1.函数参数形参函数定义的时候自己定义的参数,称为形参实参函数调用时候,其参数为实参,即实际要传递的参数举例:def Pname(userName): #userName 形参 print('大家好,我正在学习%s'%userName) Pname('python') #传递了一个实参不定长参数:*args是接受所有未命名的参数(关键字),是一个元组类型**agrs2是接受所
转载 2023-08-11 15:54:53
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## 实现Python的AWGN函数 ### 1. 流程概述 在实现"Python AWGN函数"的过程中,我们需要按照以下步骤进行操作: 步骤 | 描述 --- | --- 1 | 导入所需的库 2 | 定义AWGN函数 3 | 生成高斯噪声 4 | 添加噪声到信号 5 | 测试AWGN函数 接下来,我们将逐步介绍每个步骤的具体操作和代码。 ### 2. 导入所需的库 首先,我们需要
原创 2023-08-17 13:21:48
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在无线通信中,AWGN(Additive White Gaussian Noise)信道是一个重要的研究领域。在本篇博文中,我将展示如何使用 Python 模拟 AWGN 信道的过程,并各个步骤进行详细记录,确保您能顺利进行实现。 ## 环境准备 在开始之前,确保您的计算环境符合以下要求: ### 软硬件要求 | 组件 | 要求
原创 5月前
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# 如何在Python中实现AWGN函数 AWGN(加性高斯白噪声)是信号处理中一个非常重要的概念。通过向信号中添加高斯噪声,可以模拟实际通信环境中的干扰。在这篇文章中,我将向刚入行的小白详细说明如何在Python中实现AWGN函数。我们将从基础知识开始,一步一步深入。 ## 整体流程 首先,让我们看一下实现AWGN函数的整体流程。下表概述了整个步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-10-09 04:41:11
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## Python中awgn函数 在数字通信领域中,加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise,AWGN)是一种常见的噪声模型。它被广泛用于模拟通信系统中的信道噪声,以评估系统性能。 Python提供了许多用于模拟AWGN的函数库,其中一个常用的函数是`awgn`。本文将介绍`awgn`函数的使用方法,并提供一些示例代码帮助读者理解。 `awgn`函数的基本语
原创 2023-09-09 16:37:00
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正交幅度调制信号在 AWGN信道中传输的 MATLAB仿真3王普明 ,杨其锋 (河南机电高等专科学校 ,河南 新乡 453002) 摘要 :正交幅度调制解调是一种高效的数字调制解调方式 ,文中用 MATLAB软件对正交幅度调制信号在 AWGN 信道中传输进行了建模和仿真 ,通过对仿真得到误码率和理论误码率进行比较和分析 ,从而证明了用 MATLAB 软件仿真 QAM调制解调通信系统的可行性。关键词
文章目录语法说明示例将 AWGN 添加到锯齿信号AWGN 信道中的常规 QAM 调制用 RandStream 产生可重复的 AWGN输入参数`in` - 输入信号`snr` - 信噪比(SNR)`signalpower` - 信号功率`randobject` - 随机数流对象`seed` - 随机数生成器种子`powertype` - 信号功率单元输出参数`out` - 输出信号提示扩展功能C/
转载 2024-04-30 12:50:54
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在日常使用logging模块中,我们常会使用到官方提供的FileHandler,StreamHandler,RotatingFileHander等,详细参考官方文档, 这些模块都是继承来自与logging.Handler这个父类,而Handler主要用来自定义日志对象的规则(比如:将日志输出到什么地方,哪些日志进行输出、以及日志输出的格式等)。虽然官方提供了很多实现好的Handler,但总有一些特
转载 2024-04-15 11:05:07
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今天继续回顾学习的知识啦!循环结构:有些事情可能会被重复去做,这个时候就需要使用循环结构。 格式: while 条件: 语句体 语句1 语句2 … 语句n eg1:输出1~10a = 1 while a <= 10: print(a,end = " ") a = a+1结果为: eg2:输出0~100之间的偶数1 a = 0 while a <= 100: print(a,end =
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。?个人主页:​​Matlab科研工作室​​?个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击?​​智能优化算法​​  ​​神经网络预测​​ ​​雷达通信 ​​ ​​无线传感器​​​​处理​​ ​​图像处理​​ ​​路径规划​​ ​​元胞自动机​​ ​​无人机 ​​ ​​电力系统​​⛄ 内容介
原创 2023-01-17 11:08:56
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MATLAB中白噪声的WGN和AWGN函数的使用如下:
原创 2021-07-09 15:34:13
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Deep Learning(深度学习)实验二:自编码器图像降噪一、前期准备自编码器: 自编码器是神经网络的一种,经过训练后能够将输入复制到输出。该网络可以看到由两部分组成:一个由函数h=f(x)表示的编码器和一个生成重构的解码器r=g(h)。实现方法: 用CNN实现自编码器,通过学习从原始图片到加噪图片的映射,完成图像去噪任务。使用的数据集: MNIST(手写数字识别数据集)需要的包: Keras
迭代器是 23 种设计模式中最常用的一种(之一),在 Python 中随处可见它的身影,我们经常用到它,但是却不一定意识到它的存在。在关于迭代器的系列文章中(链接见文末),我至少提到了 23 种生成迭代器的方法。有些方法是专门用于生成迭代器的,还有一些方法则是为了解决别的问题而“暗中”使用到迭代器。在系统学习迭代器之前,我一直以为 range() 方法也是用于生成迭代器的,现在却突然发现,它生成的
1. 模块的导入做仿真,numpy应该都知道 arlpy是水声通信工具箱,不仅可以产生信道的冲激响应,还有一些通信相关的函数 bokeh是用来画图的,配合jupyter notebook使用很爽!!(Matplotlib是常用的绘图工具包,个人感觉bokeh更舒服…)# 数组运算工具包 import numpy as np # 水声通信工具包 import arlpy.uwa as au impo
转载 2023-09-22 07:25:06
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原创 2023-06-20 07:27:54
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全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏)​​matlab2c动态链接库下载​​​matlab库函数大全matlab2c基础教程matlab2c开发全解教程matlab2c调用方法:1、下载动态链接库 2、将Matlab2c.dll拷贝到exe同目录下 3、将Matlab2c.h、Matlab2c.lib放到项目头文件目录下 4、在cpp文件中引入下面的代码#include "Matlab2c.h"#
原创 2022-04-08 17:49:18
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1.软件版本MATLAB2021a2.核心代码for ii = 1:length(CFO) for n = 1:length(EbN0dB)
原创 2022-10-10 15:22:52
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1、产生指定方差和均值的随机数设某个随机变量x均值为mu,方差为var^2,若要产生同样分布的随机变量y,但使新的随机变量参数改变,均值为mu_1,方差为var_1^2,可以用如下公式进行变换:y=var_1/var*(x-mu)+mu_1,其中x为随机变量,其余为常数(原分布参数)。具体到正态分布,若要产生均值为u,方差为o^2的M*N的随机数矩阵,可以用y=o*randn(M,N)+u得到。对
转载 2024-05-31 18:09:34
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原创 2023-01-04 13:34:24
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## 无线时变AWGN信道深度学习自编码器源码实现流程 ### 1. 引言 无线时变AWGN信道深度学习自编码器是一种用于无线通信系统中的信道编解码技术。它通过使用深度学习自编码器来学习信道的特性,并将输入信号映射为具有更好鲁棒性的输出信号。本文将介绍如何使用Python实现这一算法。 ### 2. 实现步骤 为了帮助你快速理解实现过程,下面是整个实现流程的步骤概览: | 步骤 | 描述
原创 2023-07-09 09:00:15
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