摘要：Oracle Coherence是一个企业级的分布式集群缓存框架。具有自管理，自恢复，高可用性，高扩展性等优良特点，在电信BOSS等项目中有很大的应用价值。本文对它的特点，架构，基本使用方法，JMX管理，调优等进行简要但快捷的介绍，并对于Hibernate的集成过程进行说明，为BOSS，CMP等移动项目提供一个的参考。 关键词：分布式缓存 Coherence 
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2023-10-20 19:12:27
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前言最近对Redis和Zookeeper的使用场景有了新的理解，在此记录下。 对于Redis和ZK的基本用法和原理，我想就没有必要再多介绍了，毕竟网上的教程比比皆是。 在此，有两点想法，希望能对大家在Redis和Zookeeper的学习使用上有所帮助，有不同想法，欢迎讨论哟。从官网的介绍的角度来看Redis和Zookeeper的使用异同点看过很多，但是最终在我的思维里也一直没有一个清晰的定论，大概
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2023-09-05 14:18:34
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Redis的一些特点和数据结构我们在上一篇中已经了解到了，那么这篇咱们来了解一下分布式理论CAP+BASE。## 前言 说Redis，那么Redis跟CAP和BASE理论有什么关系呢？ 那是因为CAP和BASE理论是Redis、MongoDB等众多NoSQL数据库管理系统的理论基础；而ACID才是传统关系型数据库的设计理念，ACID 和 BASE代表截然不同的两种设计哲学，强一致性-可用性的两端。
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2024-04-08 11:08:01
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# 如何实现 Redis 和 Coherence 的集成
在现代的分布式系统中，缓存技术在提高性能和可伸缩性方面扮演着重要角色。Redis 和 Oracle Coherence 是两种流行的缓存解决方案。本文将通过步骤流程、所需代码和甘特图等内容，指导你如何将 Redis 和 Coherence 整合在一起。
## 整体流程概述
下面是整件事情的基本流程，表格用来清晰展示各个步骤。
| 步
原创
2024-08-11 04:13:48
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首先，我们要明确，为什么涉及到高并发后，我们要用到数据缓存。这是因为当一个业务接口被用户调用后，系统首先会进入对应业务方法中进行逻辑运算，之后会根据逻辑运算结果，访问对应的数据SQL语句，对数据进行调用或者修改。这一系列的业务流程走完是需要时间的。但在面对高并发的环境下，哪怕是1毫秒的反映时间，都是至关重要。如何提高业务接口的交互效率，这里就可以使用数据缓存（对于公共数据来说，在用户第一次访问的时
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2023-05-25 17:28:13
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近期公司项目中涉及到了高并发情况的优化，一般来说针对高并发，雷打不动的两种方式就是。1、增加硬件配置；2、优化系统配置硬件配置包含集群，读写分离，反向代理等等，因为我这边没有涉及到，所以具体内容咱们有时间再说。这里主要谈谈优化系统配置的方式。系统优化又包涵了一下分支内容（只是本人暂时涉及到的）：1、优化业务逻辑；2、添加数据缓存；3、使用消息队列MQ；4、前端代码优化可以明显的发现对于系统优化方面
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2024-10-16 20:56:54
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1.Collider（碰撞器）有很多种，从大体上分2D和3D colider 3D Collider: Box Collider Sphere Collider CapsureCollider Mesh Collier Terrian Collider Whell Collider &nb
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2024-04-15 23:00:04
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主要学习碰撞检测的三个事件1、OnCollisionEnter:两个物体碰触时触发2、OnCollisionStay:碰撞的过程中触发3、OnCollisionExit:碰撞结束时触发 测试3个事件的执行顺序：测试环境： 一个cube一个sphere。 在cube上添加移动脚本，用cube撞击sphere。 // Update is called once per frame
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2024-08-15 00:16:40
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unity学习笔记2
对于新手学习unity碰撞讲的还是比较清楚的OnTriggerEnter和OnCollisionEnter的触发条件是不同的，需要在设计的过程中加以关注。触发的共同要求碰撞的两个物体A,B，都要有碰撞体（collider），Box Collider，Sphere Collider，Capsule Collider等的任意一种当A，B都添加刚体（Rigidbody）时
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2024-04-03 07:07:40
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# Redis与Coherence：技术对比与应用分析
在当今的分布式系统和大数据环境中，缓存技术是提升性能的关键。Redis和Oracle Coherence是市场上两种流行的分布式缓存解决方案。虽然它们的目标相似，但在架构、使用场景等方面有显著区别。本文将探讨这两者的特点，并列举代码示例以便更好地理解。
## Redis概述
Redis是一种开源的内存数据结构存储系统，广泛用于缓存、实时
原创
2024-08-06 14:04:29
