GPU缩写为Graphics Processing Unit的，一般称为视觉处理单元。GPU被广泛用于嵌入式系统、移动电话、个人电脑、工作站和电子游戏解决方案当中。现代的GPU对图像和图形处理是十分高效率的，这是因为GPU被设计为很高的并行架构这样使得比通用处理器CPU在大的数据块并行处理算法上更具有优势。1、GPU的起源1985年 8月20日 ATi公司成立，同年10月ATi使用ASIC技术开发
今天看了个新闻，说是中国社会科学院城市发展与环境研究所及社会科学文献出版社共同发布《房地产蓝皮书：中国房地产发展报告No.16(2019)》指出房价上涨7.6%，看得我都坐不住了，这房价上涨什么时候是个头啊。为了让自己以后租得起房，我还是好好努力吧。于是我打开了Kaggle，准备上手第一道题，正巧发现有个房价预测，可能这是命运的安排吧......一、下载数据 进入到 k
1.DataParallel layers (multi-GPU, distributed)1）DataParallel CLASS torch.nn.DataParallel(module, device_ids=None, output_device=None, dim=0) 实现模块级别的数据并行该容器是通过在batch维度上将输入分到指定的device中来在给定的modul
转载
2023-09-14 15:08:26
128阅读
tensorflow 默认 单机 占用多个GPU的内存，实际只一个GPU在跑，要自己改程序并行化https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials/image/cifar10/cifar10_multi_gpu_train.py
原创
2022-07-19 12:18:12
99阅读
# PyTorch 单机多卡 GPU 教程
在深度学习的训练过程中，GPU的并行计算能力大大加快了模型的训练速度，尤其是在处理大规模数据集或复杂模型时。这里，我们将介绍如何在单机上使用多个 GPU 进行 PyTorch 训练。本文将提供一个操作流程以及相应的代码示例，帮助你迅速上手。
## 流程概述
下面是实现 PyTorch 单机多卡 GPU 的步骤流程：
| 步骤 | 描述
问题一： 在keras中使用多个GPU训练模型时，出现错误 AttributeError: '_TfDeviceCaptureOp' object has no attribute '_set_device_from_string' ， 根据错误提示是'_TfDeviceCaptureOp'对象没有
原创
2021-05-26 21:54:00
698阅读
最近在学Android手机应用程序开发。和大家分享一下我的经验。 首先是 Windows 下 Android 开发环境的搭建：需要准备的软件包有：1、 jdk-6u24-windows-i586.exe 下载网站：https://cds.sun.com/is-bin/INTERSHOP.enfinity/WFS/CDS-CDS_Developer-Site/en_US/-/USD/ViewFi
kafka与zookeeper单机集群搭建一、Zookeeper环境搭建Zookeeper是一种在分布式系统中被广泛用来作为分布式状态管理、分布式协调管理、 分布式配置管理、和分布式锁服务的集群。kafka增加和减少服务器都会在Zookeeper节点上触发相应的事件kafka系统会捕获这些事件， 进行新一轮的负载均衡，客户端也会捕获这些事件来进行新一轮的处理，所以启动Kafka之前需要安装并启
转载
2024-05-11 23:56:08
472阅读
pgsql 单机多版本的实验环境的搭建
原创
2019-08-20 00:05:07
1762阅读
1评论
由于之前安装tensorflow的时候踩了不少坑，所以我现在搭建深度学习环境已经十分熟练啦（哈哈哈）。话不多说，下面就来说一下怎么搭建pytorch并配合英伟达GPU加速。首先我先来说一下我已开始大概的思路：先用anaconda创建一个python3.6的虚拟环境，然后再往里面加入pytorch等需要的一系列深度学习相关的库。 首先第一步，连上清华镜像想要加速安装（因为家里的网速特别慢），用以前的
转载
2023-09-26 18:50:51
283阅读
1. 安装zookeeperkafka要先安装zookepper1.1下载解压zookeeper1.2 conf/zoo_sa
原创
2022-08-01 20:31:23
148阅读
大家好，我是冰河~~今天，带来一篇搭建RocketMQ单机环境的文章，为后面的分布式事务专栏做准备。RocketMQ是阿里巴巴开源的一款高性能分布式消息中间件，有关RocketMQ的详细讲解，后面会单独开设一个RocketMQ专栏。这里，先简单介绍一下搭建RocketMQ的单机环境，为分布式事务的介绍做准备。接下来，进入主题。注意：我这里搭建RocketMQ环境的主机操作系统为：CentOS 7，
原创
2022-09-16 17:13:55
10000+阅读
HBase单机环境搭建在搭建HBase单机环境之前，首先你要保证你已经搭建好Java环境：1$ java -version
java version "1.8.0_51"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_51-b16)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.51-b03, mixed mod
转载
2023-06-04 17:02:47
170阅读
# HBase环境搭建 单机
## 简介
HBase是一个分布式存储系统，基于Hadoop平台，类似于关系型数据库，但是能够提供更高的可扩展性和性能。本文将指导你如何在单机上搭建HBase环境。
## 步骤概览
以下是搭建HBase环境的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Java |
| 2 | 下载HBase |
| 3 | 配置HBase |
原创
2024-01-31 04:15:15
40阅读
搭建单机版环境一 安装环境搭建一个单机版的运行环境环境：Ubuntu 18下载不带Hadoop组件的Flink程序包这里按下载最新：
原创
2022-10-21 16:14:03
835阅读
1官网资料源码地址：https://github.com/happyfish100/fastdfs部署资料：https://github.com/happyfish100/fastdfs/wiki软件下载：https://github.com/happyfish100包含：fastdfs、libfastcommon、fastdfs-nginx-module、另外需要ngi
原创
精选
2023-02-27 14:38:21
393阅读
PyTorch 多 GPU 训练总结前言一、单机单GPU数据集数据加载器创建模型定义优化器单 GPU 训练保存模型二、单机多GPU（Data Parallel (DP)）修改1. 获取机器上的所有 GPU 设备。修改2. 将模型放入多个 GPU 中修改3. 模型保存三、多服务器多GPU官方定义DataParallel 和 DistributedDataParallel 的区别基础DDP用例处理速
转载
2023-08-31 10:08:08
374阅读
文章目录1. 数据并行性2. 从零开始实现多GPU训练2.1 修改LenNet网络2.2 数据同步2.3 数据分发2.4 数据训练3. 简介实现多GPU并行运算4. 总结 参考李沐老师动手学深度学习V2（强烈推荐看看书）： [1] https://zh-v2.d2l.ai/chapter_computational-performance/multiple-gpus.html[2] https:
转载
2024-03-01 10:36:25
467阅读
https://github.com/normanheckscher/mnist-multi-gpu/blob/master/mnist_multi_gpu_batching_train.py自己改的时候，注意的是要用tf.get_variable而不是tf.Variable
原创
2022-07-19 12:17:38
61阅读
zookeeper搭建单机伪集群搭建步骤 搭建步骤所需安装包本次演示的zookeeper版本是：zookeeper-3.4.14。步骤1、在放置zookeeper的目录下，如“/usr/app/zookeeper”目录，创建zookeeper-colony，然后先创建子目录zk1，然后在zk1中创建数据存放目录data和日志存放目录logs。## 创建zk集群目录后进入在创建节点zk1目录，之后
转载
2024-04-01 08:43:19
109阅读
