数据发展至今,大体经历了4个重要阶段:数据库-数据仓库-大数据平台-数据。每次新的变革,都是为了解决上一阶段存在的问题。 当前,走向原生成为数据的必然和必须。 01、原生从何而来?原生是用于指导如何在上构建和运行应用的方法论。 地雷谈到,“原生”并不是一个新的概念。回顾计算史,从个人端应用到企业级应用,都早已开始“上”。起初,这些上的“非原
数据被誉为大数据的下一站,由阿里兴起,核心思想是数据共享。如今似乎人人都在提数据,但却不是所有人都清楚数据到底意味着什么。一、什么是要回答数据是什么,首先要探讨一下到底是什么。,通过对业务、数据和技术的抽象,对服务能力进行复用,构建了企业级的服务能力,消除了企业内部各业务部门、各分子公司之间的壁垒,适应了企业特别是大型企业集团业务多元化的发展战略。基于,可快速构建面
一、数字化转型面临的痛点问题1.指标口径不统一产品部门和财务部门一起开会给老板汇报,APP下单用户数产品1021W,财务1000W,产品说我的数据是数据团队出的,财务说我的也是,那数据为什么不一致呢?原因数据开发A给运营出的报表,按照业务的口径以设备ID去重,数据开发B,给财务出的报表是按照userID(注册会员id)统计,存多设备登录的情况。2.数据质量差指标表现异常,业务第一反应就是“是不是数
01 A里,碎了2015年底A里推出“”战略,将庞大的业务服务能力,都装进了“业务”里,包括交易中心、支付中心、清算、用户中心、产品中心等13个业务域。随着A里战略的深入,2018年提出了“业务-数据双”战略,可以理解为升级版的战略,开始向社会输出能力和方法论。A里的一分为二:数据、业务。这一“拆”,仿佛打通了战略的任督二脉,从此一发不可收
转载 2024-08-21 21:34:55
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  目前,外界业内很多人对于数据的理解存在误区,一直只是在强调技术的作用,强调技术对于业务的推动作用,但在商业领域落地的层面上,更多时候技术的发展和演进都是需要跟着业务走,技术的发展和进步需要基于业务方的需求数据场景应用化的探索来反向推动。  一、数据/平台的区别  之前求职,我也被问过这个问题,这种情景下,哪怕不知道我也必须要回答。当时我的思路是有两个。  第一,先说数据平台,再说数
这几天,阿里影业的《啥是佩奇》大火,在IT圈里,也有一个佩奇,这个佩奇就是阿里提出的“”。在IT圈问“啥是?”就像在村里问“啥是佩奇”一个效果。2016年,去杭州参加云栖大会,在大会前一天,阿里组织了一场培训,其中一段就是关于“”的。为此,我回来后还专门写了一个公众号文章:《兄台,你可知道“”?》在文中,我将类比为华为的“班长的战争”,即“让能听见炮火的人来指挥战争”,这个听
转载 2024-07-24 11:16:52
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作者 | 耿立超责编 | 晋兆雨SOA 所有的理念都是基于现有应用系统展开的,不管是对服务的梳理还是服务之间的交互,都是以现有应用系统为载体的,不同于SOA 的地方在于:是一种平台化思维,它并不是从系统集成的角度去思考问题,而是从架构层面上重构了整个IT 生态。相比之下,无疑是一种更深刻、更底层的变革,因为它完全破除了应用之间的壁垒,把企业的核心业务能力“中心化”,把它们提炼并沉淀到
是跟前台、、后台一起谈的。 显然他是基于业务流程的流向分了前、、后台。
原创 2023-06-21 15:57:28
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一. 认识原生Kubernetes  随着原生技术的飞速发展,新概念层出不穷,例如DevOps、微服务、容器、弹性等,直有“乱花渐欲迷人眼”之势。计算从业者们反复谈及“原生”这个概念,但对其定义理解却各有不同。原生(Cloud Native)的概念,最早由Pivotal的MattStine根据其多年的架构和咨询经验于2013年首次提出。2015年7月,隶属于 Linux 基金会的
随着虚拟化技术的成熟和分布式架构的普及,用来部署、管理和运行应用的平台被越来越多的提及。IaaS、PaaS和SaaS是计算的3种基本服务类型,它们是关注硬件基础设施的基础设施即服务、关注软件和中间件平台平台即服务以及关注业务应用的软件即服务。原生不是一个产品,而是一套技术体系和一套方法论,而数字化转型是思想先行,从内到外的整体变革。更确切地说,它是一种文化,更是一种潮流,是计算的一个必然
