##什么是 R.Swift搞过的Android开发同学都知道，在Android开发中，其对于资源的引用非常方便，我们可以通过"R机制"来对Android中的图片(Drawable)、布局(Layout)、动画配置(Anim)、国际化字符串(String)、尺寸(Dimen)等等资源进行非常方便快捷的引用。开妈搞iOS的时候，我瞬间觉得iOS的资源引用略为恶心，跟Android比起来，它更加蛋疼麻烦
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2024-09-18 15:27:19
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# 如何在Flutter中进行Android调试
作为一名经验丰富的开发者，你可能会遇到这样一个问题：为什么Flutter在Android上的调试比iOS上的调试要快？今天，我将带你从头开始学习如何在Flutter中进行Android调试，并解答这个问题。
## 流程图
首先，让我们来看一下整个流程图，以便更好地了解每一步要做什么。
```mermaid
sequenceDiagram
原创
2024-01-16 04:39:58
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为什么苹果机用个四五年都不卡，安卓机却很难做到？看完长知识了安卓手机和苹果手机使用者之间针对手机本身争论最大的一点就是安卓手机的系统用着用着就卡了，哪怕不更新系统整个手机也会开始变得卡顿。别说使用三四年，有的手机使用两年这样的情况就会出现。但是苹果手机如果不更新系统的话，类似莫名其妙的卡顿现象几乎是不会存在的。为什么苹果机用个四五年都不卡，安卓机却很难做到？看完长知识了首先我们来看看硬件之间的差距
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2024-01-29 01:35:25
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在Swift刚出来时就学习过，之后也一直没有用Swift写过项目，很快就忘记了，最近又花了点时间过了一遍官方的学习文档。Swift与OC的差异基础语法声明使用let和var关键字，Swift可以推出出类型,let声明的常量不可修改，var声明变量。Swift对数据要求严格，不存在隐式转换，强制转换格式：int(a)使用整数类型的 min 和 max 属性来获取对应类型的最小值和最大值BOOL类型只
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2023-08-08 01:25:23
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简介Spark是一个针对于大规模数据处理的统一分析引擎。其处理速度比MapReduce快很多。其特征有：1、速度快spark比mapreduce在内存中快100x,比mapreduce在磁盘中快10x
spark比mapreduce快的主要2个原因：
1）spark的job中间结果数据可以保存在内存中，mapreduce的job中间结果数据只能够保存在磁盘。后面又有其他的job需要依赖于前面j
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2024-07-05 10:31:17
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一、Flink简介文章目录Apache Flink是一个开源的分布式、高性能、高可用的流处理框架。主要有Java代码实现，支持scala和java API。支持实时流（stream）处理和批（batch）处理，批数据只是流数据的一个极限特例。Flink原生支持了迭代计算、内存管理和程序优化。二、Flink、Spark和Storm对比Flink、Spark Streaming、Storm是三个都可以
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2023-08-19 18:06:47
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如果帮你解决问题，记得关注+点赞。历时一周，终于在安卓模拟器跑起来了。。。感动到哭！！！ 一直iOS 模拟器没有问题，可是安卓模拟器，无论是 VS Code 还是AndroidStudio 都运行不了flutterApp。一直在探索哪里出了问题。今天终于跑起来了，先是在自己电脑搞定的，由于公司电脑无法上外网，所以耗费了很长时间。建议自己先用自己电脑连家里的wifi 去配置安卓模拟器环境。 开始最
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2023-10-13 10:38:48
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iOS 为什么比安卓流畅的调查与解决方案
在讨论移动操作系统性能时，许多人会发现iOS相比于安卓更流畅。这种流畅度的差异不仅与硬件有关，软件的优化和架构设计同样起着至关重要的作用。因此，在这篇博文中，我将详细记录如何通过技术手段分析和改善这一问题的过程。让我们开始吧！
### 环境准备
为了进行流畅性分析和改善，我选择使用以下技术栈：
- iOS: Swift, UIKit
- 安卓: J
1.实验 我们来做个实验。哪个执行得更快:立即解决的 Promise 还是立即setTimeout(也就是0毫秒的setTimeout)? Promise.resolve(1).then(function resolve() { console.log('Resolved!'); }); setTi ...
