目录一、终端的n种打开方式1. 使用“运行”对话框2. 通过右键菜单编辑编辑3. 通过开始菜单4. 通过搜索5. 通过文件资源管理器6. 通过任务管理器二、更改虚拟环境安装路径1、使用命令行修改（方法一） 2、通过.condarc文件修改（方法二）3、修改anaconda3文件夹的权限三、创建虚拟环境1、使用anaconda（方法一）2、命令行创建虚拟环境（方法二）（推荐）一、终端的n种
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2023-09-14 10:15:30
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文章目录概述方法注意事项总结参考资料 概述一开始将 Anaconda 安装在了E盘，但是随着创建的环境越来越多，已经快将E盘给占满了。为了避免卸载重装，就最好将其整个迁移到另外一个盘符F，F盘还有很大的空间方法将整个conda环境从E盘的安装位置剪切到F盘的位置；一般整个conda目录很大，需要耐心等待。 本人conda原先路径：E:\Env: 迁移的目标位置：F:\Env修改原先的conda
前言今天在下载OpenCV的时候发现清华的conda channel镜像已经不能用了，故在此记录： 1）如何显示所有channel； 2）如何更换channel。1 显示所有channel首先，conda config --show能够显示出所有conda的config信息。如果我们只想看channels的信息，输入conda config --show channels即可，如下：(base)
之前用时做的笔记，只存在网易云笔记里，觉得挺好用的就发出来了pycharm已有项目上使用conda环境或切换为conda其他环境：点击settings，选择project:项目名->project interpret ->show all。如果没有点击+号添加一个，base interpreter选择miniconda3根目录下的python.exe，或者也可以选其他虚拟环境下的就可以
我们可以使用conda 来切换不同的环境，主要的用法如下： 1. 创建环境 # 指定python版本为2.7，注意至少需要指定python版本或者要安装的包
# 后一种情况下，自动安装最新python版本
conda create -n env_name python=2.7
# 同时安装必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib pyth
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2023-07-14 13:57:13
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Conda [kɑndə] Conda 是一个开源的 Python 虚拟环境管理及包管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。Conda分为 Miniconda 与 Anaconda 两种，前者从名字上就能猜出是精简版(仅包含conda和 Python)，后者预装了很多常用的库和数据科学包(约 500+ MB),大家可以根据自己使用需求来选择。Conda 官网下载 Mi
一、动机最近打算折腾vn.py，但只有py27版本的，因为一向习惯使用最新稳定版的，所以不得不装py27的环境，不得不说Python的全局锁真的很烦。身为懒癌患者，必然使用全功能的anaconda，但不想同时装py27和py35两个版本的anaconda巨无霸(同时装两个，不知道conda是否也可以管理环境)，于是选择用conda装python27的环境及一些必要的包。弄了几天终于把办公电脑和家里
Jupyter Notebook本身是默认使用一种Anaconda中root目录下的Python环境的，如果想使用其它的虚拟环境，还需要通过插件来实现，也就是nb_conda插件。一、安装插件通过下面命令安装插件： conda 安装完成后，jupyter notebook中多了Conad选项卡，但此时还不能用，还需要在每一个虚拟环境中安装jupyter 二、在虚拟环境
# 如何实现conda自由切换python环境
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(创建conda虚拟环境) --> B(激活虚拟环境);
B --> C(安装所需Python版本);
C --> D(切换Python版本);
```
## 2. 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
|------|--------|
| 1
# 切换conda环境python版本
## 简介
在使用conda进行Python开发时，经常需要切换不同版本的Python环境。本文将介绍如何使用conda命令来切换不同的Python环境。
## 步骤
下面是切换conda环境python版本的具体步骤：
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 1 | 查看当前所有的conda环境 |
| 2 | 创建新的cond
# 项目方案：使用conda切换Python环境
## 引言
在开发Python项目时，经常会遇到需要在不同的Python环境中运行的情况。使用conda可以方便地创建和切换不同的Python环境，以满足不同项目的需求。本文将介绍如何使用conda切换Python环境，并提供代码示例和相关方案。
## 什么是conda？
conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统，主要用于科学计算领域
terminal 里创建 pythhon3.6 环境 conda create -n py3.6 python=3.6 输入 y 继续 按下面指示 使用和 停用python3.6 # To activate this environment, use # # $ conda activate py3 ...
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2021-08-25 12:54:00
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# Python如何切换Conda环境
Conda是一个用于管理不同Python环境和软件包的软件，它可以帮助我们在同一台机器上轻松切换不同的Python环境。在本文中，我们将学习如何使用Conda切换Python环境。
## 什么是Conda环境？
在开始之前，让我们先了解一下Conda环境的概念。Conda环境是一个独立的Python环境，其中包含了指定版本的Python解释器和一组安装
虚拟环境的默认路径和拷贝修改默认虚拟环境路径方法拷贝虚拟环境降低opencv-python版本Anaconda中将python 3.7版本退回python 3.6版本删除虚拟环境（pt17three环境）：创建虚拟环境安装torch17 conda环境默认安装在用户目录C:\Users\username.conda\envs下，如果选择默认路径，那么之后创建虚拟环境，也是安装在用户目录下。不想
### 如何使用conda切换Python环境
在进行Python开发时，有时候需要切换不同版本的Python环境来满足项目需求。conda是一个优秀的Python包管理工具，它可以帮助我们轻松地管理不同版本的Python环境。
本文将介绍如何使用conda来切换Python环境，并通过一个具体的问题场景来展示该方法的应用。
### 问题场景
假设我们有一个项目，需要在Python 3.7
·之前重新装了win10系统，Anaconnda的安装目录放在了c盘下，所以也没了。重装系统后，再次安装了Anaconnda。 第一部分 1、在命令行中输入python时会出现如下警告，并且在使用过过程中出现部分包无法调用的情况。 Warning: This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has
我们在安装python环境依赖时都比较喜欢使用Anaconda或者Miniconda来进行配置，因此本文主要记录一下conda命令的一些相关操作~目录一、查看版本号二、查看当前存在的环境空间三、创建环境空间四、激活环境空间（进入环境空间）五、退出环境空间六、 删除环境空间七、创建带有python版本的环境空间八、换源换conda源（window）换pip源一、查看版本号conda --versio
1.找到 Python 解释器设置位置：File -> Settings -> Project: 项目名 -> Python Interpreter -> Show All… 2.图中这里已经设置好了 base 环境，一般刚创建项目时没有注意看，会是新创建了一个名
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2023-06-02 16:28:15
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列出当前所有的kernel (web37) C:\Users\10103>jupyter kernelspec list Available kernels: web37 C:\Users\10103\AppData\Roaming\jupyter\kernels\web37 python3 D:\tools\Anaconda3-......
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2021-04-16 13:43:00
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没有将anaconda添加到环境变量。在文件的末尾添加以下行。
原创
2023-09-08 10:07:48
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