redisson 实战1，[Redis的三个框架：Jedis,Redisson,Lettuce概念：Jedis：是Redis的Java实现客户端，提供了比较全面的Redis命令的支持，Redisson：实现了分布式和可扩展的Java数据结构。Lettuce：高级Redis客户端，用于线程安全同步，异步和响应使用，支持集群，Sentinel，管道和编码器。优点：Jedis：比较全面的提供了Redis
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2023-07-08 13:49:49
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项目简介Tendis是腾讯互娱CROS DBA团队 & 腾讯云数据库团队自主设计和研发的分布式高性能KV存储数据库，兼容Redis核心数据结构与接口，可提供大容量、低成本、强持久化的数据库能力，适用于兼容Redis协议、需要大容量且较高访问性能的温冷数据存储场景。Tendis目前已经被应用到腾讯内、外部大型项目中。集群架构Tendis使用去中心化集群架构，每个数据节点都拥有全部的路由信息，
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2024-04-16 21:49:55
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# 实现"redis labs redis"的步骤
## 整体流程
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(安装redis labs redis)
B --> C(连接redis)
C --> D(操作redis)
D --> E(结束)
```
## 步骤及代码
### 安装redis labs redis
在终端中运行以
原创
2024-05-25 06:04:58
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一、M/S主从复制特征 redis主从（M/S）复制配置和使用都非常简单。通过主从复制可以允许多个slave server拥有和master server相同的数据库副本。下面是关于redis主从复制的一些特点：  
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2023-11-12 08:17:13
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知识铺垫Redis经常被用来当做高速缓存和存储。如果只是读，只想做高速缓存，选择用Memcache效率高一点；如果想一专多能，又想读又想写想要效率就用Redis或Tair。面试的时候别人会问对Redis的理解：KV、Cache、Persistence（持久化），通常就是这三点。3V+3高大数据时代的3V：海量（Volume）、多样（Variety）、实时（Velocity）互联网需求的3高：高并发
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2024-10-16 09:48:31
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多级缓存设计缓存分为本地缓存和分布式缓存(远程缓存)。以java为例，使用自带的map或者guava实现的是本地缓存，最主要的特点是轻量以及快速，生命周期随着jvm的销毁而结束，并且在多实例的情况下，每个实例都需要各自保存一份缓存，缓存不具有一致性。本地缓存----->远程缓存---->mysql数据库使用本地缓存的好处：1）减少和redis的交互。2）速度上，本地缓存是最快的（数据无
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2024-02-29 11:25:23
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文章目录一、Redis1.非关系型数据库 和 redis2.redis的安装3.redis的数据结构4.操作redis的数据5.持久化二、Jedis1.jedis的jar包2.快速入门3.Jedis操作各种redis中的数据结构4.Jedis连接池5.Jedis连接池工具类三、案例1.准备工作2.代码编写3.运行结果 一、Redis1.非关系型数据库 和 redisRedis是用C语言开发的一个
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2023-08-22 21:48:38
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## 如何实现 Redis Stack 和 Redis
### 1. 概述
在开始之前，我们先来了解一下 Redis 和 Redis Stack 的概念。
Redis是一个内存中的数据结构存储系统，它提供了一个键值对的存储机制，支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合等。
Redis Stack是基于 Redis 的一个特殊数据结构，它实现了堆栈（Stack）的功能，即后进先出（LIF
原创
2023-11-29 08:44:39
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1.Redis的介绍redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持
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2023-08-11 20:20:09
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前言最近在做一个项目，某个接口查询数据到返回数据总计需要7000+毫秒，一直在考虑优化的问题，优化也有原来的一家一家查询到一次查询所有的，在查询不同天数。结果是1500+，虽然优化了不少，但是数据结构会变化，前台渲染数据会更加麻烦，暂时也没有更新。所以后来就采用了缓存的机制，查询的数据缓存10小时，虽然第一次查询比较慢，但是以后会好很多。正文1. 关于选型：redis or ehcache在使用缓
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2023-05-25 14:06:41
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Pika pika是360奇虎公司开源的一款类redis存储系统，主要解决的是用户使用 Redis 的内存大小超过 50G、80G 等等这样的情况，会遇到启动恢复时间长，一主多从代价大，硬件成本贵，缓冲区容易写满等问题。Pika 就是针对这些场景的一个解决方案：Pika 的单线程的性能肯定不如 Redis，Pika 是多线程的结构，因此在线程数比较多的情况下，某些数据结构的性
