ajax 应用程序是什么 因此,您可以在这里开始学习有关AJAX的所有知识。 但是,这到底是什么? 术语AJAX是指用于创建动态的交互式Web内容的技术的松散组合。 术语AJAX最初是Adaptive Path的Jesse James Garrett在他的文章AJAX:Web应用程序的新方法中提出的,是“异步JavaScript和XML”的缩写。 这有点麻烦,但这只是在描述一种技术,该技术使用J
Ray是什么,优势Spark则是一个面向数据处理的产品,RDD则是以数据作为抽象对象的,你关心的应该是数据如何处理,而不是去如何拆解任务,关心资源如何被分配,这其中涉及的概念比如Job,Stage,task你最好都不要管,RDD自己来决定。Ray 是一个任务级别分配的分布式框架, Ray的系统层是以Task为抽象粒度的,用户可以在代码里任意生成和组合task,比如拆分成多个Stage,每个Ta
Ray文章目录Ray一、ray core概念1.Actor模型:2.Task(任务):3.Task并行执行:4.ray框架与正常算法对比二、Ray core操作1. ray.init()2. ray.put()3. ray.get()4. @ray.remote5. ray.wait()6. ray.error_info()三、ray操作流程1.项目结构2.创建多个actor对象四、集群1.创建集
前言如何在anconda创建ssd虚拟环境和用pycham为项目配置ssd虚拟环境见 配置完成后打开pycharm终端为 ssd链接GitHub - lufficc/SSD: High quality, fast, modular reference implementation of SSD in PyTorch如果你的图像为单通道灰度图像(一定要确认!!!我在这里折腾了一
       自从ChatGPT发布以来,国内外的开源大模型如雨后春笋般成长,但是对于很多企业和个人从头训练预训练模型不太现实,即使微调开源大模型也捉襟见肘,那么直接部署这些开源大模型服务于企业业务将会有很大的前景,本文将介绍七中主流的LLM推理和服务开源库。       下面首先来总结一下这些框架的特点,如下表所示:
文章目录写在前面:所有结构体属性意义内容可在:[ITU-T H.264建议书]查询libx264相关结构体x264_param_t 结构体cli_opt_t 结构体x264_level_t 结构体x264_image_t 结构体:存放一帧图像实际像素数据x264_image_properties_t 结构体x264_picture_t 结构体:描述一视频帧的特征x264_frame_t 结构体:
目录1 背景2 Singularity3 热迁移3.1 检查点中CPU的程序状态3.2 检查点中的设备状态3.3 通信状态3.4 文件系统状态3.5 检查点/恢复流4 其他4.1 GPU算力化1 背景在GPU虚拟化和池化的加持下,可以显著提高集群的GPU利用率,同时也可以较好地实现弹性伸缩。但有时会遇到需要GPU资源再分配的场景,此时亟需集群拥有GPU任务热迁移的能力。举个简单的例子,比如某个新训
最近学校的集群更新了,只安装了一些基本的框架,但当我们自己跑代码时,往往会遇到缺少python包的问题,这时候由于我们没有集群的管理权限,只能把这些包安装到自己本地,因此下面就来介绍几中非root用户安装python包的方法。下面客官您就瞧好儿吧。第一种方法最方便的方法是自己本地先安装一个anaconda,这样即方便多python之间的版本控制,也能在安装其他python依赖时不用 –prefix
转载 2024-09-13 06:33:24
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本篇测评由电子工程世界的优秀测评者“bloong”提供。此次测试的项目,是异构处理器间相互通讯项目。MYD-JX8MPQ配备了一颗异构的Cortex-M7协处理器,可以同时运行Linux和RTOS。本文主要介绍协处理器M7使用方法。M7在运行时可能会涉及到和A53核共用资源,这里列举出会冲突资源如下:ECSPI0/ECSPI2,FLEXCAN,GPIO1/GPIO5,GPT1,I2C3,I2S3,
原文:Ray: A Distributed Execution Framework for AI Applications 作者:Robert Nishihara 翻译:黑色巧克力译者注:文章介绍了服务人工智能的开源框架Ray,并借助代码示例说明了它的特点和优势。Ray,一个在集群和大型多核机器上高效运行Python代码的框架。可以查看相关代码和文档。许多人工智能算法在计算上都非常密集,并且显
1. 如何查看cpu负载?通过什么命令当你的电脑运行缓慢,操作起来很卡的时候,这时你应该查看一下你的cpu是不是处于负载状态下。下面我们通过命令 top 或 uptime 查看平均负载,如下: 三个参数分别表示 一分钟,5分钟,15分钟 占的cpu比例,越低表示cpu处于比较空闲的阶段,但是越大则会出现cpu过载的问题。2. 了解负载参数的意义?在单个cpu下,由于只有一个cpu,所以所有操作都经
转载 2024-06-05 12:40:00