# 数据平台系统架构 在当今数字化时代,数据已经成为企业的核心竞争力之一。数据的兴起使得企业可以更好地管理、利用和分享数据资源。而平台系统作为数据的重要组成部分,承担着数据存储、处理和分析的重要功能。本文将介绍数据平台系统架构,并通过代码示例来说明其实现方式。 ## 什么是数据? 数据是指以数据为核心,通过统一的数据管理、共享和服务机制,实现数据资源在企业内
原创 2024-05-26 05:58:19
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目录 一.Terraform功能简介二.Terraform知识准备:三.Terraform安装:四.Terraform的基本命令:4.1 Terraform的编排4.2 Terrafrom的执行计划:4.3 Terraform的出入参变量:4.4 Terraform的出参一.Terraform功能简介Terraform是IT 基础架构自动化编排工具,它的口号是 "Write,Plan,
一、什么是数据台数据是一种数据管理体系,在企业是独立的部门,为数据挖掘而建,最重要的目标是支持各部门业务数据和提供计算服务。数据的本质就是 “数据仓库+数据服务中间件”。数据是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制,一种战略选择和组织形式,是依据企业特有的业务模式和组织架构,通过有形的产品和实施方法论支撑,构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。数据要做四个方面的工作
要实现数据,一个最基本的要求就是同步交易系统接口数据。实现接口数据同步的方式主要有3种:全量同步、增量同步、流式数据同步,其中流式数据又分为业务流数据和日志流数据。接口数据同步是数据的一项重要工作,是在搭建数据的过程需要投入很多精力完成的。虽然单个表的数据同步任务难度不大,但是我们需要在数据实现标准化配置,这样才可以提高工作效率,为后续的数据运维和持续扩充接口打下良好的基础。
大数据概念2011年,美国麦肯锡在研究报告《大数据的下一个前沿:创新、竞争和生产力》定义大数据是指大小超出典型数据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据集。但是这个定义过于简单,作为对照理解,Gartner研究机构定义的大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。后者“信息量”比较大,突出了以下几点:大数据是海量、高增长率和多样化的
首先,概念的快速发展是互联网进入到“平台化”时代的一种必然,也可以把看成是平台化发展的一个重要阶段,以解决企业在平台化过程的各种问题。简单地说,所谓的就是在平台的基础上进行进一步“抽象”,通过来解决业务、数据和技术之间的关系。随着计算和大数据技术的发展,企业逐渐形成了以计算平台为基础的各种技术平台,这些技术平台为不同的业务形式提供各种技术型支撑,但是平台之间却会产生各种问题,
# 信息化体系平台台架构 在当今信息化的背景下,平台台架构愈发受到企业的重视。二者结合,可以为企业提供更灵活、更高效的信息化解决方案。本文将探讨信息化体系平台和各种的概念,以及它们的优势应用场景,并辅以代码示例。 ## 什么是平台平台是一种基于计算的技术架构,它允许用户通过互联网访问和管理存储在远程服务器上的数据和应用程序。平台通常分为三种服务模型:基
原创 8月前
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“#榜样的力量#数据猿公益策划活动——寻找新冠战“疫”,中国数据智能产业先锋力量:申报项目、提交文章(或深度采访),即可参与此次活动最终推出的榜单、勋章、思想者合集以及人物条漫等内容的评选,并有全网超过100家媒体同步扩散传播。大数据产业创新服务媒体——聚焦数据 · 改变商业数据猿报道 6月9日,在2020阿里线上峰会上,阿里数据全面升级。阿里巴巴集团副总裁、数据技术及产品部负责
想要理解数据和数据平台的区别,首先应该了解平台的区别。我理解的平台是企业或者研发组合数据的能力...
原创 2022-11-03 10:17:03
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    数据和数据仓库、数据平台的关键区别    这是现在数据行业大家经常讨论的问题,到底数据仓库、数据平台和数据的区别是什么。 1.概括地说,三者的关键区别有以下几方面:    ◆数据是企业级的逻辑概念,体现企业 D2V(Data to Value)的能力,为业务提供服务的主要方式是数
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