一、简介 OpenTSDB(Open time series data base),时间序列数据库。顾名思义,就是以时间为标签存储数据,它的特点是能够提供最高 毫秒级精度 的时间序列数据存储,能够长久保存原始数据并且不失精度。但是OpenTSDB这个db有误导性,他其实只是一层读写服务(基于HBase)什么是时序数据?股票的变化趋势、温度的变化趋势、系统某个指标的变化趋势……其实都是时序数据,就是
 公司业务:数据录入的时候,同一时刻,一条数据的某个字段存在多版本情况。 根据资料,hbase 插入数据的时候可以手动设置时间戳,这样把多个版本的时间戳区别开,但是发现hbase数据不能删除。经过分析,这是由于:插入数据时候,人为设定的时间戳大于,删除的时间戳。 当client端系统时间大于集群系统时间,就会可能出现这种情况。作结,hbase java代码部署的client服务器,最好和
摘要:本期将从GaussDB(for Influx)数据模型谈起,分享GaussDB(for Influx)数据建模的最佳方法,避免一些使用过程中的常见问题。本文分享自华为云社区《华为云GaussDB(for Influx)揭秘第七期:最佳实践之数据建模》,作者: GaussDB 数据库。华为云GaussDB(for Influx)时序数据库面向工业物联网海量时序数据场景提供数据安全、高性能、低存
1.时间序列数据库的定义“时序列数据库用来存储时序列(time-series)数据并以时间(点或区间)建立索引的软件。一般时序列数据都具备如下两个特点:数据结构简单数据量大所谓的结构简单,可以理解为某一度量指标在某一时间点只会有一个值,没有复杂的结构(嵌套、层次等)和关系(关联、主外键等)。2.TSDB的特点TSDB作为一种专为时序列数据优化而设计的数据库,在很多方面都和传统的RDBMS和NoSQ
前言不管是使用polaris监控还是grafana监控都有用到一个特殊的数据库–TSDB概念TSDB(Time Series Database):一系列数据点按照时间顺序排列;时间序列数据就是历史烙印,具有不变性、时间排序性(基于时间的一系列数据,在有时间的坐标中将这些数据点连成线,往过去看可以做成多维度报表,揭示其趋势性、规律性、异常性;往未来看可以做大数据分析、机器学校、实现预测和预警&nbs
无损压缩无损压缩是说被压缩的数据和解压后的数据完全一样,不存在精度的损失。对数据的压缩说到底是对数据规律性的总结。时序数据的规律可以总结为两点:1、timestamp 稳定递增、2、数值有规律性,变化稳定。下面来举个例子。上图是一组时序数据,如果我们一行一行的看感觉压缩有点困难,但如果我们一列一列的看,压缩方案就呼之欲出了。先看 timestamp 那一列是等差递增数列,可以用 [14676272
原创 2023-07-04 19:20:30
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1.Prometheus 简介 Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架。它启发于 Google 的 borgmon 监控系统,由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建,作为社区开源项目进行开发,并于 2015 年正式发布。2016 年,Promethe
原创 2021-05-27 09:23:31
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时序数据库 百度百科时序数据库全称为时间序列数据库时间序列数据库主要用于指处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据时间序列数据主要由电力行业、化工行业等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据,这些工业数据的典型特点是:产生频率快(每一个监测点一秒钟内可产生多条数据)、严重依赖于采集时间(每一条数据均要求对应唯一的时间)、测点多信息
第 1 章 HBase 简介 1.1 HBase 定义  HBase 是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。主要用途:推荐画像:特别是用户的画像,是一个比较大的稀疏矩阵,蚂蚁的风控就是构建在HBase之上对象存储:我们知道不少的头条类、新闻类的的新闻、网页、图片存储在HBase之中,一些病毒公司的病毒也是存储在HBase之中时序数据HBase之上有O
这里有几个数据库的可视化工具:一个是influxdb上自带的一个可视乎工具,就是它自带的web管理页面,比如说如下的介绍:https://blog.csdn.net/qq_37822090/article/details/119035422一个就是说influxdb的studio一个就是grafana,这个可以用:...
