1.函数参数形参函数定义时候自己定义参数,称为形参实参函数调用时候,其参数为实参,即实际要传递参数举例:def Pname(userName): #userName 形参 print('大家好,我正在学习%s'%userName) Pname('python') #传递了一个实参不定长参数:*args是接受所有未命名参数(关键字),是一个元组类型**agrs2是接受所
转载 2023-08-11 15:54:53
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## Pythonawgn函数 在数字通信领域中,加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise,AWGN)是一种常见噪声模型。它被广泛用于模拟通信系统信道噪声,以评估系统性能。 Python提供了许多用于模拟AWGN函数库,其中一个常用函数是`awgn`。本文将介绍`awgn`函数使用方法,并提供一些示例代码帮助读者理解。 `awgn`函数基本语
原创 2023-09-09 16:37:00
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迭代器是 23 种设计模式中最常用一种(之一),在 Python 随处可见它身影,我们经常用到它,但是却不一定意识到它存在。在关于迭代器系列文章(链接见文末),我至少提到了 23 种生成迭代器方法。有些方法是专门用于生成迭代器,还有一些方法则是为了解决别的问题而“暗中”使用到迭代器。在系统学习迭代器之前,我一直以为 range() 方法也是用于生成迭代器,现在却突然发现,它生成
## 实现PythonAWGN函数 ### 1. 流程概述 在实现"Python AWGN函数"过程,我们需要按照以下步骤进行操作: 步骤 | 描述 --- | --- 1 | 导入所需库 2 | 定义AWGN函数 3 | 生成高斯噪声 4 | 添加噪声到信号 5 | 测试AWGN函数 接下来,我们将逐步介绍每个步骤具体操作和代码。 ### 2. 导入所需库 首先,我们需要
原创 2023-08-17 13:21:48
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# 如何在Python实现AWGN函数 AWGN(加性高斯白噪声)是信号处理中一个非常重要概念。通过向信号添加高斯噪声,可以模拟实际通信环境干扰。在这篇文章,我将向刚入行小白详细说明如何在Python实现AWGN函数。我们将从基础知识开始,一步一步深入。 ## 整体流程 首先,让我们看一下实现AWGN函数整体流程。下表概述了整个步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-10-09 04:41:11
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在无线通信中,AWGN(Additive White Gaussian Noise)信道是一个重要研究领域。在本篇博文中,我将展示如何使用 Python 模拟 AWGN 信道过程,并各个步骤进行详细记录,确保您能顺利进行实现。 ## 环境准备 在开始之前,确保您计算环境符合以下要求: ### 软硬件要求 | 组件 | 要求
原创 5月前
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MATLAB白噪声WGN和AWGN函数使用如下:
原创 2021-07-09 15:34:13
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正交幅度调制信号在 AWGN信道传输 MATLAB仿真3王普明 ,杨其锋 (河南机电高等专科学校 ,河南 新乡 453002) 摘要 :正交幅度调制解调是一种高效数字调制解调方式 ,文中用 MATLAB软件对正交幅度调制信号在 AWGN 信道传输进行了建模和仿真 ,通过对仿真得到误码率和理论误码率进行比较和分析 ,从而证明了用 MATLAB 软件仿真 QAM调制解调通信系统可行性。关键词
文章目录语法说明示例将 AWGN 添加到锯齿信号AWGN 信道常规 QAM 调制用 RandStream 产生可重复 AWGN输入参数`in` - 输入信号`snr` - 信噪比(SNR)`signalpower` - 信号功率`randobject` - 随机数流对象`seed` - 随机数生成器种子`powertype` - 信号功率单元输出参数`out` - 输出信号提示扩展功能C/
转载 2024-04-30 12:50:54
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今天继续回顾学习知识啦!循环结构:有些事情可能会被重复去做,这个时候就需要使用循环结构。 格式: while 条件: 语句体 语句1 语句2 … 语句n eg1:输出1~10a = 1 while a <= 10: print(a,end = " ") a = a+1结果为: eg2:输出0~100之间偶数1 a = 0 while a <= 100: print(a,end =
