1、数据治理运营模型类型：集中式治理；分布式治理；联邦式治理。在集中式管理模式中，数据治 理组织监督所有业务领域中的活动。在分布式管理模式中，每个业务单元中采用相同的数据治理 运营模型和标准。在联邦式管理模式中，数据治理组织与多个业务单元协同，以维护一致的定义和标准。（P50 图 3-4）2、数据架构类型：集中式数据库、分布式数据库：联邦的（自治的）、非联邦的（非自治的）。P131联邦数据库对于类
一、概述 链接：https://pan.baidu.com/s/18nfxLB2cDE-ZLPXuS-TCjg 提取码：v5li 关注公众号：嬉皮工匠 获取更多论文笔记～ 联邦学习(Federated Learning)结构由Server和若干Client组成，在联邦学习方法过程中，没有任何用户数据 ...
转载
2021-08-20 14:16:00
920阅读
2评论
关于作者 Laura Haas Laura Haas是IBM Software Group的高级经理，她负责DB2 UDB查询编译器的开发，包括信息集成和生命科学的关键技术，譬如联邦数据库和XML查询。以前，Haas博士曾是IBM Almaden研究中心的研究成员和经理。 Eileen Lin Eileen Lin是加州圣何塞市硅谷实验室的高级软件工程师。她曾是促使DataJoiner(联邦数
数据集下载a. IMDB 电影评论数据集下载源：http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment数据集下载解压花费了很长时间，或许是因为tar.gz文件格式在windows进行解压本身就相对麻烦数据集获取之后有Readme文档说明，可以大致了解数据集基本情况：Large Movie Review Dataset v1.01. 核心数据集包括50k条有情感标签
GLUE数据集合1、 CoLA数据集 CoLA(The Corpus of Linguistic Acceptability，语言可接受性语料库)，单句子分类任务，语料来自语言理论的书籍和期刊，每个句子被标注为是否合乎语法的单词序列。本任务是一个二分类任务，标签共两个，分别是0和1，其中0表示不合乎语法，1表示合乎语法。样本个数：训练集8, 551个，开发集1, 043个，测试集1, 063个。
转载
2023-08-14 10:28:50
0阅读
2月25日第一次作业作业奖励： 3月2日中午12点之前完成，会从中挑选10位回答优秀的同学获得飞桨定制数据线+本作业1-1（1）下载飞桨本地并安装成功,将截图发给班主任（2）学习使用PaddleNLP下面的LAC模型或Jieba分词 LAC模型地址：https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/release/1.6/PaddleNLP/lexical_a
# 如何准备NLP学习用数据集
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域中非常重要的一个分支，涉及到文本处理、语音识别、机器翻译等方面。而要进行NLP学习，首先需要一个合适的数据集来进行训练和测试。本文将介绍如何准备一个NLP学习用的数据集，并通过一个具体的问题示例来展示整个流程。
## 问题描述
假设我们要解决的问题是文本分类，即根据
引言此部分分享的工作为**词袋模型**，代码和数据集均来自Kaggle的Bag of Words Meets Bags of Popcorn入门级竞赛。本人对其做了复现，并对每部分的工作进行介绍。准备工作1.数据集下载： 链接：https://pan.baidu.com/s/1ZV1IY8O1ypJDig06sWedIw 提取码：ghck 2.环境安装，需要用到的包如下：pandasnumpysc
中文常用词停用词数据集 该数据集主要包括中文停用词表、哈工大停用词表、百度停用词表、四川大学机器智能实验室停用词库四个部分。词表名词表文件中文停用词表cn_stopwords.txt哈工大停用词表hit_stopwords.txt百度停用词表baidu_stopwords.txt四川大学机器智能实验室停用词库scu_stopwords.txt汉语拆字词表 该词表主要用以提供字旁和部首查