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2023-08-09 21:47:19
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前言最近对Redis和Zookeeper的使用场景有了新的理解，在此记录下。 对于Redis和ZK的基本用法和原理，我想就没有必要再多介绍了，毕竟网上的教程比比皆是。 在此，有两点想法，希望能对大家在Redis和Zookeeper的学习使用上有所帮助，有不同想法，欢迎讨论哟。从官网的介绍的角度来看Redis和Zookeeper的使用异同点看过很多，但是最终在我的思维里也一直没有一个清晰的定论，大概
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2023-09-05 14:18:34
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前言 Redis的强劲性能很大程度上是由于其将所有数据都存储在了内存中，然而当Redis重启后，所有存储在内存中的数据就会丢失。在一些情况下，我们会希望Redis在重启后能保证数据不丢失，例如：将Redis作为数据库使用时；将Reids作为缓存服务器。这时我们希望Reids能将数据从内存中以某种形式同步到硬盘中，使得重启后可以根据硬盘中的记录恢复数据，这一过程就是持久化。 Redis支持两种方
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2023-12-27 21:37:26
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前言Celery 是一个分布式队列的管理工具, 可以用 Celery 提供的接口快速实现并管理一个分布式的任务队列.
使用于生产环境的消息代理有 RabbitMQ 和 Redis,还可以使用数据库，本篇介绍redis使用Redis 环境搭建Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，并提
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2024-01-13 17:14:55
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2. 什么是NoSQL？ 2.1 NoSQL 概述 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的
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2024-06-07 18:27:33
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一、Dubbo是什么？Dubbo是阿里巴巴开源的基于 Java 的高性能 RPC（一种远程调用） 分布式服务框架（SOA），致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。二、为什么要用Dubbo？因为是阿里开源项目，国内很多互联网公司都在用，已经经过很多线上考验。内部使用了 Netty、Zookeeper，保证了高性能高可用性。1、使用Dubbo可以将核心业务抽取出来，
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2024-06-07 14:13:05
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一.分布式锁的实现方案目前比较常见的分布式锁实现方案有以下几种：基于数据库，如MySQL基于缓存，如Redis（AP）基于Zookeeper（CP）、etcd（CP）等etcd 是一个强一致性的分布式键值存储， 提供一种可靠的方法来存储需要由 分布式系统或计算机集群。它优雅地处理领导者 网络分区期间的选举，可以容忍计算机故障，甚至 在领导节点中。 性能对比：缓存 > Zookeeper、et
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2024-01-30 03:15:43
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redismemcachemongodbleveldb简要介绍Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变为串行访问。 Redis本身没有锁的概念，Redis对于多个客户端连接并不存在竞争， 但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。 对此有2种解决方法： 1.客户端角度，为保
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2023-09-27 16:32:04
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之前使用数据库较多的是mysql，其次是redis和mongo。应对数据量较大的情况时：对mysql做了分区存储。mysql在常规情况下的存储量级是：2000万。但是当数据量越来越大的情况下，效率也会相应降低。场景：从es获取了应用日志，入库后分析。首先用开源框架“达芬奇”将入库后的数据进行展示，默认展示7天，一张表大概12万数据量，整表数据量大概60万。表结构不算复杂、大数据量导致慢sql，达芬
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2023-07-29 19:26:09
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似乎总有几个项目声称他们已经建立了"世界上最快的键/值存储"，有时使用的短语甚至更加离谱，比如以下项目：Redis： https://github.com/redis/redis
KeyDB： https://github.com/snapchat/keydb
Dragonfly： https://github.com/dragonflydb/dragonfly
Skytable： https:/
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2024-01-22 20:57:16
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