资料[原文地址](http://kafka.apache.org/11/documentation/streams/)正文卡夫卡流是一个用于构建应用程序和微服务的客户端库，其中输入和输出数据都存储在卡夫卡集群中。只需要在客户端部署标准的Java和Scala应用程序，既简单又可以利用卡夫卡的服务器端集群技术的优势。使用 Kafka Streams 的理由高度可伸缩的弹性,容错部署到容器、vm、裸机、
kafka个人理解现有一个kafka cluster，我们看作是一个文件夹。Topic一个topic就是这个文件夹中的一个Excel文件的文件名，他只有逻辑意义，不代表具体的资源。我们先对一个Topic进行处理。Partition一个Topic中，也就是上述说的Excel表中有很多张表（Sheet 或者 Partition），每一个Sheet中都存储着数据，从最上面0行开始往下看（消费Consum
rabbitMQ的区别RabbitMQ支持事务Kafka性能高消息队列的功能流量消峰异步通信解耦消息队列的模式（1）Producer：消息生产者，就是向 Kafka broker 发消息的客户端。（2）Consumer：消息消费者，向 Kafka broker 取消息的客户端。（3）Consumer Group（CG）：消费者组，由多个 consumer 组成。消费者组内每个消 费者负责消费不同分
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2024-06-17 20:20:38
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系统运维的过程中，每一个细节都值得我们关注下图为我们的基本日志处理架构 所有日志由Rsyslog或者Filebeat收集，然后传输给Kafka，Logstash作为Consumer消费Kafka里边的数据，分别写入Elasticsearch和Hadoop，最后使用Kibana输出到web端供相关人员查看，或者是由Spark接手进入更深层次的分析。在以上整个架构中，核心的几个组件Kafk
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2024-06-01 04:36:58
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Kafka中的每个partition都由一系列有序的、不可变的消息组成，这些消息被连续的追加到partition中。partition中的每个消息都有一个连续的序号，用于partition唯一标识一条消息。Offset记录着下一条将要发送给Consumer的消息的序号。Offset从语义上来看拥有两种：Current Offset 和 Committed Offset。Current Offset
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2024-05-31 21:34:49
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文章目录前言Group 状态机offset 那些事Topic __consumer_offsetsGroupCoordinator状态转移图Consumer 初始化Consumer poll 过程解析Consumer 初始化时 group 状态变化Consumer Rebalance 前言前段时间看一下 Kafka 的部分源码（0.10.1.0 版），对一些地方做了一些相应的总结。本文主要就 K
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2024-07-04 16:38:32
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val bsEnv = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironmentEnv.setRestartStrategy(RestartStrategies.noRestart())val consumerProps = new
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2022-06-19 14:42:06
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rebalance的第二个步骤是消费者向GroupCoordinator发送JoinGroupRequest，这里分析GroupCoordinator如何处理JoinGroupRequestdef handleJoinGroupRequest(request: RequestChannel.Request) {
import JavaConversions._
//解析JoinGr
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2024-06-11 14:04:30
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一.主题操作使用kafka-topics.sh工具可以执行主题的大部分操作（配置变更部分已被启用并被移动到kafka-configs.sh工具中）。我们可以用它创建、修改、删除和查看集群里的主题，要使用该工具的全部功能，需要通过 --zookeeper 参数提供zookeeper的连接字符串。1.创建主题创建一个名叫 my-topic 的主题，该主题拥有2个副本、8个分区。replication-
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2024-07-22 10:24:36
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前言整理文档的时候发现还缺了有关操作Group ID的内容，这部分其实和ACL的操作是一起的，但是篇幅有限单独拿出来说，AdminClient对象里关于Group ID的操作还是挺多内容可以说说的，下面我们正式开始。查询所有Group ID首先我们先说下如何查询当前服务器上所有使用过的Group ID。这里要特别强调使用过，因为这个方法是无法查询到没有连接的Group ID的。假设我们新创建了一个
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2024-03-04 11:19:33
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Kafka的基本介绍Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统)，常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。主要应用场景是：日志收集系统和消息系统。Kafka主要设计目标如下：以时间复杂度为O(1)的方
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2024-06-06 09:55:16
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一、前言今天这一篇我们来说一下 Consumer 是如何加入 Consumer Group 的，我们前面有一篇 Kafka 的架构文章有说到，Consumer 有消费组（Consumer Group）的概念，而 Producer 没有生产组的概念。所以说 Consumer 侧会比 Producer 侧复杂点，除了消费者有消费组的概念，还需要维护管理 offset 偏移量、重复消费等问题。与消费组相
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2024-06-11 01:22:49
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一、创建maven工程并添加jar包创建maven工程并添加以下依赖jar包的坐标到pom.xml<dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka-clients -->
<dependency>
<groupId>org.apache.