最近在学习bert，想下载一些数据集练练手，官网给出GLUE的数据集需要外网下载。翻阅多个博客后发现了一下下载路径。还有一种方式就是下面的方式，可以下载对应任务的数据集。通常来说，NLP可以分为自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）。在NLU方面，我们拿时下最流行的GLUE(General Language Understanding Evaluation)排行榜举例，其上集合了九项NLU
# 如何实现NLP数据集
## 一、整体流程
首先，我们来看一下实现NLP数据集的整体流程。以下是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----|-------------------|
| 1 | 收集文本数据 |
| 2 | 预处理文本数据 |
| 3 | 划分训练集和测试集 |
| 4 | 构建词
# NLP 数据集简介
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解、分析和生成人类语言。为了实现这些目标，研究人员通常需要建立和使用各种各样的数据集。本文将介绍NLP数据集的重要性，常见类型，并给出一些代码示例，帮助您更好地理解如何处理这些数据集。
## 什么是 NLP 数据集？
NLP 数据集通常由文本
牛客网自然语言处理（NLP）专项练习总结过拟合与欠拟合1.有助于解决模型训练过程中的过拟合问题的方法2.解决欠拟合的方法梯度消失1.下面哪些方法有助于解决深度网络的梯度消失问题激活函数1.Sigmoid、tanh和Relu机器学习算法1.k-meansEM算法SVM决策树1.决策树有哪些常用的启发函数卷积优化算法NLP相关1.LSTM2.Word2vecWord2vec是**无监督**学习wor
前言NLP作为机器学习三大热门领域之一，现在的发展也是越来越完备，从2012年神经网络崛起之后，自然语言领域就迎来了春天，特别是当预训练方法横空出世之后，NLP作为最先尝到预训练甜头的先锋，可以说是如虎添翼。虽然我个人做NLP方面的东西比较少(主要是穷，设备有限，跑不动模型)，但是在结构化数据挖掘中有时候还是会遇到NLP相关的问题，比如在某些电商问题中，很多数据是文本数据，这些数据还是需要用到NL
转载
2023-09-04 14:58:56
73阅读
NLP项目常用数据概述数据集来源1. 搜狗实验室数据1.1 互联网语料库(SogouT)1.2 全网新闻数据(SogouCA)1.3 搜狐新闻数据(SogouCS)1.4 文本分类评价(SogouTCE)1.5 互联网词库(SogouW)2. 阿里云天池3. 百度大脑|AI开放平台4. IMDB Reviews5. Sentiment1406. 今日头条新闻文本分类数据集写在最后 概述在NLP项
转载
2023-09-19 10:51:53
364阅读
??【自然语言处理NLP】简介 ??自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。
本文摘自以下文献，为个人学习笔记摘抄：最初的联邦学习体系中，参与者之间必须保证数据的
转载
2022-09-25 00:06:37
365阅读
LSTM1. LSTM-hidden1.1 调试过程1.2 结果1.3 全部代码2. LSTM-output3. Attention4. Transformer5. 全部代码6. 小结 1. LSTM-hidden训练集、测试集、训练集格式如下：什么破烂反派，毫无戏剧冲突能消耗两个多小时生命，还强加爱情戏。脑残片好圈钱倒是真的。 NEG
机甲之战超超好看，比变形金刚强；人，神，变异人，人工智能互
联邦学习（Federated Learning）
联邦学习简介 联邦学习（Federated Learning）是一种新兴的人工智能基础技术，在 2016 年由谷歌最先提出，原本用于解决安卓手机终端用户在本地更新模型的问题，其设计目标是在保障大数据交换时的信息安全、保护终端数据和个人数据隐私、保证合法合规的前提下，在多参与方或多计算结点之间开展
转载
2023-06-02 21:56:10
211阅读
NLP数据集制作是自然语言处理领域的一个重要任务，它为其他NLP任务如文本分类、情感分析等提供了基础数据。对于刚入行的小白开发者来说，了解数据集制作的流程和具体步骤是非常重要的。在本文中，我将向你介绍NLP数据集制作的流程，并提供每一步需要做的事情和相关代码。
## 流程图
首先，让我们通过流程图来了解NLP数据集制作的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A[
