2022年6月1日记录，这又干了3年的数仓，感慨很多吧，觉得做好确实不容易，技术要精细的话，从底层代码到上层架构都要认真思考。一、数据仓库是什么 引用百度百科：数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报
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2023-07-28 22:37:36
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数据仓库的数据来源于不同的源数据，并提供多样的数据应用，数据自下而上流入数据仓库后向上层开放应用，而数据仓库只是中间集成化数据管理的一个平台。l 源数据层（ODS）：此层数据无任何更改，直接沿用外围系统数据结构和数据，不对外开放；为临时存储层，是接口数据的临时存储区域，为后一步的数据处理做准备。l 数据仓库层（DW）：也称为细节层，DW 层的数据应该是一致的、准确的、干净的数据，即对源系统数据进行
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2023-07-18 13:44:37
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文章目录商品维度表（全量）1，建表语句2，分区规划3，数据装载异常问题优惠券维度表（全量）1，建表语句2，分区规划3，数据装载活动维度表（全量）1，建表语句2，分区规划3，数据装载地区维度表（特殊）1，建表语句2，数据装载时间维度表（特殊）1， 建表语句2，数据装载用户维度表（拉链表）1，拉链表概述2，制作拉链表1，建表语句2，分区规划3，数据装载DIM层首日数据装载脚本1，编写脚本2，脚本使用
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2023-08-31 22:31:45
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（一）写在前面的话数据仓库中，我们常听到要做分层计算，包括ads、dwd、dws、ads、dim，那为什么要这么区分，有什么意义？今天就来好好讲述一下。（二）传统意义上的数据分成在2012年前后，早期的大数据平台是以Hadoop为核心，数据开发也是以MapReduce为主，Hive等sql类开发极少应用。因此当数据从多个源头采集上来之后，格式化便成为了原始数据。原始数据经过MR的开发之后，生成了各
数据仓库已经问世二十多年了，已经成为信息技术基础设施的基本组成部分。一开始的时候，经常陷入什么是数据仓库或什么不是数据仓库这样的混乱或疑惑。后来在实践和查阅资料的过程中，逐渐觉得数据仓库的出现时为了满足对信息而不是对数据的企业需求，是一个能够为企业提供整合的、粒度的、历史的数据的结构。当前对数据仓库有多种不同的解释和实现方式。例如，有联合数据仓库、主动数据仓库、星型模式数据仓库、数据集市数据仓库等
原创
2010-09-27 15:07:40
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随着数据通过各种方式创造了巨大价值，各领域的企业开始不断挖掘数据的作用，数据的重要性得到了社会各界的共同认可。像我们熟知的数据治理、数据管理、数据标准以及数据资产都是因为数据地位不断提升，企业开始重视起数据全生命周期流程，才开始在企业内大规模实施的。因此，了解数据仓库就尤为重要了。数据仓库是什么事实上，很多人在看到数据仓库的第一眼，就把数据仓库当成了数据库。当然这也很正常，毕竟从名字来看这两者确实
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2023-09-13 22:30:20
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在很多方面，数据仓库比其操作型前身（数据库）需要的一些技术特性更简单。数据仓库中没有联机的数据更新；锁定和完整性需要也非常少；而且对于远程处理接口的需要也只是最基本的，等等。但是数据仓库仍有许多技术上的需求。下面就来阐述一下这些方面的要求。1管理大量数据在数据仓库技术以前，TB（Terabytes，万亿字节）和PB（Petabytes，千万亿字节）这样的术语是不为人所知的。数据的容量是以MB和GB
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2023-10-12 08:47:47
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什么是数据仓库1什么时候需要用到数据仓库？一个公司里面不同项目可能用到不同的数据源，有的存在MySQL里面，又的存在MongoDB里面，甚至还有些要做第三方数据。 但是现在又想把数据整合起来，进行数据分析。此时数据仓库(Data Warehouse，DW)就派上用场了。它可以对多种业务数据进行筛选和整合，可以用于数据分析、数据挖掘、数据报表。数据仓库的特点主题性： 数据仓库是针对某个主题来进行组织
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2023-08-18 22:23:54
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文章目录源数据层（ODS）数据仓库层（DW）DWD明细层DWM 中间层DWS 业务层数据应用层(ADS或DA或APP)维表层（DIM） 源数据层（ODS）此层数据无任何更改，直接沿用外围系统数据结构和数据，不对外开放；为临时存储层，是接口数据的临时存储区域，为后一步的数据处理做准备。 (不需要修改的数据)数据仓库层（DW）DW 层的数据应该是一致的、准确的、干净的数据，即对源系统数据进行了清洗（
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2023-09-26 13:46:47