原创 2021-11-16 11:29:48
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文章目录一、事件二、文件事件1、文件事件处理器2、I/O多路复用程序3、文件事件分派器4、文件事件处理器三、时间事件 一、事件Redis服务器是一个事件驱动器需要处理文件事件和时间事件二、文件事件文件事件:Redis服务器通过套接字与客户端进行连接,而文件事件就是服务器对套接字操作的抽象,服务器与客户端的通信会产生相应的文件事件,而服务器则通过监听并处理这些事件来完成一系列网络通信操作。每次套接
作者:董可人 两种思路。 第一个是对数据进行 down sample,原始的高频数据虽然是非等间距的,你可以自己定义一个时间间隔重新抽样。这个时候需要注意的是在抽样的时候需要仔细设计方法来计算抽样点的各项数值(价格,成交量等)。简单的做法是用原始数据 fit 出一条曲线,然后按照新的时间点取曲线上对应的值,或者算抽样时间间隔内数据点的加权平均,权值可以是数据点之间的时间差,或者成交量之类。这种
✎ 学习目标理解HBase数据类型和架构掌握HBase的集群部署理解HBase读写数据流程掌握HBase与Hive的整合Spark计算框架是如何在分布式环境下对数据处理后的结果进行随机的、实时的存储呢?HBase数据库正是为了解决这种问题而应用而生。HBase数据库不同于一般的数据库,如MySQL数据库和Oracle数据库是基于行进行数据的存储,而HBase则是基于列进行数据的存储,这样的话,H
pycharm连接hbase数据库下载:pip install happybase以下代码即可连接hbase数据库并查看可以使用的表;def con_hbase(): # 建立连接 conn = happybase.Connection('IP地址') conn.open() #打开传输 # 查看所有table print(conn.tables(
转载 2023-07-14 22:09:41
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前一节我们共同完成了HBase的简介、安装与环境搭建,下面我们一起来上手一下HBase的基本操作与使用。HBase是如何存储的?在开始上手HBase前我们先看看它的存储方式:不同于一般关系数据库RDBMS的存储方式,HBase里字段的格式只有一种,就是Bytes,字节。这使得它更像是一种文件的存储而不是一般意义上的数据表。最重要的是理解它的存储模式。我们可以称之为列簇,它的每个列簇可以包含多个列,
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系
转载 2023-08-18 22:15:27
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HBase分布式数据库操作与编程目录一、实验目的二、实验内容 一、实验目的1.掌握HBase操作常用Shell命令; 2.掌握HBase数据表的创建、添加数据、查看数据、删除数据、删除表、查询历史数据等操作; 3.掌握HBase APIs编程实践方法二、实验内容第1题 HBase 练习 【实验内容】 1.实现HBase的配置并完成http://dblab.xmu.edu.cn/blog/inst
HBase简介 HBase是针对谷歌Bigtable的开源实现,是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩i的分布式数据库,主要用于存储非结构化和半结构化的松散数据。项目BigtableHBase文件存储系统GFSHDFS海量数据处理MapReduceHadoop MapReduce协同服务管理ChubbyZookeeperHBase与传统数据库的对比数据类型 关系数据库具有丰富的数据类型和储存方式,
一、列族高级设置1、生存时间(TTL)应用系统经常需要从数据库里删除老数据,配置此项,可使数据增加生命周期,超过该配置时间数据,将会在大合并时“被删除”。(单位:秒)create 't3', {NAME => 'cf1', TTL => '18000'} desc 't3'2、版本数在0.96的版本之前默认每个列族是3个version, 0.96之后每个列族是1个version,在大
Hadoop集群监控需要使用时间序列数据库,今天花了半天时间调研使用了一下最近比较火的InfluxDB,发现还真是不错,记录一下学习心得。Influx是用Go语言写的,专为时间序列数据持久化所开发的,由于使用Go语言,所以各平台基本都支持。类似的时间序列数据库还有OpenTSDB,Prometheus等。OpenTSDB很有名,性能也不错,但是基于HBase,要用那个还得先搭一套HBase,有点为
原创 2017-01-24 23:50:35
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