前言  Redis的强劲性能很大程度上是由于其将所有数据都存储在了内存中,然而当Redis重启后,所有存储在内存中的数据就会丢失。在一些情况下,我们会希望Redis在重启后能保证数据不丢失,例如:将Redis作为数据库使用时;将Reids作为缓存服务器。这时我们希望Reids能将数据从内存中以某种形式同步到硬盘中,使得重启后可以根据硬盘中的记录恢复数据,这一过程就是持久化。  Redis支持两种方
目标: 了解RabbitMQ的核心概念学习步骤: 1、模型概念 2、Producer (生产者) 、 Consumer(消费者) 3、Exchange (交换机) 4、Queue (消息队列) 5、Broker(服务节点) 6、RabbitMQ的五种工作模式 一、模型概念说白了,RabbitMQ 就是一个生产者与消费者模型,其功能主要是【接收、存储转发消息】,也可以称为一个使用队列来通信的组
前言Spring Cloud Alibaba 是阿里巴巴提供的微服务开发一站式解决方案,是阿里巴巴开源中间件与 Spring Cloud 体系的融合。Springcloud Srpingcloud Alibaba 区别?SpringCloud: 部分组件停止维护更新,给开发带来不便;SpringCloud 部分环境搭建复杂, 没有完善的可视化界面,我们需要大量的二次开发定制;Sp
转载 2024-06-04 09:47:28
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# Redis LRUSH RRUSH 的性能对比 在构建高性能的数据存储系统时,选择合适的数据结构操作非常关键。在 Redis 中,列表是一种非常灵活的数据结构,支持从两端进行插入删除。本文将探讨 Redis 的 LRUSH(从左侧插入元素) RRUSH(从右侧插入元素)操作的性能差异,并通过示例代码可视化图表来展开更多讨论。 ## Redis 列表基本操作 在 Redis
原创 10月前
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1、Android为什么选择binder机制?(1) 从性能的角度 数据拷贝次数:Binder数据拷贝只需要一次,而管道、消息队列、Socket都需要2次,但共享内存方式一次内存拷贝都不需要;从性能角度看,Binder性能仅次于共享内存。(2) 从稳定性的角度 Binder是基于C/S架构的,简单解释下C/S架构,是指客户端(Client)和服务端(Server)组成的架构,Client端有什么需
这几年redis很火,redis也常常被当做memcached的挑战者被提到桌面上来。关于redismemcached的比较比比皆是。然而,redis真的在功能、性能以及内存使用效率上都超越memcached吗?性能上:没有必要过分关注性能,因为二者的性能都已经足够高了。由于redis只使用单核,而memcached可以使用多核,所以二者比较起来,平均在每一个核上,redis在存储小数据时比me
Sentinel 介绍随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。 Sentinel 以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel 具有以下特征:丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、实时熔断
转载 2024-07-11 18:20:15
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# Redis LeftPush RightPush 性能对比 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助刚入行的小白了解 Redis 的 LeftPush RightPush 操作。在本文中,我们将通过一个简单的示例来对比这两种操作的性能。 ## 1. 准备工作 首先,我们需要安装 Redis 并启动服务。你可以从 Redis 官网下载安装包,并按照官方文档进行安装启动。 ##
原创 2024-07-16 03:56:13
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Kafka与Redis PUB/SUB之间较大的区别在于Kafka是一个完整的系统,而Redis PUB/SUB只是一个套件(utility)——没有冒犯Redis的意思,毕竟它的主要功能并不是PUB/SUB。第二:Redis 消息推送(基于分布式pub/sub)多用于实时性较高的消息推送,并不保证可靠。(推荐学习:Redis视频教程)其他的mqKafka保证可靠但有一些延迟(非实时系统没有保证
分布式 内容管理传统方式的相关缺陷RabbitMQ 死信队列严格FIFO --- 不适合TTL不同场景Redis的SETNX分布式锁 TTL不好把控Redisson intro布隆过滤器RBloomfitter(bitmap) 去重业务场景--- 缓存穿透方案发布-订阅主题RTopic 消息通信场景数据映射Map --- Eviction元素淘汰、本地缓存、数据分片数据集合Set --- 有序集合
转载 2023-12-09 22:41:57