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2021-07-14 20:28:00
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ClickHouse 是一种列式数据库，而 HBase 是一种基于行的数据库。由于这两种数据库的设计理念和使用场景存在显著不同，ClickHouse 在处理分析查询时通常表现出更快的速度。本博文将详细探讨为什么 ClickHouse 比 HBase 快的原因，并给出相关的技术细节。
### 环境准备
在开始之前，确保你的硬件和软件环境符合以下要求：
**软硬件要求**
| 项目
spark为什么比mapreduce快？首先澄清几个误区：1：两者都是基于内存计算的，任何计算框架都肯定是基于内存的，所以网上说的spark是基于内存计算所以快，显然是错误的2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数（相比于mapreduce计算模型而言），而不是shuffle次数，因为shuffle是根据数据重组的次数而定，所以shuffle次数不能减少所以总结spark比mapreduce快的原
原创
2024-02-20 16:02:42
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# 为什么Doris比Hive快？——一个入门开发者的实战指南
在大数据的生态系统中，我们常常会比较不同数据处理框架的性能。Doris和Hive是两种常见的框架，前者以其快速的查询性能而闻名。今天，我将带你一起探讨为什么Doris比Hive快，并通过一系列步骤和示例代码来帮助你理解这个过程。
## 流程概述
在我们深入了解Doris和Hive之前，让我们看一下整个比较过程的步骤：
| 步骤
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2024-08-11 03:38:55
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《Mysql必读浅谈MySQL和Lucene索引的对比分析》要点：本文介绍了Mysql必读浅谈MySQL和Lucene索引的对比分析，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。MYSQL数据库MySQL和Lucene都可以对数据构建索引并通过索引查询数据,一个是关系型数据库,一个是构建搜索引擎(Solr、ElasticSearch)的核心类库.两者的索引(index)有什么区别呢?以前写过一篇《So
这篇博文是对Lab 1中的Exercise 2的解答~Lab 1 Exercise 2：使用GDB的'si'命令，去追踪ROM BIOS几条指令，并且试图去猜测，它是在做什么。但是不需要把每个细节都弄清楚。答： 在这里我们将尽可能的去分析每一条指令，由于题目中说我们只需要知道BIOS的几条指令在做什么就够了，所以我们也会尽可能的去分析，由于能力有限，这里面有很多问题还没有解决，希望大家谅解。以后
Kryo 是一个快速高效的Java对象图形序列化框架，它原生支持java，且在java的序列化上甚至优于google著名的序列化框架protobuf。由于 protobuf需要编写Schema文件（.proto），且需静态编译。故选择与Kryo类似的序列化框架Hessian作为比较来了解一下Kryo 为什么这么快。
序列化的过程中主要有3个指标：
1、对象序列化后的大小一个对象会被序列化工具序列化
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2015-05-11 13:56:00
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# Lua为什么比Java快
在各种编程语言中，Lua和Java都受到了广大开发者的欢迎。然而，有些应用场景中，Lua相较于Java表现出更加优越的性能。这篇文章将探讨Lua比Java快的原因，并通过代码示例进行说明。
## Lua与Java的差异
### 1. 设计目标
Lua是一种轻量级的脚本语言，专注于嵌入式系统和游戏开发。它的设计目的是为了快速地实现高效数据描述和构建应用。反观Ja
原创
2024-10-12 05:10:03
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为什么docker比VM快？
原创
2022-01-19 15:10:35
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作者：京东零售 吴化斌spark为什么比mapreduce快？首先澄清几个误区： 1：两者都是基于内存计算的，任何计算框架都肯定是基于内存的，所以网上说的spark是基于内存计算所以快，显然是错误的 2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数（相比于mapreduce计算模型而言），而不是shuffle次数，因为shuffle是根据数据重组的次数而定，所以shuffle次数不能减少所以总
这篇文章会提供一些优化代码的工具。会让代码变得更简洁，或者更迅速。
当然这些并不能代替算法设计，但是还是能让Python加速很多倍。
其实前面讲算法的文章，也有提到过。比如适用于双向队列的 deque，以及在合适的条件下运用 bisect 和 heapq 来提升算法的性能。
而且前面也提到过，Python提供了当今最高级也是最有效的排序算法(list.sort)。
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2024-09-29 15:16:05
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摘要 写入分析为什么要分析写入了，因为好奇呗。比如有如下问题一直困惑着我为什么es会丢数据什么样的节点可以是coordinate noderefresh index和flush index是什么操作memory buffer,filesystem cache都存在什么地方。集群中的节点如何配合写入的数据怎么存放的为什么写入到filesystem cache中就可以索引了写入概览首先我们从
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2024-09-19 18:07:33
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