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2023-08-27 21:52:59
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kafka1.kafka的简单介绍1.1 三种能力它让你发布和订阅数据流. 在这方面他与消息队列或企业级消息系统很像.它让你具有很强容灾性的存储数据流.它让你及时的处理数据流.1.2 两大类应用搭建可以使数据在系统或应用之间流动的实时数据流管道（pipelines）搭建可以针对流数据实行实时转换或作出相应反应的数据流应用1.3 前提概念Kafka是作为集群，运行在一台或多台服务器上的.Kafka集
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2024-08-01 13:12:20
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一、AMQP 概述 AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)，高级消息队列协议。JMS的消息模型，可能会有助于理解AMQP的消息模型。在JMS中，有三个主要的参与者：消息的生产者、消息的消费者以及在生产者和消费者之间传递消息的通道（队列或主题）。在JMS中，通道有助于解耦消息的生产者和消费者，但是这两者依然会与通道相耦合。与之不同的是
Apache Kafka近日推出0.11版本。这是一个里程碑式的大版本，特别是Kafka从这个版本开始支持“exactly-once”语义(下称EOS， exactly-once semantics)。本文简要介绍一下0.11版本主要的功能变更，下面中的每一项都值得专门写篇文章好好聊聊。一、修改unclean.leader.election.enabled默认值Kafka社区终于下定决心要把这个参
接下来我们来看下zookeeper存储的信息cd /opt/zookeeper/bin
./zkCli.sh
ls /
ls /kafka
ls /kafka/brokers
ls /kafka/brokers/ids
get /kafka/brokers/ids/0
get /kafka/brokers/ids/1
get /kafka/brokers/ids/20就是第一台机器1就是第二台机器
# 如何实现“java 查看kafka的group”
## 一、流程概述
为了查看Kafka的consumer group信息，我们需要通过Java代码与Kafka集群进行交互。下面是实现这个功能的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| :---: | :--- |
| 1 | 创建KafkaConsumer实例 |
| 2 | 调用listConsumerGroups方法获取ConsumerG
原创
2024-05-29 07:12:36
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Apache Kafka 最早是由 LinkedIn 开源出来的分布式消息系统，现在是 Apache 旗下的一个子项目，并且已经成为开源领域应用最广泛的消息系统之一。 Kafka 社区非常活跃，从 0.9 版本开始，Kafka 的标语已经从“一个高吞吐量，分布式的消息系统”改为"一个分布式流平台"。Kafka 和传统的消息系统不同在于：Kafka是一个分布式系统，易于向外扩展。它同时为发
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2024-08-06 20:55:16
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了解了什么是kafka以后学习Kafka核心之消费者，kafka的消费者经过几次版本变化，特别容易混乱，所以一定要搞清楚是哪个版本再研究。一、旧版本consumer只有旧版本（0.9以前）才有 high-level consumer 和 low-level consumer之分，很多的文章提到的就是这两个：低阶消费者和高阶消费者，低阶消费者更灵活但是需要自己维护很多东西，高阶就死板一点但是不需要维
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2024-03-29 10:31:57
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