# 如何实现“java 查看kafka的group”
## 一、流程概述
为了查看Kafka的consumer group信息，我们需要通过Java代码与Kafka集群进行交互。下面是实现这个功能的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| :---: | :--- |
| 1 | 创建KafkaConsumer实例 |
| 2 | 调用listConsumerGroups方法获取ConsumerG
原创
2024-05-29 07:12:36
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1. 监控工具Kafka-eagle介绍省略2. Kafka原理2.1 分区的leader与follower2.1.1 Leader和Follower在Kafka中，每个topic都可以配置多个分区以及多个副本。每个分区都有一个leader以及0个或者多个follower，在创建topic时，Kafka会将每个分区的leader均匀地分配在每个broker上。我们正常使用kafka是感觉不到lea
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2024-01-04 17:30:00
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一.主题操作使用kafka-topics.sh工具可以执行主题的大部分操作（配置变更部分已被启用并被移动到kafka-configs.sh工具中）。我们可以用它创建、修改、删除和查看集群里的主题，要使用该工具的全部功能，需要通过 --zookeeper 参数提供zookeeper的连接字符串。1.创建主题创建一个名叫 my-topic 的主题，该主题拥有2个副本、8个分区。replication-
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2024-07-22 10:24:36
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前言整理文档的时候发现还缺了有关操作Group ID的内容，这部分其实和ACL的操作是一起的，但是篇幅有限单独拿出来说，AdminClient对象里关于Group ID的操作还是挺多内容可以说说的，下面我们正式开始。查询所有Group ID首先我们先说下如何查询当前服务器上所有使用过的Group ID。这里要特别强调使用过，因为这个方法是无法查询到没有连接的Group ID的。假设我们新创建了一个
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2024-03-04 11:19:33
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一、创建maven工程并添加jar包创建maven工程并添加以下依赖jar包的坐标到pom.xml<dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka-clients -->
<dependency>
<groupId>org.apache.
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2023-08-27 21:52:59
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Apache Kafka近日推出0.11版本。这是一个里程碑式的大版本，特别是Kafka从这个版本开始支持“exactly-once”语义(下称EOS， exactly-once semantics)。本文简要介绍一下0.11版本主要的功能变更，下面中的每一项都值得专门写篇文章好好聊聊。一、修改unclean.leader.election.enabled默认值Kafka社区终于下定决心要把这个参
一、前言今天这一篇我们来说一下 Consumer 是如何加入 Consumer Group 的，我们前面有一篇 Kafka 的架构文章有说到，Consumer 有消费组（Consumer Group）的概念，而 Producer 没有生产组的概念。所以说 Consumer 侧会比 Producer 侧复杂点，除了消费者有消费组的概念，还需要维护管理 offset 偏移量、重复消费等问题。与消费组相
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2024-06-11 01:22:49
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# 使用Java查看Kafka的消费组ID
在Kafka中，消费者通过消费组来实现高可用性和负载均衡。如果你是一个刚入行的开发者，想要在Java中查看Kafka的组ID，本文将为你提供一个详细的流程及示例代码。
## 流程概述
在查看Kafka消费组ID的过程中，主要的步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
Tags： kafkaCentos7.5安装kafka集群 Centos7.5安装kafka集群
主机环境软件环境主机规划主机安装前准备安装jdk1.8安装zookeeper安装kafkakafka基本操作
kafka基本操作安装管理监控工具Kafka-Manager 主机环境基本配置：节点数3操作系统CentOS Linux release 7.5.1804 (Core)内存
KafkaConsumer 可以从Kafka集群中消费记录。KafkaConsumer 客户端明确的处理Kafka Brokers的失败,并且明确的在Kafka集群中获取topic分区信息。KafkaConsumer 同时与Broker进行交互,并且允许consumer中的KafkaConsumer实例来负载均衡的消费记录。KafkaConsumer 保持与Kafka 集群中的broker TCP
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2024-04-06 12:50:01