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关于redis memcache mongoDB对比 从以下几个维度,对redis、memcache、mongoDB 做了对比,欢迎拍砖 1、性能 都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈 总体来讲,TPS方面redismemcache差不多,要大于mongodb 2、操作的便利性 memcache数据结构单一 redis丰富一些,数据操作方面,redis更好一些
# RedisElasticsearch那个用的最多? ## 引言 在现代大数据时代,数据的处理存储是一个重要的问题。为了满足不同的需求,人们研发了许多数据库技术,其中RedisElasticsearch是两个非常受欢迎的选择。那么问题来了,RedisElasticsearch那个用的最多呢?本文将介绍RedisElasticsearch的特点、应用场景以及使用方式,并通过一些代码示
原创 2023-09-02 14:42:33
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# Java本地缓存与Redis性能对比 在现代软件开发中,缓存是提高应用性能的关键技术之一。Java本地缓存Redis是两种常见的缓存解决方案。本文将从性能、使用场景、优缺点等方面对Java本地缓存Redis进行对比,并提供代码示例图表分析。 ## 性能对比 ### Java本地缓存 Java本地缓存通常指的是使用Java内存作为缓存存储,常见的实现有Ehcache、Caffein
原创 2024-07-20 05:46:25
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# Redis与Elasticsearch的轻量级比较 在现代应用中,数据存储检索是至关重要的。RedisElasticsearch(ES)都是流行的技术,但它们的用法轻量级特性有很大的不同。如果你正在思考哪个更轻量级,本文将帮助你理解两者之间的差异及其实现过程。接下来,我们将通过一个具体流程来探讨如何比较这两者的轻量级特性。 ## 流程步骤 以下是我们将执行的步骤: | 步骤 |
原创 8月前
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<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <d
转载 2024-06-28 13:34:36
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1. 简单介绍一下 Redis 呗!简单来说 Redis 就是一个使用 C 语言开发的数据库,不过与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的 ,也就是它是内存数据库,所以读写速度非常快,因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。另外,Redis 除了做缓存之外,Redis 也经常用来做分布式锁,甚至是消息队列。Redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。Redis 还支持事务 、
redis 报错 could not get a resource from the pool今天遇到一个问题在模拟环境上进行测试,调用redis获取数据时报错,提示 could not get a resource from the pool报错代码,以下红色字体: 1    try(Jedis jedis = POOL.getResource()) { 2
转载 2023-08-11 17:17:08
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我们使用spring cloud分布式微服务云架构做了b2b2c的电子商务系统,除了架构本身自带的系统服务外,我们将b2b2c的业务服务进行了细粒度拆分,做成了不同的业务微服务。当我们的业务系统越来越庞大复杂的时候,各种配置也会随之增多。配置文件只要一修改,会对commonservice-config配置中心先停止服务,然后再重新启动,最后使配置生效。如果服务少,我们可以手动方式来启动,但是对业务
转载 2024-07-03 10:43:09
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Redis Java客户端介绍Redis Java客户端有很多的开源产品比如Redission、Jedis、lettuceJedis是Redis的Java实现的客户端,其API提供了比较全面的Redis命令的支持; Redisson实现了分布式可扩展的Java数据结构,Jedis相比,功能较为简单,不支持字符串操作,不支持排序、事务、管道、分区等Redis特性。Redisson主要是促进使
网易云课堂上面的总结:一.redis使用的场景?answer:把用户信息缓存到redis。通过incr做id自增操作(例如单据编号自增)。常用的报表数据查询(hash). 二.常用数据结构?1.string:简单的k_v类型。使用场景(微博上,粉丝数,常规计数)   常用命令:get set incr decr Mget2.list:链表类型。使用场景:(微博的关注列
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