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本章节详细的介绍如何用cache configuration deployment descripotr配置缓存。
1.概述
缓存是被配置在cache configuration deployment descriptor。默认的，Coherence 尝试加载在classpath中找到的第一个coherence-cache-config.xm
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2024-08-19 15:22:39
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# Redis与Coherence：解密分布式缓存技术
在现代软件开发中，分布式缓存技术不可或缺。Redis与Oracle Coherence是两个广泛使用的分布式缓存解决方案。虽然它们都有助于提高应用性能，但它们在设计、功能和用例上存在显著差异。本文将分析这两者的特点，并指出一些常见的误解和错误的说法。
## Redis简介
Redis是一个开源的内存数据结构存储，可以用作数据库、缓存和消
原创
2024-08-07 07:31:47
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Coherence是Oracle为了建立一种高可靠和高扩展集群计算的一个关键部件。 典型的使用Coherence的架构图是： Coherence被放在应用服务器和
原创
2023-07-18 20:44:09
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# Coherence in Natural Language Processing (NLP)
Natural Language Processing (NLP) is a field of study that deals with the interaction between computers and human language. One of the challenges in N
原创
2023-07-21 21:07:24
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文章目录一、Redis1.非关系型数据库 和 redis2.redis的安装3.redis的数据结构4.操作redis的数据5.持久化二、Jedis1.jedis的jar包2.快速入门3.Jedis操作各种redis中的数据结构4.Jedis连接池5.Jedis连接池工具类三、案例1.准备工作2.代码编写3.运行结果 一、Redis1.非关系型数据库 和 redisRedis是用C语言开发的一个
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2023-08-22 21:48:38
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摘要: Apache Ignite 内存数据组织框架是一个高性能、集成化和分布式的内存计算和事务平台，用于大规模的数据集处理，比传统的基于磁盘或闪存的技术具有更高的性能，同时他还为应用和不同的数据源之间提供高性能、分布式内存中数据组织管理的功能。本文将对Ignite做一个简单的介绍，另外会和有相似功能的软件做一个对比，供技术选型参考用。1.Ignite简介Apache Ignite
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2022-07-28 17:23:20
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2020年9月20日，阿里云云数据库Redis正式上线Tair（又称阿里云Redis企业版）持久存储系列，该系列包含两种产品形态：持久内存型和容量存储型。该系列产品是Tair系列继性能增强型和混合存储型后又一力作，其兼容原生Redis的数据结构和接口，并具备更大容量规格、抖动更低且命令级数据持久化的能力。该自研产品打破了传统Redis中的数据只能在易失性存储上进行读写的刻板印象，针对客户不同业务阶
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2023-11-13 12:28:14
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Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射，这5种数据结构类型分别为String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）和 Zset（有序集合）。 redis与spring的整合一般分为spring-data-redis整合和jedis整合，先看看两者的区别1、引用的依赖不同：spring-data-redis使用的依赖如下：<dependency
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2023-05-27 15:15:02
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前言随着k8s 作为容器编排解决方案变得越来越流行，有些人开始拿 Docker 和 k8s进行对比，不禁问道：Docker 不香吗？k8s 是kubernets的缩写，’8‘代表中间的八个字符。其实 Docker 和 k8s 并非直接的竞争对手，它俩相互依存。Docker 是一个容器化平台，而 k8s 是 Docker 等容器平台的协调器。Redis常用的数据类型Redis的五种常用的数据类型分别
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2023-08-11 07:33:37
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Redis的作者Salvatore Sanfilippo曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较：
Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。在Redis中，这些复杂的操作通常和一般的GE
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2024-05-30 22:19:05
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