时间: 2020-06-11引言 AI时代，不同的行业都有自己的智能客服，比如银行智能客服、导购智能客服、后期服务支持智能客服等。这些客服机器人基本都是利用高质量、大量业务场景问答对（QA）作为语料进行训练得到的，但是梳理这些问答对将会耗费大量人力成本。能否做到QA问答对的自动生成呢？答案是肯定的。Paper Information TILE: Generating Diverse
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2024-01-18 14:42:36
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# 自然语言处理中的问答系统：原理与实现
问答系统（Question Answering System）是自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域的重要应用之一。通过理解和解析用户的问题，问答系统能够从大量数据中提取相关信息，提供准确的答案。本文将介绍问答系统的基本原理，以及如何使用Python和一些流行的自然语言处理库来构建一个简单的问答系统。
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Spring的面试题1.什么是Spring？ 答：Spring是java企业级的应用开源开发框架。Spring主要用来开发Java应用，但是有写扩展是针对构建J2EE平台的web应用。Spring框架目标是简化Java企业级应用开发，并通过POJO为基础的编程模型促进良好的编程习惯。2.使用Spring的好处？ 答：1、轻量：Spring是轻量的 ，基本的版本大约2KB。 2、控制反转：Sprin
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2024-06-29 08:26:22
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ChatGPT问答对话分销系统开发
原创
2023-02-11 22:02:22
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问答系统考点：有几类典型任务、特点；知识库问答、技术思路、基本原理问答系统定义问答系统（QA）是一个人与计算机交互的过程。其中包括了解用户的需求，（输入为自然语言查询语句）；从选定的资源中检索相关的文档、数据或知识，产生相应答案并以有效的方式回答问题。输入：自然语言问句输出：答案问答系统典型任务问答系统：事实性单轮回答
特点：提问为事实性问题，单轮问答（查找答案）处理过程：
问题理
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2024-05-02 20:16:29
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# Java 实现简单问答对话的指南
## 引言
在软件开发的世界里，实现一个简单的问答对话系统是一个非常基础但又意义深远的任务。它通常是初学者学习编程的第一步，因为它涉及到输入、处理和输出的基本概念。本篇文章将逐步引导你实现一个简单的 Java 问答对话程序。
## 流程概述
为了让你对整个实现过程有一个清晰的认识，我们先用表格的形式列出主要步骤。
| 步骤 | 任务
11） 语音应用：个人助理，转写字幕，声音信息抽取12）语音识别就是将语音转换为文字，应用主要分为两类：一是ToB（速记，实时字幕，智能语音客服，客服电话智能质检），二是ToC（个人助理，语音输入法，智能硬件）13）限制应用的影响因素主要分为三方面：环境影响（噪音，信道，场地，麦克风），说话人影响（口音，方言，音量），说话内容影响（中英混读，专业术语）14）度量标准：识别错误率（Character
1)
如果组件之间嵌套比较多的话，外面的Contaner 应尽量不要使用的 renderTo的属性来加载到某个div的id中,应尽量在定义了Contaner后，用obj.render('id') 这个方面来加载组件，可以减少错误2)
最好在最外层的Contaner组件(不是页面html,是extjs组件)定义with,不用定义height, 然后里面的一些组件，比如panel等可以定义autoWi
一.问答系统问答系统从知识领域划分：封闭领域：封闭领域系统专注于回答特定领域的问题，由于问题领域受限，系统有比较大的发挥空间，可以导入领域知识或将答案来源全部转换成结构性资料来有效提升系统的表现；开放领域：开放领域系统则希望不设限问题的内容范围，因此其难度也相对较大。问答系统从实现方式划分：基于流水线（pipeline）实现：如下图 1 所示，基于流水线实现的问答系统有四大核心模块，分别由自然语言
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2023-10-25 11:56:08
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邹磊教授的问答系统有两个阶段，第一个阶段是线下准备阶段，第二个是线上查询阶段。1、线下准备阶段 构造语义词典供线上查询阶段使用： 就是查找知识图谱中某个关系的规则集，不过直接通过dfs查找的规则集可能不会正确的代表这个关系的规则，如：孙子的一个关系集（儿子，儿子）（后代，后代），其中（后代，后代）就不能正确代表他的规则，解决的方法是过滤掉那些在别的关系规则集中也存在的规则。例如：孙子[（儿子，儿子
这两个星期在设计一个问卷调查的数据库，现在做一番总结。平时作为用户，感觉很简单的一个模块，现在参与设计，虽然感觉还有无数不完善的地方，但是设计的时候，还是考虑了很多很多。问卷模块的设计 最主要的几个实体就是：问卷、试题、选项、试题类型 问卷与试题是多对多的关系，采用关联表 将问卷与试题看做一个整体，称为卷题，卷题与选项是一对多关系，所以采用选项持有一个问卷id和试题id试题与试题类型之间到是多对一
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2024-06-15 12:39:34