在日常使用logging模块,我们常会使用到官方提供FileHandler,StreamHandler,RotatingFileHander等,详细参考官方文档, 这些模块都是继承来自与logging.Handler这个父类,而Handler主要用来自定义日志对象规则(比如:将日志输出到什么地方,哪些日志进行输出、以及日志输出格式等)。虽然官方提供了很多实现好Handler,但总有一些特
转载 2024-04-15 11:05:07
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本文介绍了在Python中使用偏函数partial方法,并且介绍了两个使用partial函数案例,分别是concurrent并行场景和基于jax自动微分场景。在这些相关
原创 2023-12-26 16:24:52
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一:获取app-key 和 app-secret    使用自己微博账号登录微博开放平台(http://open.weibo.com/),在微博开放中心下“创建应用”创建一个应用,应用信息那些随便填,填写完毕后,不需要提交审核,需要只是那个app-key和app-secret二:设置授权回调页    在“微博开放平台”“管理中心”找到刚才创建应用,点
转载 2024-09-04 22:17:22
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python除了print函数之外,len函数和type函数应该算是使用最频繁api了,操作都比较简单。 一.len函数简介返回对象长度(项目数)参数可以是序列(例如字符串str、元组tuple、列表list)或集合(例如字典dict、集合set或冻结集合frozenset)语法:len(s)参数:s –对象或者序列(例如字符串str、元组tuple...len和isalpha函数对于st
注:本文基于python 2.7版本编写kNN即为(K Nearest Neighbors)K近邻算法,属于监督学习。kNN算法可以简单理解为一个分类器,其大概过程如下:计算待分类数据和已分类数据距离按照距离从小到大排序根据用户传递参数k,统计前k个距离对应各个目标分类数量,返回分类数量最多标签总的来说,也就是可以理解为按照距离远近,少数服从多数概念。下面看下代码实现:#!/usr/
转载 2023-12-02 13:45:12
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# Python文件函数之外代码 在学习Python编程过程,理解怎样在函数之外编写代码是一个重要技能。这篇文章将引导你了解如何在Python文件组织代码、运用全局变量、以及执行一些基本输入输出操作。我们将通过一些示例和详细注释来帮助你理解每个步骤。同时,我们将用状态图和旅行图来展示整个流程。 ## 流程概述 在Python文件函数之外代码主要包括: 1. **导入模
原创 2024-09-16 06:26:06
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  一 基本概念LFM(latent factor model)隐语义模型,这也是在推荐系统应用相当普遍一种模型。那这种模型跟ItemCF或UserCF有什么不同呢?这里可以做一个对比:对于UserCF,我们可以先计算和目标用户兴趣相似的用户,之后再根据计算出来用户喜欢物品给目标用户推荐物品。而ItemCF,我们可以根据目标用户喜欢物品,寻找和这些物品相似的物品,再推荐给用
Pythoncallable 函数callable 函数, 可以检查一个对象是否是可调用 (无论是直接调用或是通过 apply). 对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 _ _call_ _ 方法类实例, 它都返回 True.def dump(function):if callable(function):print function, “is callable”el
1、高阶函数:  First Class Object:函数Python是一等公民。函数也是对象,可调用对象。函数可以作为普通变量,参数,返回值等。  高阶函数:数学概念 y = g(f(x))在数学和计算机科学,高阶函数应当是至少满足下面的一个条件: 接受一个或多个函数作为参数输出一个函数    举例1:1 def counter(base): 2 def inc(step=1
在行情软件里,有很多平均公式,一直没有深入去了解,用得也是糊里糊涂,现结合百度谷歌,对各种公式做个总结记录。MA(x,n)–移动平均,是最简单n日内平均值;计算公式:(X1+X2+X3+X4+…+Xn)/nPython代码: def getMA(df,n): for i in range(len(df)): if i >= n: df.ix[i,'ma'] = df.close.v
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