearch的脑图如下： 本篇作为Elasticsearch（后文简称es），介绍一下es的功能、适用场景及特点1、Elasticsearch的功能（1
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2023-09-28 08:32:53
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标题：es和hbase的使用场景对比与实践
## 概述
在大数据时代，数据存储和处理变得越来越重要。Elasticsearch (ES) 和 HBase 作为两种流行的开源数据存储和处理工具，在不同的使用场景下展现出各自的优势和特点。本文将介绍ES和HBase的使用场景，并提供一些示例代码来说明它们的用法和优势。
## Elasticsearch（ES）
Elasticsearch 是一个基于
原创
2023-07-21 20:23:19
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# HBase和ES的使用场景
## 1. 概述
在大数据应用中，HBase和ES（Elasticsearch）都是非常重要的组件，它们在不同的场景下具有不同的特点和用途。本文将介绍HBase和ES的使用场景以及实现的步骤和代码示例。
## 2. 流程概览
下表是使用HBase和ES的基本流程概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建HBase表 |
|
原创
2023-09-21 11:12:32
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redis的使用场景 1、对数据高并发读写 2、海量数据的高效存储和访问 3、对数据的高可扩展性和高可用性redis支持的数据类型 key-value存储，支持的数据类型为字符串、hash、链表、集合、有序集合，这些类型都支持pop/push，add/remove以及取交集，并集等更多丰富的操作。redis还支持各种不同方式的排序。为了保证效率，数据都是缓存在内存中，它也可以周期性的把更新的数据写
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2023-08-21 10:23:05
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功能：1.分布式的搜索引擎和数据分析引擎。2.全文检索，结构化检索，数据分析
原创
2022-09-06 12:47:49
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SCN是什么？The System Change Number system change number (SCN)是一个非常重要的标记，Oracle使用它来标记数据库在过去时间内的状态和轨迹。Oracle使用SCN来保存所有变化的轨迹。SCN是一个逻辑时钟来记录数据库事件。它非常的重要，并不是只是为了恢复。SCN有点类似于sequence，Oracle在SGA中增加它。当一个事务修改
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Mysql 1.1 5大引擎 共10个 1.2 事务 1.3 锁1 锁2 1.4 Btree/B+tree 1.5 mysql进阶
Redis 2.1 Redis介绍 2.2 redis的五大数据类型实现原理 2.3 Redis持久化方式 2.4 Redis集群–> 主从复制 2.5 Redis集群–> 哨兵、codis集群 2.6 布隆过滤器 2.7 redis事物与分布式锁
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2024-10-30 18:05:49
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Redis系列一职场上Redis是必须要掌握的数据库生存技能之一，今天为大家科普一下，下回开始为大家讲解面试中提问频率比较高的题目。Redis优缺点Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。它的优点如下：(1) 速度快因为数据存在内存中，类似于HashMap，Ha
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2023-10-31 23:21:08
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