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# 使用Java和TF实现问答模型
在这篇文章中，我们将学习如何在Java中调用TensorFlow实现问答模型。为了便于理解，我们将整个流程分解为若干步骤，并使用表格、流程图和饼状图来帮助你更好地掌握。
## 问答模型实现流程
我们可以将实现问答模型的流程分解为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装所需的软件（Java、Tensor
Attention机制在时序模型中的应用，已经被证明能够提升模型的性能。本文参考《Attentive pooling Networks》，该论文以时序模型输出状态设计Attention为基线（QA_LSTM_ATTENTION），提出了一种同时对问题和答案进行特征加权的Attention设计方案。本文实现了论文中基于LSTM网络结构的Attention设计，即AP-BILSTM。传统的Attent
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2024-07-29 14:42:44
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一、 阅读理解型问答1、 概念机器阅读理解与问答主要涉及到深度学习、自然语言处理和信息检索。机器阅读理解具有很高的研究价值和多样的落地场景。它能够让计算机帮助人类在大量文本中快速找到准确答案，从而减轻人们对信息的获取的成本。 具体来讲，机器阅读理解和问答任务（QA）指的是给定一个问题和一个或多个文本，训练的QA系统可以依据文本找出问题答案。一般情况下，有以下三种问题：Simple (factoid
Q&A System Introduction (问答系统介绍)Q：能否根据语料库搭建一个智能客服系统（问答系统）？基于搜索的问答系统基于搜索的问答系统的解决思路：根据用户输入问题，从语料库中找到相似度最高的问题，返回相对应的答案作为回答。简单流程：基于搜索的问答系统 vs 基于知识图谱的问答系统基于搜索的问答系统的关键点：文本的表示相似度计算基于知识图谱的问答系统的关键点：实体抽取关系
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2024-05-27 16:45:02
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基于ThinkPHP框架开发的问答系统PHP源码是一款最新的问答社区系统,支持提出问题和回答问题,主要采用ThinkPHP3.2.3框架开发出来的,系统带提问积分悬赏和审核。以下内容无关：-------------------------------------------分割线---------------------------------------------本文讲解了在将代码从 .NET
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2024-05-21 17:21:33
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本文档仅供自己梳理代码时使用。目录1. 用户输入2. 进入到entity_extractor.py1）加载数据和模型路径，示例：2）加载领域actree3) 调用 build_actree3. 实体抽取函数 1) 进入到模式匹配 2) 意图预测a. 进入到tfidf_feature 提取特征 b. 计算其他特征数据归一化c. tfidf和features 进行特征融合
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2023-08-12 12:36:14
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搭建问答系统的步骤： 一 . 首先对问答库进行拆分，将文本分别拆分为问题库和答案库源码： import json
from matplotlib import pyplot as plt
import re
import string
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word
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2024-04-20 17:04:15
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问答系统的系统设计方案一、软件架构风格“每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题及该问题解决方案的核心。这样，你就能一次又一次地使用该方案而不必做重复工作”。模式的关键在于模式的可重复性，问题与场景的可重复性带来解决方案的可重复使用。而架构也与此同义，为了实现系统的高性能、高可用、易伸缩、可扩展、安全等各种技术架构目标，各大互联网公司提出各种解决方案，这些方案被业界复用，从而逐渐形成大型网
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2023-08-03 23:21:48
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2017-06-27 21:03 在问答系统的应用中，用户输入一个问题，系统需要根据问题去寻找最合适的答案。1：采用句子相似度的方式。根据问题的字面相似度选择相似度最高的问题对应的答案，但是采用这种字面相似度的方式并不能有效的捕获用户意图的能力有限。2：IBM早期应用在watson系统中的DeepQa算法。该算法通过人工抽取一系列的特征，然后将这些特征输入一个回归模型。该算法普适性较强，并且能
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2024-06-28 17:54:23
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