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如果关注这个领域的同学可能知道,Ray其实在去年就已经在开源社区正式发布了,只不过后来就一直没有什么太大动静,前段时间也是因为机缘巧合,我又回头学习了解了一下,顺便总结如下:Ray是什么?Ray 是RISELab实验室(前身也就是开发Spark/Mesos等的AMPLab实验室)针对机器学习领域开发的一种新的分布式计算框架。按照官方的定义:“Ray is a flexible, high-perf
转载 2024-02-18 12:08:09
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Ray是什么?这里讲的很仔细和专业 一句话来说就是使用户能够更好利用多个节点进行多进程协同计算,类似于slurm这些,但是更高效和方便。Ray怎么和python结合使用?这里也有逐步的教程 可以使用最简单的代码,如初始化,@remote等修饰符完成功能。理解的一些点:ray是基于Node的,如果要进行分布式运算,需要绑定对应的ip:port,也就是参数address。当然,也可以不需要,直接在本地
关于pytorch多GPU分布式训练数据并行:把数据分成不同份数放在不同的GPU上面去跑: 单机单卡:torch.cuda.is_avliable()     模型拷贝:model.cuda --->原地操作不用赋值,data = data.cuda()     torch.save 模型、优化器、其他变量#单机多卡:torch.n
转载 2024-03-18 13:01:08
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文章目录前言一、pgu是什么?下载地址二、使用步骤1.安装库2.制作按钮弹窗3.制作事件触发弹窗4.两种模式完整代码总结 前言现在用pygame制作小游戏的人越来越多,但是pygame它是没有弹窗机制的 一般解决这个问题我们会使用tkinter库或者pgu库两种方式 其中pgu库还没有很适合新手的一个手册介绍,只有下载文件中的一些函数的例子与说明,因此本文主要介绍pgu由按钮与设定事件触发的两种
转载 2024-03-17 09:48:35
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关于几个坑1,ray-ml 的images 里的cuda 版本 和pytorch 版本 还有node 节点的驱动必须对应,否则在跑训练的时候,显卡驱动会提示,cuda 版本不匹配,导致无法启动,但是tesla 版本的显卡就不会有这样的问题,比如a6000和a100 但是我在3090上遇到了这个问题,具体原因,查看大牛文档,链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/361545
原创 2023-04-27 17:36:50
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1. Tree of Actors在Tree of Actors模式中,Ray actor可以监督很多个Ray worker actor。 supervisor参与者的一次调用会触发对子参与者的多个方法调用的分派,在返回之前,supervisor可以处理结果或更新子参与者。注意: 如果supervisor死亡(driver死亡),worker actor仍会自动工作。 actors可以被嵌套到多个
Ray正在人工智能工程领域崭露头角,对扩展LLM和RL至关重要Spark在数据工程中几乎是必不可少的。Ray正在人工智能工程领域崭露头角。雷是伦敦大学学院Spark的继任者。Spark和Ray有很多相似之处,例如用于计算的统一引擎。但Spark主要专注于大规模数据分析,而Ray则是为机器学习应用程序设计的。在这里,我将介绍Ray,并介绍如何使用Ray扩展大型语言模型(LLM)和强化学习(RL),然
原创 2024-01-08 15:45:45
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Ray由伯克利开源,是一个用于并行计算和分布式Python开发的开源项目。本文将介绍如何使用Ray轻松构建可从笔记本电脑扩展到大型集群的应用程序。并行和分布式计算是现代应用程序的主要内容。我们需要利用多个核心或多台机器来加速应用程序或大规模运行它们。网络爬虫和搜索所使用的基础设施并不是在某人笔记本电脑上运行的单线程程序,而是相互通信和交互的服务的集合。云计算承诺在所有维度上(内存、计算、存储等)实
一、使用射线碰撞物体     1.准备工作      在Scene里新建一个Cube,调整位置确保,能在MainCamera里看到它,鼠标也能放在上面(就是确保我们能“触摸”到它)       2.新建脚本RayTarget(名字谁便起),添加变量Ray和RaycastHit(发生碰撞后需要从Ray
转载 2024-03-22 15:51:33
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