kafka1.kafka的简单介绍1.1 三种能力它让你发布和订阅数据流. 在这方面他与消息队列或企业级消息系统很像.它让你具有很强容灾性的存储数据流.它让你及时的处理数据流.1.2 两大类应用搭建可以使数据在系统或应用之间流动的实时数据流管道（pipelines）搭建可以针对流数据实行实时转换或作出相应反应的数据流应用1.3 前提概念Kafka是作为集群，运行在一台或多台服务器上的.Kafka集
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2024-08-01 13:12:20
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1.需要启动的服务 这里启动的端口是9092。 bin/kafka-console-consumer.sh --topic beifeng --zookeeper linux-hadoop01.ibeifeng.com:2181/kafka 2.producer的程序 1 package com.jun.it;
2 import kafka.javaapi.produc
Apache Kafka 最早是由 LinkedIn 开源出来的分布式消息系统，现在是 Apache 旗下的一个子项目，并且已经成为开源领域应用最广泛的消息系统之一。 Kafka 社区非常活跃，从 0.9 版本开始，Kafka 的标语已经从“一个高吞吐量，分布式的消息系统”改为"一个分布式流平台"。Kafka 和传统的消息系统不同在于：Kafka是一个分布式系统，易于向外扩展。它同时为发
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2024-08-06 20:55:16
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1.kafka整体架构和术语Broker：kafka集群中包含一个或者多个服务实例，这种服务实例被称为BrokerTopic：每条发布到kafka集群的消息都有一个类别，这个类别就叫做Topic Partition：Partition是一个物理上的概念，每个Topic包含一个或者多个Partition Producer：负责发布消息到kafka的Broker中。Consumer
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2024-02-10 15:46:14
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系统运维的过程中，每一个细节都值得我们关注下图为我们的基本日志处理架构 所有日志由Rsyslog或者Filebeat收集，然后传输给Kafka，Logstash作为Consumer消费Kafka里边的数据，分别写入Elasticsearch和Hadoop，最后使用Kibana输出到web端供相关人员查看，或者是由Spark接手进入更深层次的分析。在以上整个架构中，核心的几个组件Kafk
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2024-06-01 04:36:58
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Kafka中的每个partition都由一系列有序的、不可变的消息组成，这些消息被连续的追加到partition中。partition中的每个消息都有一个连续的序号，用于partition唯一标识一条消息。Offset记录着下一条将要发送给Consumer的消息的序号。Offset从语义上来看拥有两种：Current Offset 和 Committed Offset。Current Offset
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2024-05-31 21:34:49
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文章目录前言Group 状态机offset 那些事Topic __consumer_offsetsGroupCoordinator状态转移图Consumer 初始化Consumer poll 过程解析Consumer 初始化时 group 状态变化Consumer Rebalance 前言前段时间看一下 Kafka 的部分源码（0.10.1.0 版），对一些地方做了一些相应的总结。本文主要就 K
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2024-07-04 16:38:32
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资料[原文地址](http://kafka.apache.org/11/documentation/streams/)正文卡夫卡流是一个用于构建应用程序和微服务的客户端库，其中输入和输出数据都存储在卡夫卡集群中。只需要在客户端部署标准的Java和Scala应用程序，既简单又可以利用卡夫卡的服务器端集群技术的优势。使用 Kafka Streams 的理由高度可伸缩的弹性,容错部署到容器、vm、裸机、
文章目录9.1 消息中间件MQ9.2 Kafka 是什么9.3 Kafka 架构9.4 为什么一个 Topic 要分成多个 Partition9.5 Kafka 如何处理旧数据9.5 副本同步9.6 Kafka 容灾9.7 Zookeeper 在 Kafka 中的作用 9.1 消息中间件MQ什么是消息中间件：消息中间件关注数据的发送和接收，主要解决的是分布式系统之间的消息传递问题。通过提供 消息
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2024-08-07 08:34:57
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rebalance的第二个步骤是消费者向GroupCoordinator发送JoinGroupRequest，这里分析GroupCoordinator如何处理JoinGroupRequestdef handleJoinGroupRequest(request: RequestChannel.Request) {
import JavaConversions._
//解析JoinGr
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2024-06-11 14:04:30