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# 如何用 Java 代码查看 Kafka Group List
Kafka 是一种流行的分布式消息队列，通常需要查看消费者组的信息。本文将指导你如何使用 Java 代码来实现这一目标。整个过程分为几个关键步骤，每个步骤的代码将会清晰标识。
## 流程概述
以下是我们实现此功能的基本流程：
| 步骤 | 说明 |
|------|---------
前言我们最终决定从头开始构建一些东西。我们的想法是，与其专注于保存成堆的数据，如关系数据库、键值存储、搜索索引或缓存，不如专注于将数据视为不断发展和不断增长的流，并围绕这个想法构建一个数据系统——实际上是一个数据架构。 事实证明，这个想法的适用范围比我们预期的要广泛。尽管 Kafka 最初是在社交网络的幕后为实时应用程序和数据流提供支持的，但现在您可以在每个可以想象的行业中看到它成为下一代架构的
首先介绍几篇kafka的文章。Kafka深度解析分布式消息系统：KafkaApache Kafka：下一代分布式消息系统以下部分内容摘自以上文章为何使用消息系统解耦 消息系统在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层，两边的处理过程都要实现这一接口。这允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。冗余 有些情况下，处理数据的过程会失败。除非数据被持久化，否则
Kafka是一个持久化消息发布订阅系统，常用于消息队列、日志通道等场景。
Kafka的一些名词解释和概述：名词解释ProducerKafka通过Producer产生数据push到Kafka服务器中。topicKafka通过topic来对不同类别的队列进行隔离，每个push的消息必须制定属于哪个topicBroker每一个Kafka的机器被称为一个Broker。Cluster多个Brok
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2024-10-12 14:11:10
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在使用 Kafka 进行数据处理时，查看消费者组的积压情况是维护系统健康的重要步骤。本文将详细阐述如何通过 Java 代码实现 Kafka 查看 group 积压情况，并相关组件的兼容性、迁移指南以及实战案例。
### 版本对比
在不同版本的 Kafka 中，查看消费者组的积压情况的方式在 API 和功能上有一些差异。以下是不同版本的特性差异：
- **2.0及之前版本**
- 使用 `
CMD>conda activate python36 CMD>pip install kafka-python==2.0.2 1 消费者和生产者1.1 consumer.pyfrom kafka import KafkaConsumer
global false, null, true
false = null = true = ''
consumer = KafkaConsume
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2023-07-12 11:22:14
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1. kafka查看队列的消费情况 可以通过kafka-mamager来跟进。2 kafka常用命令#启动kafka
cd /usr/hadoop/application/kafka/bin
./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties
#创建Topic
./kafka-topics.sh --create --zookee
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2024-04-24 16:00:00
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1、kafka 消费方式pull（拉）模式：Kafka 消费方式消费速度：10m/s消费速度：20m/s消费速度：50m/s➢push（推）模式：consumer采用从broker中主动拉取数据。Kafka采用这种方式。push（推）模式：Kafka没有采用这种方式，因为由broker决定消息发送速率，很难适应所有消费者的消费速率。例如推送的速度是50m/s，Consumer1、Consumer2
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2024-03-19 22:49:47
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Kafka中的每个partition都由一系列有序的、不可变的消息组成，这些消息被连续的追加到partition中。partition中的每个消息都有一个连续的序号，用于partition唯一标识一条消息。Offset记录着下一条将要发送给Consumer的消息的序号。Offset从语义上来看拥有两种：Current Offset 和 Committed Offset。Current Offset
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2024-05-31 21:34:49
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系统运维的过程中，每一个细节都值得我们关注下图为我们的基本日志处理架构 所有日志由Rsyslog或者Filebeat收集，然后传输给Kafka，Logstash作为Consumer消费Kafka里边的数据，分别写入Elasticsearch和Hadoop，最后使用Kibana输出到web端供相关人员查看，或者是由Spark接手进入更深层次的分析。在以上整个架构中，核心的几个组件Kafk
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2024-06-01 04:36:58
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