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1、数据仓库分层ODS(原始数据层)：对数据的一个备份。例如从MySQL中导入数据表到HDFS中，只是把MySQL中的表复制一份到HDFS中。DWD(明细数据层)：对ODS层表中的数据进行清洗。例如对表中一些脏数据进行过滤或不符合指标的数据进行过滤。DWS(服务数据层)：以DWD层数据为基础，进行汇总。例如一个用户的当日收藏数初步统计。ADS(数据应用层)：一般情况下，以DWS为基础，或其他层级的
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2023-07-11 00:46:48
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文章目录一. 数据仓库定义二. 操作型系统和分析型系统三. 数据仓库的用途参考: 一. 数据仓库定义数据仓库(Data Warehouse,简称DW)是面向主题的、集成的、稳定的、反映历史变化的数据集合。面向主题 主题是业务数据特点的一种抽象表达，一般从主题名称字面意思即可大致了解主题下数据的业务意义。常见主题如客户主题，其下实体有客户基本信息、客户资产信息等等。集成 包括数据的集成及编码规则的
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2023-08-01 09:18:36
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Dreamweaver怎么显示底部的属性栏使用Dreamweaver CS6设计网页时，我们经常性的会需要对各个标签的属性进行设置，Dreamweaver的属性面板大大的方便了网页设计过程，可以直接填写相关值，无需编写代码，但是有网友遇到不知道属性面板在哪里，属性面板显示不完全的.情况，遇到这种事情我们应该要怎么将这个属性栏显示出来呢?下面和小编一起看看吧情况一：Dreamweaver CS6完全
数据仓库解决什么问题1、将各种数据源整合到一起统一数据中心，解决数据壁垒。 <仓库的集成性特点>2、脏数据清洗，简化业务复杂结构数据。3、规范表、字段名称，统一字段数据格式，完善注释内容。4、保留历史变更数据，提供对细节变化分析支持。5、生产适合OLAP的大宽表，方便用户多维度快速分析。 <仓库的主题性特点>6、数据质量的保证和指标口径的一致性分层设计的优势一般来说数据仓库
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2023-07-11 00:29:11
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0x01 如何分层结合Inmon和Kimball的集线器式和总线式的数据仓库的优点，分层为ODS【-MID】-DW-DM-OLAP/OLAM/app ODS层是将OLTP数据通过ETL同步到数据仓库来作为数据仓库最基础的数据来源。在这个过程中，数据经过了一定的清洗，比如字段的统一，脏数据的去除等，但是数据的粒度是不会变化的。ODS层的数据可以只保留一定的时间。MID中间层是采用Inmon集线器架构
1、"安装前先关闭杀毒软件"下载软件，解压"Dw CC2019安装包"，选择"解压到Dw CC2019安装包/E" 2、解压完成，打开"Dw CC2019安装包"文件夹， 找到并选中"Set-up.exe"文件，右键点击选择"以管理员身份运行" 3、温馨提示：由于我安装的电脑已经装过啦，系统已经自动识别账号，没有账号注册这一环节，首
数据仓库(DW)与操作型数据存储(ODS)
1 概述
系统应用集成中一般对各系统中数据分为两类
操作型数据：它有细节化，分散化的特点
决策型数据：它有综合化，集成化的特点
数据仓库概念的提出也把数据处理划分为了操作型处理和分析型处理两种不同类型，从而建立起了DB-DW的两层体系结构。但是有很多情况，DB-DW的两层体系结构并
# 实现数据仓库dw层和dm层的方法
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现数据仓库中的dw层和dm层。首先，让我们了解整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建dw层数据表 |
| 步骤二 | 从源系统中抽取数据到dw层 |
| 步骤三 | 创建dm层数据表 |
| 步骤四 | 从dw层抽取数据到dm层 |
现在让我们逐步完成每个步骤，
一、数据仓库概念1.1 名词解释DSS(decision-support system)：决策支持系统ODS(operational data store)：操作数据源（临时存储层）DW(data warehourse)：数据仓库DM(data market)：数据集市DWS(data warehourse service)：服务数据层DWD(data warehourse detail)：细节数
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2023-07-11 00:47:02
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数据仓库分层以及扩展知识数据仓库与数据分层数据仓库的分层以及方法通用的数据分层设计扩展 数据仓库与数据分层数据仓库（DataWarehouse），一般缩写成DW、DWH。数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策,数据分层是数据仓库设计中十
数据库（DB）和数据仓库（DW）的区别与联系数据库与数据仓库基础概念：数据库：传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。数据仓库：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。OLTP和OLAP概念补充：数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP