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一.主题操作使用kafka-topics.sh工具可以执行主题的大部分操作（配置变更部分已被启用并被移动到kafka-configs.sh工具中）。我们可以用它创建、修改、删除和查看集群里的主题，要使用该工具的全部功能，需要通过 --zookeeper 参数提供zookeeper的连接字符串。1.创建主题创建一个名叫 my-topic 的主题，该主题拥有2个副本、8个分区。replication-
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2024-07-22 10:24:36
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前言整理文档的时候发现还缺了有关操作Group ID的内容，这部分其实和ACL的操作是一起的，但是篇幅有限单独拿出来说，AdminClient对象里关于Group ID的操作还是挺多内容可以说说的，下面我们正式开始。查询所有Group ID首先我们先说下如何查询当前服务器上所有使用过的Group ID。这里要特别强调使用过，因为这个方法是无法查询到没有连接的Group ID的。假设我们新创建了一个
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2024-03-04 11:19:33
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Kafka的基本介绍Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统)，常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。主要应用场景是：日志收集系统和消息系统。Kafka主要设计目标如下：以时间复杂度为O(1)的方
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2024-06-06 09:55:16
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一、前言今天这一篇我们来说一下 Consumer 是如何加入 Consumer Group 的，我们前面有一篇 Kafka 的架构文章有说到，Consumer 有消费组（Consumer Group）的概念，而 Producer 没有生产组的概念。所以说 Consumer 侧会比 Producer 侧复杂点，除了消费者有消费组的概念，还需要维护管理 offset 偏移量、重复消费等问题。与消费组相
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2024-06-11 01:22:49
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一、创建maven工程并添加jar包创建maven工程并添加以下依赖jar包的坐标到pom.xml<dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka-clients -->
<dependency>
<groupId>org.apache.
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2023-08-27 21:52:59
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一、AMQP 概述 AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)，高级消息队列协议。JMS的消息模型，可能会有助于理解AMQP的消息模型。在JMS中，有三个主要的参与者：消息的生产者、消息的消费者以及在生产者和消费者之间传递消息的通道（队列或主题）。在JMS中，通道有助于解耦消息的生产者和消费者，但是这两者依然会与通道相耦合。与之不同的是
Apache Kafka近日推出0.11版本。这是一个里程碑式的大版本，特别是Kafka从这个版本开始支持“exactly-once”语义(下称EOS， exactly-once semantics)。本文简要介绍一下0.11版本主要的功能变更，下面中的每一项都值得专门写篇文章好好聊聊。一、修改unclean.leader.election.enabled默认值Kafka社区终于下定决心要把这个参
接下来我们来看下zookeeper存储的信息cd /opt/zookeeper/bin
./zkCli.sh
ls /
ls /kafka
ls /kafka/brokers
ls /kafka/brokers/ids
get /kafka/brokers/ids/0
get /kafka/brokers/ids/1
get /kafka/brokers/ids/20就是第一台机器1就是第二台机器
# 如何实现“java 查看kafka的group”
## 一、流程概述
为了查看Kafka的consumer group信息，我们需要通过Java代码与Kafka集群进行交互。下面是实现这个功能的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| :---: | :--- |
| 1 | 创建KafkaConsumer实例 |
| 2 | 调用listConsumerGroups方法获取ConsumerG
原创
2024-05-29 07:12:36
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10、消费者分区分配策略：什么是消费者组？Consumer Group 是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。组内有多个消费者或者消费实例，它们共享一个ID，称为group ID。Consumer Group 下可以有一个或多个 Consumer 实例。这里的实例可以是一个单独的进程，也可以是同一进程下的线程。在实际场景中，使用进程更为常见一些。Group ID 是一个字符串，在一
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2024-02-26 21:30:49
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